摘 要：数字化转型是推动先进制造业与现代服务业融合高质量发展的重要抓手，是创新迭代和改造升级经济增长方式的核心要素，既能为传统工业转型升级和提高发展质量奠定基础，又能为经济发展提供新动能。本文旨在探讨数字化转型背景下工业服务业高质量发展的定义、需求、变革与赋能及关键路径选择，并尝试对工业服务业数字化转型的前景和趋势提出了一些建议，以期促进数字化转型赋能工业服务业的高质量发展。
关键词：工业服务业；数字化转型；路径选择；赋能；高质量发展
本文索引：潘卫杰.[J].中国商论，2023（16）：-152.
中图分类号：F420 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2023）08（b）--04
工业作为国民经济的支柱，对一个国家的建设和发展起着至关重要的作用。随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进，先进制造业与现代服务业融合交汇已成为历史性的趋势，数字技术和工业服务业的融合发展势不可挡。我国积极抓住这一战略机遇，推动数字化转型为工业高质量发展赋能，并取得了显著成效。面向未来，如何在数字化背景下进一步实现工业服务业的高质量发展，对促进制造业高能化跃升、智能化赋能具有重要的战略意义。
1 工业服务业、数字化转型的定义
1.1 工业服务业
1966年，美国经济学家H.Greenfield最早提出生产性服务业（Producer Services）概念，指的是为生产者提供服务的行业，其服务对象是生产者而非最终消费者，某种程度上可以看作对“工业服务业”的原初定义概括。随着社会经济的不断发展，为了提高生产效率、降低生产成本及保障连续生产制造的顺利进行，生产性服务业逐渐从制造业内部独立出来，为商业活动和管理活动等中间环节提供高附加值的、创新的、个性化的服务。
本文所指的工业服务业主要指为制造类企业的生产、制造提供配套服务，是生产性服务业、现代化服务业、知识密集型服务业的高端、高技术、高附加值的核心组成部分。区别于生活性服务以居民消费为主要服务对象，工业服务业的主要服务对象为工业核心企业，针对企业的非核心业务，以清晰运营流程、持续降低运营成本、提高不动产效益、提供完备的产业服务产品包为目标，使企业能够更为集中地关注其核心业务目标。
1.2 工业服务提供商
工业服务提供商是一种为用户提供有价值服务的服务商资源，其服务是基于用户需求而提供的，包括管理咨询、预测性维修服务、设备可靠性修复与改进（如设备再制造、设备修复等）、设备智能服务（如自动化升级与效率改善）、节能或环保服务等。这些服务商通过平台来搭载、匹配和满足用户的需求。
1.3 工业服务云平台
工业服务云平台是一个非常重要的企业级运维工具，主要任务是通过提供大数据决策报告来帮助用户识别和解决其运维系统中的瓶颈。这个平台利用大数据技术，对收集到的数据进行分析和挖掘，为用户提供深度的分析和洞察，从而指导用户持续改善其运维系统。除了提供大数据决策报告外，工业服务云平台还具有资源匹配的功能，它通过服务商城和备件商城，为用户建立与需求匹配的资源对接，意味着用户可以通过平台找到最适合自己的服务商和备件，提高运维效率、降低成本。总的来说，工业服务云平台是一个集大数据处理、资源匹配和指导用户改善运维系统于一体的综合性平台，能够为企业提供全面的服务支持，帮助其提高运维效率和降低成本。
1.4 数字化转型
数字化转型是为了促进制造业高质量发展而建立的一种新型管理体系，它是连接和赋能先进制造业与现代服务业的数字经济底座。数字化赋能工业服务业高质量发展是指在数字化技术的应用下，实现工业服务的优质、高效、可持续发展，其目标是解决制造业与现代服务业融合发展中的难题和痛点，帮助制造企业实现转型过程中的确定性和稳定性，并提供全面的服务解决方案，以构建新的蓝海市场。
1.5 服务指标定义
（1）服务质量：指工业服务提供者的服务质量，包括可靠性、安全性、满意度等方面。（2）服务效率：指工业服务提供的效率，包括生产效率、运输效率、销售效率等方面。（3）服务可持续发展：指工业服务的可持续发展性，包括环境保护、资源利用、社会影响等方面。
2 工业企业面临转型的困难和矛盾
工业企业在外部经济环境中面临着越来越多的不确定因素，给企业的转型带来了许多困难。在转型过程中，企业盈利能力下降，抗风险能力相对较弱，主要表现在以下几点。
