摘 要 加快推进农村人居环境整治，改善农村人居环境，是推进乡村振兴的一个关键工程。以安徽省淮南市为调查对象，构建系统的农村人居环境整治绩效评价指标体系，识别出影响农村人居环境整治绩效的关键因素。研究发现经济因子、社会因子和生态因子是衡量淮南市农村人居环境整治绩效的核心因素，并给出了相关建议。
关键词 农村人居环境；绩效评价；乡村振兴；指标体系；安徽省淮南市
中图分类号：F239.4 文献标志码：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2024.20.030
农村地区是国家经济社会发展的重要基础，随着近年来城镇化进程的加快，农村人居环境逐渐暴露出很多问题，尤其是环境污染、生态破坏、基础设施落后等问题，对农民的生活质量与健康水平造成极大影响。对此，需要不断改进农村人居环境，清除乡村垃圾、控制污水排放，并提升农村面貌，整合各类资源，强化治理措施，有序解决农村人居环境问题。农村人居环境整治工作对于实施乡村振兴战略极为关键，更与广大农民的根本利益息息相关，并且对于促进乡村社会文明及提高和谐水平具有重要影响。
然而，在实践过程中，农村人居环境整治工作面临众多挑战，如资源配置不均、政策执行不到位、投资效益不明显等问题频繁出现，造成部分地区农村人居环境整治提升工作进展缓慢，效果有限。为确保持续推动农村人居环境整治工作，需要建立一个综合而详尽的评价标准体系，对农村人居环境整治绩效进行测评，从而揭示影响农村人居环境整治绩效的核心要素，为进一步优化调整农村人居环境整治方案、强化整治绩效提供参考。
1 相关研究
近年来，国内外学者对农村人居环境治理的研究范围很广[1]。DAISY DAS通过问卷调查从社会交际、公共服务、城市绿化等3个维度构建了城镇居住环境质量评价指标体系[2]。DEVIN FIDLER等基于可持续发展的视角，对美国社区宜居性评价指标体系进行构建[3]。雷社平等在2019年的研究中采用了环境污染治理的总投入额作为投入指标，并选择了6项产出指标，具体包括工业污染治理设备数量、工业固废的综合回收利用率、二氧化硫的工业削减量、工业烟尘的减排量、城镇生活垃圾的转运处理量及处理的工业废水总量[4]。在2019年的研究中，吕雪梅等在选取投入指标时，不仅将环保治理的总投资额纳入，而且涉及资本、技术与人力3个维度，具体包括科研教育经费开支、环境基础设施维护投入及水利行业从业人数；在产出指标方面，仅以国内生产总值作为衡量标准[5]。程永鑫从压力指标、状态指标、响应指标等3个维度对农村人居环境整治绩效审计进行定性与定量相结合评价[6]。李正柳从农村的厕所粪污治理、垃圾治理、污水治理、村容村貌治理、基础设施建设及农户参与治理积极性等6个方面入手，对农村人居环境整治情况进行定量评价研究[7]。
通过对国内外相关研究的检索和分析，笔者将综合列出各项影响农村人居环境整治绩效的因素，利用安徽省淮南市不同年份的相关数据，结合因子分析方法进行纵向比较分析，再通过降维，找出在不同时期的发展过程中能够对农村人居环境整治提升起到影响和制约的核心因素，以期得到支撑农村人居环境整治绩效提升的关键基础因子，从而得到能够客观分析农村人居环境整治绩效的评价指标体系。
2 研究方法
2.1 指标选择
农村人居环境整治绩效评价指标的选择要能客观全面地反映农村人居环境整治提升的效果。农村人居环境整治绩效评价指标体系要在定量与定性充分结合的情况下科学合理地进行构建。
考虑到农村人居环境整治需要政策、经济、社会及资源等多个方面协同作用，为能准确全面反映出影响农村人居环境整治的因子，选取了9个具有代表性的指标，分别为地区生产总值Z1（正向）、农村人均可支配收入Z2（正向）、农业总产值Z3（正向）、居民年龄结构Z4（正向）、常住人口数Z5（逆向）、居民受教育程度Z6（正向）、城镇化率Z7（正向）、危房改造户数Z8（正向）及造林面积Z9（正向）等。
2.2 样本地区的选择
淮南市位于皖中北部，是我国重要的能源城市、中国电力工业的摇篮、国家“亿吨级”煤炭基地、“皖电东送”主战场。然而，淮南市的经济增长模式对矿产，尤其是煤炭和电力的过度依赖，不仅限制了其经济发展，还面临环境问题的严峻考验。在这种情境下，淮南市在农村人居环境整治方面表现出典型性和示范作用，信息获取便捷，因此被选作此次研究的案例。
2.3 因子分析方法
在早期分析阶段，用于农村人居环境整治绩效评价的标准因素较多，且大多数是基于个体直觉所设定。运用因子分析方法，可以显著降低因素数量，并将其归纳为具有代表性的关键指标，这是构建农村人居环境整治绩效评价体系的核心方法。
