摘" 要：随着互联网的飞速发展，餐饮行业也逐步融入网络技术。传统的人工点餐方式已难以满足现代消费者的多样化需求，因此，用户点餐系统应运而生。文章正是在这一背景下，设计了一个高效便捷的在线点餐平台，使用户能够通过互联网完成点餐、订单管理和支付等功能。通过分析顾客的点餐偏好，餐厅能够优化菜品选择和推荐，从而更好地进行市场分析和决策，提升销售业绩。该系统基于Java Web技术开发，数据存储使用MySQL数据库，通过网络平台为用户提供便捷的点餐服务，提高了点餐效率和用户体验。
关键词：在线点餐；系统性能；Java Web；系统架构；MySQL
中图分类号：TP311.5 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2025）03-0096-09
Design and Implementation of a User Ordering System Based on Java Web
ZHANG Shengshai1，2， LI Yunfeng3
（1.School of Information Science and Technology， Sanda University， Shanghai" 201209， China;
2.Business School， University of Shanghai for Science and Technology， Shanghai" 200093， China;
3.School of Electronic and Electrical Engineering， Shanghai University of Engineering Science， Shanghai" 201620， China）
Abstract： With the rapid advancement of Internet， the catering industry gradually integrates network technology. Traditional manual ordering methods have become difficult to meet the diverse needs of modern consumers. Therefore， the user ordering system has emerged. Against this backdrop， this paper designs an efficient and convenient online ordering platform， enabling users to complete functions such as ordering， order management and payment via the Internet. By analyzing customers ordering preferences， restaurants can optimize their dish selection and recommendation， thereby better conducting market analysis and decision-making and enhancing sales performance. The system is developed based on Java Web technology， and data storage uses the MySQL database. It provides users with convenient ordering service through a network platform， improving both ordering efficiency and the user experience.
Keywords： online ordering; system performance; Java Web; system architecture; MySQL
0" 引" 言