2.1 产业层次较低，产业链竞争同质化问题突出
在高速发展向高质量发展转变的时期，先进制造业在产业链中表现为产业的先进性、产品的先进性和生产经营方式的先进性。反观现实情况，多数工业企业，尤其是中小企业在经营管理上仍处于粗放管理阶段，如何推动工业企业的现代化转型已成为摆在眼前的重要挑战。
2.2 人才和环保等资源要素是制约工业企业转型的因素
随着环保政策的推进，劳动力成本上升及用地紧张等情况，制造业企业面临着更大的运营压力，企业运营成本不断攀升，这对工业企业的转型升级提出了重大挑战。同时，为了吸引人才并建立完善的人才培养和留任机制，需要采取一系列措施。因此，制造业企业需要积极应对这些挑战，寻找创新的转型路径，以适应新的经济环境。
2.3 融资难、融资贵的问题仍然突出
在不确定的环境下，融资难度与转型意愿形成了双重挑战，特别是对于中小企业来说，现金流风险不断增加，融资难是工业企业生产经营过程中的重大障碍。因此，如何通过金融创新系统解决工业企业在创新转型过程中资金不足的难题，成为制造业企业转型过程中面临的重大挑战。
3 工业服务业对数字化转型的需求
在我国制造业去产能和调整结构的背景下，工业服务业需要更加注重提供高质量的服务，以满足工业制造业对经济性、高效性和安全性的需求，主要表现为以下几点。
3.1 需求侧
面对工业制造业提高效益和降低成本的压力，企业需要寻找提高有效产出、降低运营成本和减少库存的方法。用好数字化转型工具，建立数字化运维、数字化制造和工业物联网等信息化条件下的新驱动力，有助于识别制约因素，为内部决策提供数据支持，并与外部需求对接，持续提高工业制造业的盈利能力。
3.2 服务侧
根据用户需求的变化，应优化供应链效率、提供有价值的服务和提高产品质量。我国应重视服务的价值，从企业目标的角度出发，即提高有效产出、降低综合运营成本和库存，而不只是追求低价竞争。
3.3 供应侧
提高工业品和装备的产品质量，拓展服务收入比例，提高产品竞争力，进行数字化转型是制造业实现突破的关键。随着时代的变迁，工业服务市场正面临供需的挑战。为了建立一个健康的工业服务生态系统，我国需要进行一场颠覆性的产业变革。
4 数字化转型对工业服务业的颠覆和赋能
数字化转型对工业服务业的革命是一个全面的变革，将深刻影响工业服务业的各个方面。推动工业服务业向智能化、自动化和高效化方向发展，将带来颠覆性和革命性的变化，这主要表现在以下几点。
4.1 数字化运维
通过数字制造、数字运维和物联网技术的结合，数据驱动的管理决策和需求匹配能力得以实现。这种数据运维大数据分析应用不仅可以在内部实现决策优化，还可以在外部实现智能需求匹配。通过数字化技术和数据分析，可以实现对生产过程的实时监控和数据分析，从而提高生产效率和质量，同时人工智能技术的应用将成为推动工业服务业转型的重要驱动力。
4.2 智能化维护
基于数字化转型的工业综合服务管理系统，是一个基于数字运维、数字制造和工业互联网技术的工业智能体系，旨在构建以数据为决策依据的工业服务生态。该系统可以通过多地域/多云间/多终端数据的灵活应用和数据融合，实现数据全生命周期的智能管理，进一步完善设备设施管理、品质核查和工单调度等智慧管理系统模块，以持续提高管理效率。
4.3 客户体验升级
以用户需求为导向，通过数字化转型和数字化改造，将数据和决策支持系统相结合，实现自动化和智能化的决策支持，更精准地把握客户需求，并提供个性化服务，从而提高客户满意度和忠诚度。另外，根据用户反馈和实际应用情况，可以对系统进行持续改进和优化，以满足用户不断变化的需求。
4.4 生态圈建构
社会化的专业分工，是现代化经济的鲜明特征，也是工业服务业发展的必然趋势。从系统构成来看，能源、制造和物流系统构成了制造业三个重要的物理组成部分。其中，能源和物流模块可以由第三方进行托管或租赁，通过外包运维与线上线下的社区服务对接，为工业企业提供专业的维保服务和工业品集采服务。同时，以互联网供应链平台为支持，汇聚用户、服务商和制造商，建立高效、可靠的保障服务体系，基于云计算和大数据服务平台、基于共享经济的高效服务和生态圈构建，形成工业服务新的生态主体，从而提高服务效率和降低成本。
4.5 服务模式创新
