摘 要：本文通过熵权-灰色关联分析法对“云花”（云南省花卉）的跨境冷链物流综合能力进行了全面评价。结果表明，公路里程、物流从业人员数量、货运量以及重点企业冷库容量等因素与“云花”跨境冷链物流综合能力之间的关联性尤为明显。云南省跨境冷链物流能力仍存在以下问题：一是冷库库容普遍偏小，不能满足不断增长的冷链物流需求；二是运行效率有待提高，物流成本偏高；三是国际运输道路安全保障措施不足；四是品牌影响力相对较弱；五是物流人才匮乏，尤其是缺乏高端物流人才。针对上述问题，本文提出如下建议：一是加大冷库建设力度，提高库容利用率，满足不断增长的冷链物流需求；二是推动物流技术革新，提高物流运行效率，降低物流成本；三是加强国际运输道路安全保障，确保跨境物流的顺利进行；四是打造“云品”品牌，提升其在国际市场的影响力；五是引进和培养物流人才，尤其是高端物流人才，为提升“云花”跨境冷链物流综合能力提供人才保障。
关键词：云南省；“云花”；冷链物流；冷库建设；国际运输；跨境物流
中图分类号：F127 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2024）11（b）--05
1 引言
在云南“3815”战略、“数字云南”规划以及云南“三个定位”的指导下，要发展云南省经济，重点在于面向南亚东南亚，利用好云南作为面向南亚东南亚和环印度洋地区开放的大通道和桥头堡的区位优势，抓住西部陆海新通道建设和中老铁路沿线开发的机遇，建设起一个畅通国内、连通南亚、东南亚及环印度洋地区的国际陆海物流大通道和战略枢纽。云南花卉产业，通过打造“云花”这一品牌，成功扩大了市场销路。作为促进云南经济增长的关键产业，该产业正在积极地参与国内外市场的竞争。但是冷链物流体系的不完善，导致“云花”的出口价格低、成本高、损耗大，成为制约云南省花卉产业发展的关键因素。针对此问题，如果要使花卉产业更好地对接国际市场，就要注重布局云南省冷链物流的发展，提高冷链物流技术，那么对于当前“云花”跨境冷链物流的综合能力进行评价就显得极为重要，找其短板，查缺补漏；扬其所长，保障出口。
2 文献综述
国内外学者主要从跨境冷链物流发展现状、花卉冷链物流、跨境物流能力评价的相关研究三个方面分析了“云花跨境冷链物流能力评价问题”。云南省农产品跨境冷链物流发展现状相关的研究中，主要涉及对现存问题、解决方法、未来路径规划等内容。在现存问题上，云南省的水果运输存在着包装技术水平与冷藏车堆码技术水平相对较低的问题（杨清，2018）；有关云南省蔬菜的运输，存在着基础设施效能低、冷链设备投入的成本高等问题（刘晔等，2023），就云南省花卉产业概况来看，鲜切花的采后处理随意、冷链运作不专业、冷链运输体系单一，导致花卉在运输过程中出现损耗大、成本高的问题（王敏，2023）。针对未来路径该如何规划，学者指出不仅要注重偏远地区农产品的集中化，以便冷链运输及时进行（苏益莉，2018），还要关注到相关人才的引进工作（苏娜，2019）。关于对农产品跨境冷链物流能力的评价，有的学者通过AHP层次分析法与模糊分析法，从基础设施、技术、物流主体、法律政策、经济等方面对跨境冷链物流发展影响因素做出分析（马兰花，2023）；有的学者对于区域跨境冷链物流的能力进行评价分析，通过熵权-TOPSIS法，从进出口额、产值、GDP等因素对跨境冷链物流能力进行综合评价（杨会来，2011；吴凡等，2022）。
从以上文献综述可以看出，目前学者们主要分析了跨境冷链物流的发展现状，探索了冷链物流在农产品、花卉出口的应用与发展潜力，但是依旧存在一些问题：一是从研究对象上看，学者们多关注于云南省农产品冷链物流的发展与评价，而对于云南省花卉的冷链物流评价着墨较少，云南花卉出口额巨大，且作为云南省经济的支柱产业之一，应该对其予以重视。二是从研究视角上，学者们将重点放在跨境冷链物流的整体分析方面，而缺乏针对单个特色产品的研究；三是从研究方法上，许多学者通过问卷调查与AHP分析法得出一定结论，这存在一定的主观性。
3 研究方法与模型
3.1 评价指标体系构建
本文通过对相关文献的参考，考虑到云南省跨境冷链物流的当前发展状况，建立了一个全面评估“云花”跨境冷链物流能力的指标体系，它涵盖的四个主要层面作为一级指标：冷链物流运营能力、物流基础设施、物流需求，以及反映冷链物流成长潜力的宏观环境（区域发展水平）。在一级指标之下又划分为11个关键的二级指标。所有数据来源于中国海关、中国统计年鉴、中冷联盟、中国冷链物流发展报告。
3.2 研究方法
3.2.1 数据归一化
由于数量级较大的序列均值相对较大，本文应用归一化方法对数据进行处理，以消除不同量纲所带来的影响，首先依据式（1）对数据进行归一化处理，防止偏差的产生，并有效减少大数值指标对算法的主导影响，从而确保数据处理的准确性。