引入点餐系统极大地改善了餐饮业的运营流程。顾客现在可以通过这一系统自行点餐，点餐信息几乎瞬间传送至后厨，使得厨房工作人员能够即时了解顾客需求，简化了整个流程。对于餐饮业而言，点餐系统是提升线下餐厅管理智能化和效率的关键工具之一，它集成了外卖订购、扫码点餐、收银和财务管理等功能，有助于实现餐厅的智能运营和营销管理。在Web点餐系统的研发方面，王卉为彭庆福餐厅提供软件技术服务并且打造了一款点餐系统[1]，通过对菜品和商家管理等多个方面的优化，有效提升了餐厅的服务水平。李昊设计了基于微信小程序的智能推荐点餐系统[2]，大大简化的用户的点餐操作，使得用户的点餐过程变得越来越便利。与此同时，盒马生鲜的智能餐厅[3]、海底捞智慧餐厅和未来餐厅[4]等相继加入智慧餐厅行列，试点运行中的饿了么外卖机器人已逐渐推广，同时，4G和5G移动网络的覆盖范围也在不断扩大[5]，不断涌现着餐饮行业的点餐创新模式。
从20世纪80年代开始，国外餐厅率先应用电子点餐系统，利用电子技术管理订单和完成结算。20世纪80年代末，随着移动PAD餐厅无线点餐系统的兴起，全球范围内的餐厅开始转变传统的手写菜单和传菜方式，以提升整体效率并减轻服务员的工作负担。随后，互联网和智能手机的普及进一步推动了餐厅信息化建设，使其迈入全新时代[6]。
用户规模：由Statista所统计到的数据，2021年全球移动点餐用户数量已达到6.05亿人。这个数字预计会在未来几年持续增长。
收入规模：由Grand View Research的报告可知，全球在线点餐市场的价值在2020年达到了682.6亿美元。预计在2030年，这个数字将增至1 077.6亿美元，年复合增长率为10.7%。
区域分布：用户点餐系统在全球各地都有广泛的应用，但一些地区和国家拥有更大的市场份额。例如，在全球市场中，亚太地区，尤其是中国与印度等大国，占有重要地位。北美地区和欧洲也是点餐系统市场的重要用户。
1" 系统设计
运用Java Web技术开发的用户点餐系统，为用户和商家在点餐过程中提供便捷服务。通过对不同用户点餐需求和商家经营情况进行调研，结合行业标准和法规要求，了解到用户点餐系统的相关功能需求以及系统角色分类。该系统主要由普通用户、商家用户、管理员三类角色所构成，系统总体框架如图1所示。
1.1" 功能设计
1.1.1" 普通用户功能
本系统设计的普通用户功能主要包括：
1）注册登录。允许用户注册个人账户并登录系统。
2）餐品浏览与搜索。用户可以查看菜单、搜索菜品，并获取详细信息。
3）购物车管理。用户可将心仪的菜品加入进购物车，随时查看、移除已选菜品。
4）下单操作。支持用户选择菜品、确认订单、选择配送方式等操作。
5）订单管理。用户可以查看以往订单记录，订单当前的状态等功能。
6）评价与反馈。用户可以对购买过的菜品进行评分和反馈，以供其他顾客参考。
1.1.2" 商家功能
本系统设计的商家功能主要有：
1）菜品管理。商家可对菜品信息进行添加、编辑或删除，涵盖名称、价格和描述等内容。
2）订单管理。商家可以查看新订单、处理订单、更新订单状态等。
3）库存管理。支持商家管理菜品库存，及时更新菜品数量。
4）数据统计。提供销售数据分析、订单量统计等功能，帮助商家了解经营状况。
5）回复评论。商家可以查看用户对菜品的评价内容，及时回复和处理。
1.1.3" 管理员功能
本系统设计的管理员功能主要有：
1）用户管理。对用户进行删除等操作。
2）权限管理。对用户进行账号封禁操作。
3）订单查询。查询所有用户订单。
1.2" 数据库设计
1.2.1" 数据库概念设计
E-R图是一种概念模型，通过使用图形模型来表示各个实体以及属性之间的联系。通过E-R图可以将现实中实体之间的关联映射成概念模型。
用户点餐系统包含管理员用户、商家用户、普通用户、菜品信息、订单信息、评论信息、回复信息、图片信息、评分信息、商铺信息、库存信息和类别信息12个实体。该实体所存在的系统E-R图如图2所示。
1.2.2" 数据库逻辑设计
逻辑设计阶段的核心任务是将概念模型转化成逻辑模型。根据系统E-R图与关系模式转换方法可转换为12个关系模型。具体如下：
1）管理员（用户ID，账号，密码，性别，状态，信用分，是否删除，用户类别）。
2）普通用户（用户ID，账号，密码，性别，状态，信用分，是否删除，用户类别）。
3）商家（用户ID，账号，密码，性别，状态，信用分，是否删除，用户类别）。
4）菜品信息（菜品ID，菜名，类别ID，价格，是否推荐，是否上架，是否删除）。
5）订单信息（订单ID，订单号，菜品ID，（普通用户）用户ID，订单时间，是否支付，是否删除）。
6）评分信息（评分ID，菜品ID，（普通用户）用户ID，评分）。
7）库存信息（库存ID，菜品ID，菜名，总库存，上架数量）。
8）评论信息（评论ID，订单编号，（普通用户）用户ID，菜品ID，评论内容，评论时间）。