工业服务业的数字化转型将带来两个重要的产业变革：首先，推动价值服务和工业装备企业的良性发展，促进其提高产品质量、增加服务收入及增强产业竞争力。其次，推动工业服务产业的创新和升级，提高服务质量和效率，创新服务模式，推动整个产业链的协同发展。利用客观数据分析的方法，基于需求导向的工业服务业应用能够为园区提供精准扶持和宏观管理的支持。同时，能够与当地金融和保险机构进行对接，为企业提供相关服务，从而提高供应链的资金流动性。此外，能够帮助制造业企业提高制造系统的稳定性、可靠性和经济性运维能力。
5 工业服务业数字化转型的关键路径选择
为了成功地实现数字化转型，需要从多方面入手，建立数字化基础设施、实现数据的采集和分析、优化组织架构和业务流程、进行技术升级和人才培养等，主要有以下关键路径选择。
5.1 基于需求侧的阿米巴人才创新管理
机电工程师群体是从事工业服务业实施智能制造和数字化转型过程中进行数字化设计、维护、维修、实施、落地的中坚力量，随着先进制造业的迅猛发展，机电工程师骨干人才的重要性日益凸显，但实际状况并不乐观。从现实情况来看，年轻人不愿意从事制造行业，且机电工程师培养周期长，人才流失较为严重，机电工程师骨干人才梯队建设不足以成为制约工业企业数字化转型的人力资源障碍。
工业服务业是先进制造业的重要支撑，负责设计、采购、施工、运营、维护和管理等业务，以确保先进制造业的高效和可靠运营。为了推动行业的创新发展，将区块链技术与金融相结合，通过设备维修管理创新和资产信用托管，与机电工程师骨干合作，类似于工业版的“家庭联产承包责任制”，即“机电人才的阿米巴模式”。这种模式强调设备管家责任制，将其定义为“维修承包合伙人制”，旨在实现机电工程师与制造业企业的利益共同体，推动制造业企业的高质量发展。以阿米巴为基础，建立利益保障机制，内部开展维修策略、目标考核、激励机制等设备维修管理创新体系建设。同时，将开展人力资源共享、项目分包和MRO供应链优化等外部合作，以提高整个行业的效率和竞争力，共同推动工业服务与工业互联网创新应用的生态发展。
5.2 基于数据驱动的工业服务数据应用创新
数字化转型强调通过预测性诊断和后服务全面升级，确保工厂现在和未来的制造系统更稳定、更高效和更经济地运行。通过数字化技术的应用，工业互联网平台能够收集和解析多维数据，包括静态数据（如设备参数、规格和型号）、动态数据（如工艺运行参数和设备体检采集的振动、温度等数据）及业务数据（如停机时间、维修病历和维修指标），这些数据可以应用于不同的服务主体，如维修服务商、工业品服务商和装备制造厂商，从而形成基于数据的更高效率和更高质量的工业服务体系。工业互联网平台作为数据收集、解析和分发的主体，扮演着需求和服务的中枢角色，为各个服务主体提供支持。
通过创新的业务模式，数字化转型为工业服务业带来了新的驱动方式。数字化运维可以提高设施设备运维工作的效率和业绩量化，而数字化运维与电子商务交易平台的对接则可以提高工业品与服务的供给效率和质量。通过工业互联网平台的应用，各个服务主体可以更好地利用多维数据，实现更高效率和更高质量的工业服务，不仅有助于提高工业生产的效率和竞争力，还能为各个服务主体带来更多的商机和发展机会。数字制造、数字运维和物联网技术的融合，为数据运维大数据分析应用创造了新的机遇。结合人工智能的数字化技术应用，将成为推动工业服务业转型的新驱动力。
5.3 基于资产资本化、金融化支撑的新工业服务生态支持
资金短缺一直是制造业发展过程中面临的一个现实问题，虽然政府出台了一系列支持工业企业的融资政策，特别是中小企业，但许多企业仍面临土地和厂房已经抵押出去的困境。与此同时，那些真正有价值的设备却无法发挥其融资潜力，这对企业和金融机构来说都是一个难以突破的问题。工业服务业的数字化转型为我们打开了一扇窗，让我们看到了整个工业转型的世界，这个世界包括供应链金融、技术改进和创新，以及相关的保险、融资和信托服务，将成为不可阻挡的大趋势。
推进工业服务业的数字化转型，利用交易数据、可靠性数据及与工业物联网数据的连接，特别是关键设备或能耗物联网数据，可以实现制造系统的实时监测和风险控制，从而激发工业设备的融资潜力。通过这些措施可以开创一种全新的金融模式，既为制造系统的数字化和智能化升级提供金融支持，又为其他业务的运营提供金融服务。
资产资本化、金融化的创新，是通过新工业服务数据系统增进制造业与工业服务商之间的信用，通过MRO交易数据、MTBF等可靠性数据，并连接工业物联网数据库，反映关键设备和能源情况，从而反馈制造系统运行状态和风险控制，激活工业设备的融资属性。以供应链生态圈一次存量金融、技改二次增量金融，以及衍生的保险、信托和融资等三次金融为平台，优化和强化制造业融资能力，增强转型的信心。对数字化转型加持下的工业服务平台而言，一方面，必须培育和筛选适宜的工业服务商，为工业用户提供可靠可信的解决方案；另一方面，必须成为工业用户制造过程数字化转型和改革的引领者，从而为金融机构带来新的商机和增加收益机会。