3 农村人居环境整治绩效评价体系的构建
3.1 数据来源及检验
基于数据一致性与可得性考虑，以淮南市为研究对象，选取2010—2022年淮南市的相关数据作为研究样本。所有样本指标数据均源自历年《淮南市统计年鉴》及各级政府工作报告。此外，采用连续两年的比较估算方式对部分遗漏数据进行了填补。由于选取的指标中有正向指标和逆向指标，需要先将逆向指标进行数据的趋同化处理。依据汪克亮等的研究方法，将原始数据通过处理转变为一致性数据[8]。随后，应用SPSS软件对收集的数据进行初步整理及相关性评估，分析结果如表1所示。由表1可知，选取的9个指标之间有较强的相关性，KMO=0.665，说明数据适合进行因子分析。
3.2 因子分析结果
采用因子分析方法，得到经过标准化处理的数据所对应的本征值、百分比变异贡献度及贡献度的累积数值（见表2）。由表2可知，共筛选出3个本征值超过1的因子，3个因子的累积变异贡献率高达90.888%，意味着3个因子保留了大部分原始资料的信息量。同时，因子数量也从9个减少为3个，实现了数据结构的精简。
为了更深入地阐释公共因子的经济意义，并且使各公共因子之间更加互不相关，对原始负荷矩阵执行正交变换，以获得变换后的载荷矩阵，如表3所示。
由表3可知，第1个因子在农业总产值、居民年龄结构、农村人均可支配收入、地区生产总值及危房改造户数上有较大的载荷，可以称之为经济因子，其综合了全部指标体系的48.249%的信息；第2个因子在常住人口数、居民受教育程度上有较大的载荷，可以命名为社会因子，其综合了全部指标体系的27.299%的信息；第3个因子在造林面积、城镇化率上有较大的载荷，可以称为生态因子，其综合了全部指标体系的15.34%的信息。
4 结论及建议
此次研究结果表明，淮南市农村人居环境整治绩效的衡量主因子为经济因子、社会因子和生态因子。其中，经济因素发挥了最关键的支撑作用，即发展经济实力是提升农村人居环境的最主要保障。同时，经济、社会和生态这3个支持性因素需要同步发展。
根据研究结果，提出以下3条建议。1）乡村振兴背景下，提升农村人居环境首要的是要提升农民的经济收入，淮南市政府要积极推动农村产业的发展，增强经济实力，因地制宜，依托当地特色资源，加快融入长三角区域一体化、合肥都市圈副中心的发展，全力激发农村旅游、商贸、信息服务等产业发展动能，促进农民就业，保持农村经济高质量发展。2）淮南市要积极推进高素质农民培养，提升农民的居住条件和教育水平，以促进社会与文化的发展，营造乡村振兴的良好社会文化氛围。3）淮南市要发展绿色生态文化经济，包括促进自然生态的保护和恢复，以及推动人文生态的和谐发展，在有条件的地区可以大力发展植树造林，改善自然环境，提高城镇化水平，发展特色乡村旅游、生态农业等产业。
参考文献：
[1] DISANO J A.Commission on Sustainable Development，Thirteenth session：Water，sanitation and human settlements[J].Natural Resources Forum，2005，29（1）：88-89.
[2] DAS D.Urban Quality of Life：A Case Study of Guwahati[J].Social Indicators Research，2008，
88（2）：297-310.
[3] FIDLER D，OLSON R，BEZOLD C.Evaluating a Long-Term Livable Communities Strategy in the U.S.[J].Futures，2011，43（7）：690-696.
[4] 雷社平，余婷婷.我国省际环境污染治理效率及其影响因素分析[J].经济论坛，2019（4）：27-34.
[5] 吕雪梅，张晓青.中国环境治理效率评估研究[J].湖南师范大学自然科学学报，2019，42（4）：17-25.
[6] 程永鑫.基于PSR模型的农村人居环境整治绩效审计评价指标构建研究[D].重庆：西南政法大学，2020.
[7] 李正柳.荆州市农村人居环境整治水平评价及提升路径研究[D].荆州：长江大学，2022.
[8] 汪克亮，严慧斌，孟祥瑞.煤炭资源型城市可持续发展能力评价研究：基于熵权因子分析法[J].工业技术经济，2013，43（12）：108-117.
（责任编辑：刘宁宁）