9）回复消息（回复ID，回复对象ID，回复者，回复时间，回复内容）。
10）商铺信息（商铺ID，（普通用户）用户ID，商铺名）。
11）菜品类别信息（类别ID，类别名）。
12）图片信息（图像ID，菜品ID，图像文件名）。
1.2.3" 数据库物理设计
数据库的物理设计主要是根据关系模式设计对应的数据库表。结合关系模式可以设计的表有：用户信息表，菜品信息表，用户订单信息表，评分信息表，库存信息表，评论信息表、回复信息表、商铺信息表、菜品了类别信息表、图片信息表。
1）用户信息表。该表字段包括用户ID、用户登录名、登录密码、性别、状态、信用分、是否删除和用户类别，如表1所示。
2）菜品信息表。该表字段包括菜品ID、菜名、类别ID、价格、是否推荐、是否上架、是否删除，如表2所示。
3）订单信息表。该表字段包括订单ID、订单号、菜品ID、用户ID、订单时间、是否支付，如表3所示。
4）评分信息表。该表字段包括评分ID、菜品ID、用户ID、评分，如表4所示。
5）库存信息表。该表字段包括库存ID、菜品ID、菜名、总库存、上架数量，如表5所示。
6）评论信息表。该表字段包括评论ID、评论者、订单ID、用户ID、菜品ID、评价内容、评价日期，如表6所示。
7）回复信息表。该表字段包括回复ID、订单编号、回复对象ID、菜品ID、回复时间，如表7所示。
8）商铺信息表。该表字段包括商铺ID、用户ID、商铺名，如表8所示。
9）菜品类别信息表。该表字段包括类别ID、类别名，如表9所示。
10）图像信息表。该字段包括菜品ID、图像ID、图像文件名，如表10所示。
2" 关键技术分析
2.1" Druid连接池
Druid连接池是阿里巴巴推出的数据库连接管理工具，具备高性能、可扩展和全面监控等特点。除了基本的连接获取、释放和超时检测功能外，还提供连接池监控、SQL防火墙和慢查询日志等扩展功能，有效提升系统稳定性和性能表现[7]。
2.2" MySQL数据库
在众多关系型数据库管理系统中MySQL备受欢迎，在市场上占据着重要地位。与其他数据库相比，MySQL不仅拥有更快的速度和更加易用的特点，而且具备更强的可移植性，提供了丰富的接口。最重要的是，MySQL能提供免费技术服务，这意味着用户可以免费获取并自由修改其源代码，满足各种不同项目的需求[8]。
2.3" JSP技术
JSP是一项Java技术，专门用于动态Web页面的开发。开发过程中，JSP能将Java代码与HTML页面融合，实现动态内容的生成和交互。与传统的Servlet开发相比，JSP更易于维护和开发。开发人员可以直接在HTML页面中编写Java代码，避免了编写大量的Java文件，从而简化了开发流程并提高了效率。JSP的核心就是Servlet，在Servlet规范下用于开发动态网页。不同于HTML网页，JSP页面将代码与页面分离，更有利于编写Java代码以实现功能[9]。
2.4" IDEA平台
IntelliJ IDEA，简称为IDEA，是一款专为提升开发人员效率和体验而设计的综合性开发工具。它集成了人体工效学设计和高级的静态代码分析的功能，使开发过程更高效、更愉悦。IDEA也是一款多用途的集成开发环境，主要用于支持多种编程语言，如Python、Java、C++等。它广泛应用于企业应用、移动应用和Web应用的开发，并且与目前流行的技术和框架兼容。一旦源代码在IDEA中建立索引，它将提供快速智能的开发体验。无论是即时智能的代码完成、动态代码分析还是可靠的重构工具，IDEA都能在每个上下文中提供相关的建议[10]。
2.5" JavaScript
JavaScript是一种独立于平台的解释型语言。平时浏览的网页都是由HTML、CSS和JavaScript组成的，JavaScript能够实时改变网页元素的样式，实现与用户的交互，比如监听鼠标点击或按键操作，并能够添加各种动画效果。在Web页面中，JavaScript技术的应用非常广泛，可以实现很多的动态交互效果。例如，状态栏、轮播图、Tab选项卡等效果[11]。
2.6" Tomcat容器
Tomcat是一个开源的Java Servlet容器，它提供对Java Servlet和JavaServer Pages规范的支持。目前由Apache进行维护和发展。作为一个可靠的服务器软件，Tomcat在Web应用程序开发和部署中起着重要的作用。它具备灵活性和高性能，并且适用于各种规模的项目。大部分用户会将Web应用部署到Tomcat上。在本地，通常会配置端口号8080为Tomcat的访问端口，并通过添加项目名来访问。在IDEA中，对Web项目设置平台自带插件版本的Tomcat之后，即可将文件部署到服务器。在项目编码工作完成之后，启动项目就会跳转到项目所设置的启动页，同样也可以使用浏览器进行访问[12]。