6 工业服务业数字化转型的前景和趋势
21世纪，工业服务业的数字化转型如同一场静默而猛烈的风暴，横扫全球，它以无与伦比的力量开拓了新的蓝海，为制造业的转型升级带来了颠覆性的变化。在这场风暴中，工厂、设备、供应链，甚至每一个环节，都被数字技术紧密相连，形成了一个全新的生态系统。
6.1 数字化转型对工业服务业的根本性重塑
数字化转型不仅是技术的革新，还是对生产方式、组织结构、商业模式及竞争格局的深度重塑。在这个过程中，制造业的传统模式被打破，新的模式应运而生，这种变革对于那些能够掌握数字技术、理解数据价值的制造业来说，无疑是一次巨大的机遇。数字化转型为制造业带来的不仅是效率的提高，还是模式的创新。在数字技术的驱动下，制造业开始探索一种全新的“服务+产品”模式，将产品的服务属性发挥到极致，从而满足消费者日益增长的需求。在此模式下，产品不再只是简单的物品，而是一种服务的提供，是对消费者需求的满足。
6.2 数字化转型对工业服务业的商业模式创新
在数字化转型背景下，传统的卖产品模式正在被一种全新的“订阅+服务”模式取代。在此模式下，产品的销售不再是终点，而是一个持续的服务过程的开始。制造业通过数据和服务的流动，实现了与消费者更紧密的联系，从而创造了更多的价值。然而，数字化转型的道路上并非一帆风顺，数据的处理和保护、技术的更新和升级、人才的培养和吸纳，无一不是制造业面临的挑战，只有勇敢面对这些挑战，才能在数字化的浪潮中赢得更大的机遇。
6.3 数字化转型对工业服务业客户体验模式的迭代和创新
数字化转型为工业服务业的未来描绘了一幅充满可能性的画卷，在这个画卷中，制造业不再只是一个独立的存在，而是与生活、服务紧密相连的一部分。这是一个充满机遇的时代，也是一个充满挑战的时代，只有那些敢于创新、勇于变革的制造业，才能在数字化的浪潮中找到自己的位置，才能在这个全新的生态系统中独领风骚。未来的工业服务业，将不再受限于产品本身，而是通过数据和服务，将产品的价值发挥到极致。未来的制造业，将更加注重消费者的需求和体验，通过数据的分析和利用，实现消费者的个性化需求。这是一个全新的时代，一个属于消费者的时代，一个属于数字化转型的时代，在这个时代中，制造业的角色将从产品的提供者转变为服务的提供者，从满足消费者需求的角度出发，为消费者提供更优质、更个性化的服务。这个转变不仅为制造业带来新的商业模式和增长点，还为消费者带来更好的体验和生活品质。
6.4 数字化转型对工业服务业全球化进程的促进
数据和服务的流动性，使得制造业可以更加灵活地应对全球市场的变化和需求，更加高效地利用全球资源。在这个过程中，制造业将更加注重与全球合作伙伴和消费者的互动与协作，从而实现更大的发展。然而，数字化转型的未来充满了不确定性，技术的快速发展和市场的变化，可能带来新的挑战和机遇。制造业需要保持敏锐的洞察力和灵活性，以适应快速变化的时代。
总的来说，工业服务业的数字化转型为制造业带来了颠覆性的变化和广阔的前景，这个过程充满了机遇和挑战，但只有那些能够适应变化、抓住机遇的企业，才能在这个全新的时代中赢得成功。
7 结语
“工业服务业”为工业保障而生，为工业升级而起，通过数字化转型，它将推动工业装备企业和高端价值服务的良性循环，促进其提高质量、提高效益和降低成本，并增强产业竞争力。同时，通过人才模式创新、数据驱动和金融加持，将重构工业服务业的产业蓝图，促进“人”与“业务”的高度融合，彻底改造工业生态，全面连接各生产要素、产业链和价值链，构建新的制造体系和产业生态圈。
参考文献
杨明波，刘华，郭显昌. 数字化工厂+工业维修服务体系[M].北京：机械工业出版社，2017： 105.
安筱鹏.制造业服务化路线图： 机理、模式与选择[M].北京：商务印书馆，2011： 10-12.
孙希有.服务型社会的来临[M].北京：中国社会科学出版社，2010：78.
黄群慧，景东. 中国制造业服务化的现状与问题：国际比较视角[J].学习与探索，2013（8）：90-96.
陈运涛，谢明明.服务化：制造业创新的集成化解决方案[J].工业经济论坛，2015（3）：22-28.