3" 主要功能模块实现
3.1" 评论功能
商家和普通用户通过点餐界面可以查看菜品的评论，但在功能上只有商家用户才能回复评论和在评论区界面评论，实现了用户之间的交互功能，如图3所示。
评论功能的实现逻辑如下：
1）为了实现评论区的回复的层级关系，需要在每个ul中嵌套两个标签，分别渲染评论内容和回复内容两部分，回复内容在渲染上只要不与评论内容处于一个纵线即可直观区分们之间的关系。
2）即点击查看回复按钮就可以实现树状显示子数据，当商家回复多条内容时，htmlText将新生成的数据进行拼接显示在页面上，并将数据写入到数据库表中，此操作能够很好的保证页面加载的流畅性，数据传输方面采用了Ajax的方式，在不做刷新页面的操作下实现数据写入，并且接收后端传递过来的操作信息，来反馈回复是否成功。
3）后端数据封装采用嵌套数据结构来实现数据的存储，创建一个map类型的list来存放整条评论（包括回复），接着创建一个map类型的list来存放一条评论的回复列表（可能有多条，所以用一个列表），最终通过gson.toJson（jsonData）方法将嵌套数据转化为嵌套的JSON格式传递给前端。
4）前端则根据后端传递过来的嵌套JSON，定义并使用function（commentView，arr）方法进行数据解析，最后动态渲染到页面上。
5）为了打造良好的网络环境，在设置评论的过程中设置了敏感词过滤的功能，定义SensitiveWordFilter类：包含了一个私有的成员变量sensitiveWords，这是一个 Setlt;Stringgt;类型的集合，用于存储敏感词。使用构造方法SensitiveWordFilter（）初始化敏感词集合，敏感词数据既可以维护在对象的属性中，也可以维护在数据表中，通过查询获取。使用filter（String text）方法过滤文本中的敏感词，接收一个待过滤的文本字符串作为参数，返回过滤后的文本字符串。getMaskedString（int length）方法用于将敏感词替换为掩码，接收一个敏感词的长度作为参数，返回相应长度的掩码字符串。函数调用过程中，使用filter（String text）方法遍历敏感词集合中的每一个敏感词。对于每个敏感词，使用 indexOf（）方法在文本中查找第一个出现的位置。如果找到了敏感词，则使用 replace（）方法间接调用getMaskedString（int length）方法，将敏感词替换为相应长度的掩码字符串（*）。继续查找下一个出现的位置，直到没有找到为止。关键代码如下：
function filterSensitiveWords（text， sensitiveWords） {
// 将敏感词集合转换为正则表达式
var regex = new RegExp（sensitiveWords.join（）， g）;
// 将文本中的敏感词替换为掩码
return text.replace（regex， getMaskedString）;
}
// 将敏感词替换为掩码
function getMaskedString（match） {
var mask = ;
for （var i = 0; i lt; match.length; i++） {
mask += *;
}
return mask;
}
3.2" 图片上传功能
添加图片功能的实现逻辑如下：
1）点餐系统中，每个菜品都有对应的菜品图片。因此，在添加菜品时，需要为新菜品添加图片信息，否则菜品表单会因为数据填写不完整而无法进行提交。
2）在后端中，通过 request.getPart（\"upload\"）获取名为“upload”的图片文件部分（Part），该参数是提交表单中用于上传图片文件控件的name属性。
保存图片操作中，先创建图片路径参数savePath（设置为项目中的img文件目录），在完成文件路径的定义之后，创建保存图片文件的路径（如果不存在的话，可以通Files.createDirectories（）方法来创建目录），接着使用getInputStream（）获得文件上传的输入流，接着使用 FileOutputStream（）创建一个输出流，指向保存图片文件的路径，最终通过循环语句来获取输入流中的数据，并将获得到的数据写进输出流中，完成图片文件的保存，如图4所示。关键代码如下：
// 处理上传的图片文件
Part filePart = request.getPart（\"upload\"）;
String fileName = filePart.getSubmittedFileName（）;
// 保存图片文件
String savePath = \"C：＼＼Users＼＼asus＼＼Desktop＼＼ordering_system＼＼web＼＼img\";
Path filePath = Paths.get（savePath， fileName）.normalize（）;
if （！Files.exists（filePath）） { // 如果文件不存在则保存
Files.createDirectories（filePath.getParent（））;
try （InputStream inputStream = filePart.getInputStream（）;
OutputStream outputStream = new FileOutputStream（filePath.toFile（））） {
byte[] buffer = new byte[1024];
……
outputStream.write（buffer， 0， bytesRead）;
3.3" 加入购物车功能
用户点餐（加入购物车）功能的实现逻辑如下：
1）页面布局采用了表格的形式进行数据呈现，并使用Bootstrap框架来对界面进行美化。当用户选择选择店铺之后，点单界面通过使用JSTL标签库循环渲染界面，展示了菜品信息，每个菜品包括菜品图片、名称、类别、介绍、单价、所需积分、评分等信息，并包含加入购物车，查看评论和兑换按钮。
2）用户按下加入购物车按钮后，前端使用Ajax与后端通信。通信过程中，前端将数据打包成text的格式进行发送，后端通过分析前端传递过来的菜品信息，调用Service层的方法来进行响应操作，接着通过Dao层的数据操作方法进行数据的写入。
3）当后端成功处理加入购物车请求时，会将相应数据封装成JSON格式，并发送给前端，前端成功接收数据后通过弹窗提示用户成功加入购物车。当后端处理失败时，前端通过AJAX的error回调函数分析后台返回的错误信息，并做页面操作反馈。此时如果成功加入购物车，系统会生成一条未支付的订单数据，而点单界面会使用以弹窗的形式给用户一个操作返回，提示加入购物车操作是否成功，如图5所示。关键代码如下：
$.ajax（{
url： ${pageContext.request.contextPath}/addCart，
type： GET，
data： {dishId： dishId}， // 将 dishId 作为参数传递给后台
dataType： text，
success： function （response） {
// 请求成功后的处理逻辑
var num = JSON.parse（response）.num;
……
}，
error： function （xhr， status， error） {
// 请求失败后的处理逻辑
……
3.4" 商家数据统计功能
用户点餐（加入购物车）功能的实现逻辑如下。
1）在页面布局方面采用了JSP标准标签库中的C标签，该标签能够通过条件判断来动态渲染页面。test属性中的${dataCountsByDay == 1}和${dataCountsByMonth == 1}表示按日查询和按月两种不同类型的数据筛选方式，会根据后台传递的数据判断是否显示对应的内容。
2）若dataCountsByDay等于1，则显示按日统计表格；若dataCountsByMonth等于1，则显示按月统计表格，下方的筛选按钮可自选一个时间段来进行数据查询，若不选或者选择当天日期都表示查询当日的数据。如果选择以前的日期，则表示从该日期到目前为止的数据情况。
3）图表显示方面采用lt;canvasgt;标签，用于绘制图表。项目中，图表是通过使用 Chart.js库创建的，其中的popChart1和popChart2分别对应按日统计和按月统计的图表。对于 JavaScript逻辑实现部分，首先通过Chart.js创建了两个图表，分别用于按日统计和按月统计。图6为数据统计功能界面。
4）此图表的数据来自后端传递的dataCountsByDay 和dataCountsByMonth数据，分别展示菜品名称和订单数量的关系。图表的样式和配置在options中设置。在此表显示过程中，为了方便商家用户直观的统计数据，在控件的选项设置中将Y轴起始值为0。关键代码如下：
var barChart = new Chart（popCanvas2， {//根据后端数据动态生成
type： bar，
data： {
labels： dataCountsByMonth.map（function （data） {
return data.dishName;
}），
datasets： [{
…
}]
}，
options： {//默认最低是0
…
}）;
3.5" 管理员用户管理功能
用户管理功能的实现逻辑如下。
1）后端通过查询用户信息表，检索出系统中的所有用户，并返回给前端界面。由于用户数据量庞大，页面提供模糊查询功能来协助管理。
2）前端界面接收到后端返回的数据后，以表格的形式进行数据呈现，并且给每条数据添加封禁、解封、删除三个功能事件，封禁和解封操作公用一个按钮。事件的响应操作在JS代码中实现，用户数据操作则采用Ajax访问响应层的Servlet。
3）当管理员点击删除按钮之后，后端数据处理中则将该用户的删除标志置1，从而实现用户删除的功能。使用逻辑删除的方式来实现用户删除，可以备份删除的数据，必要时可以进行数据还原，如图7、图8所示。
4" 软件测试
测试过程严格按照测试用例进行执行，下面为系统重点模块的部分测试用例记录与分析，如表11所示。
系统通过了一系列严谨的测试，所有测试用例均顺利通过，并且测试结果与预期结果完全一致。这表明系统已经完全符合设计需求，同时具备了可靠的稳定性和功能性，可以安全地投入实际应用中。
在测试过程中，每个测试用例都经过了详细的执行和验证，涵盖了系统的各种功能和场景。通过对输入数据的处理和系统输出结果的比对，确认了系统在不同情况下的表现均符合预期，具有良好的健壮性和可靠性。
系统经过充分的测试，证明了其能够在各种条件下正常工作，并且能够有效地处理用户的需求和操作。这为系统的正式上线提供了坚实的保障，用户可以放心地使用系统，享受到其提供的便利和功能。
此外，测试过程中可能发现的一些问题和异常已经得到及时修复和处理，确保了系统的稳定性。最终的测试报告将为系统的进一步优化和改进提供了有益的参考和建议。
5" 结" 论
本文从对餐饮市场的深入分析和用户需求调研出发，设计并实现了一款基于Web的点餐系统。通过前期工作的需求分析和技术选型，系统已成功完成并通过了各项测试，具备了基本功能以满足用户需求。展望未来，系统将持续优化并引入实时通信功能，个性化推荐和优惠策略，智能菜品管理和库存预警，以及智能语音点餐助手等功能，以提升服务水平和用户体验，促进餐饮行业数字化智能化发展。
参考文献：
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[3] 邹河彬，王妍，王赫男，等.智能机器人在新零售领域应用的思考与研究 [J].军民两用技术与产品，2018（13）：35-37.
[4] 蔡艺华，杜海靖，李树栋，等.未来餐厅新模式——智慧餐厅 [J].物联网技术，2024，14（2）：143-148.
[5] 史嫄嫄，魏彬，李爱华，等.5G-Advanced核心网运行智能架构演进、关键技术及应用研究 [J].电信科学，2024，40（12）：146-162.
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[7] 王虎.基于B/S模式的信息管理平台 [D].天津：天津大学，2018.
[8] 宋永鹏.基于MySQL的数据库查询性能优化 [J].电子设计工程，2021，29（12）：43-47.
[9] 黄子豪，李鑫，王心悦.基于JSP+Servlet的商品进销存管理系统的设计与实现 [J].电子制作，2021（8）：39-41.
[10] 王馗，吴勇灵.基于微信小程序的点餐系统设计与实现 [J].现代信息科技，2023，7（22）：30-35+39.
[11] 周春吟.JavaScript技术在Web前端开发中的应用研究 [J].软件，2024，45（11）：175-177.
[12] 孙卫琴，李洪成.Tomcat与Java Web开发技术详解 [M].北京：电子工业出版社，2004.
作者简介：张圣筛（1991—），男，汉族，江苏南通人，助教，博士研究生在读，研究方向：软件工程、数据挖掘；李云峰（2000—），男，汉族，江西南昌人，硕士研究生在读，研究方向：软件工程。