3.2.2 熵权-灰色关联分析法
为了改进灰色关联分析模型评价精度低的缺点，本文将熵值理论与灰色关联分析方法相结合，建立起熵权-灰色关联分析模型。熵权法的基本思路是根据指标变异性的大小来确定客观权重，灰色关联分析法用于评价各指标与“云花”跨境冷链物流能力的关联度，关联度越高，就越在跨境冷链物流的建设上重视。
首先，根据式（2）计算各指标比重yij
其次，计算指标熵值ej
最后，计算各评价指标熵权Wj
云南省主要以冷链配运农产品形式进行出口，且花卉属于云南省农产品出口的主要商品，故而将云南省农产品出口额作为母序列，代表“云花”跨境冷链物流能力情况，分析各指标对“云花”跨境冷链物流能力的影响程度，从而对“云花”跨境冷链物流能力在未来发展提出意见建议。具体分析思路如下：
首先，按式（5）对指标数据进行正向化处理。
其次，为消除不同量纲的影响加之数量级大的序列均值比较大，故按式（6）做均值化处理。
再次，按式（7）求解母序列和特征序列之间的灰色关联系数值，逐一计算每个比较序列与参考序列对应元素的关联系数：
其中，n为分辨系数，在[0，1]内取值，分辨系数越小，关联系数间差异越大，区分能力越强，通常取0.5。
而后，对于关联序度进行计算，以式（8）分别计算其各个指标与参考序列对应元素的关联系数的加权平均值，以反映各指标与参考序列间的关联关系，并称其为关联度，记为
最后，结合各指标权重计算出灰色加权关联度大小，建立起各评价对象的关联序，分析计算结果，关联度越大，表明评价对象对评价标准的重要程度越大。
3.3 “云花”跨境冷链物流能力评价实证分析
3.3.1 评价指标的熵值和权重
本文对式（1）进行数据归一化处理后，根据式（2）（3）（4）计算各评价指标的熵值和权重，见表2。
对于某项指标，可以用熵值来判断某个指标的离散程度，其信息熵值越小，指标的离散程度越大，其携带信息越多，效用值越大，权重越大，该指标对综合评价的影响（权重）就越大，由表2可知，各项间的权重相对较为均匀，均在9.1%附近。对于综合评价影响较大的指标有物流业从业人员数、全省重点企业冷藏车数量、鲜切花出口额、花卉相关商品出口金额、公路通车里程以及货物运输周转量。以权重赋值各指标，进一步进行灰色关联分析。
3.3.2 评价指标的灰色关联分析结果
根据式（5）（6）进行数据处理后，以熵权法计算得出的各指标比重进行赋值，而后通过式（7）（8）计算各指标与母序列之间的关联度，见表3。
经过对云南省跨境冷链物流建设水平的深入评估后，通过表3可以看出，云南省的跨境冷链物流能力值平均得分为0.57，高于良好水平0.5，且在六年中几乎每年的数值都能高于良好，证明其近年来表现颇为优异。
另外，公路通车里程、物流业从业人员数、云南省货运量及云南省重点企业冷库容量这四个指标排名值靠前，与“云花”跨境冷链物流能力呈强相关性，且各项相关强度呈现依次递减的趋势。相应地，物流基础设施对“云花”跨境冷链物流能力影响最强，其次为冷链物流发展宏观环境（区域发展水平），再次为物流基础设施，最后为物流需求。以下将对各项指标的变动情况及其成因进行详尽的解析与阐述。
3.4 研究结果
3.4.1 冷链物流运作能力方面
企业冷库容量与跨境冷链物流存在强相关性，但云南省重点企业与“云花”跨境冷链物流关联性减弱。2022年数据显示，云南省重点企业冷库库容量排名全国第22，与山东相差近6倍。云南省冷链物流能力需加强，花卉新鲜度与冷库库存水平紧密相关。库存大则产品新鲜度下降快，损耗率上升。传统冷库因库存规模导致高损耗率，中小型冷库更适用于小批量、时间紧迫、灵活性高的订单。因此，在技术进步方面，云南省不仅要关注传统冷库的技术革新，还需重视中小型冷库的建设与发展。
3.4.2 物流基础设施建设方面
公路运输在跨境冷链物流中占据重要地位，公路通车里程作为第一强关联要素、云南省货运量作为第三强关联因素，其对云南省的出口经济发展起到了关键作用。2022年，云南省公路货运量达154800万吨，周转量1949.62亿吨公里，显示其高效稳定，特别是“云花”出口，公路运输是主要方式，有效促进农产品国际贸易。尽管云南省公路“十四五”规划实现“五出境”通道全线贯通，开通29条国际线路，但与国内外先进水平仍有差距。对于国际运输而言，道路安全应急保障能力还存在着较大问题，信息赋能的创新机制亟待提高。
3.4.3 物流需求方面
鉴于近年来云南省鲜切花卉出口量持续稳定，主要出口国家包括日本、韩国和泰国。因此，与物流需求相对应的指标与“云花”跨境冷链物流能力之间的关联性较弱，且近年来相关数值的波动幅度保持在一个相对较小的范围内。若能将“云花”出口至更多国家，必将有力促进云南省鲜切花出口总额的显著提升，从而为相关基础设施建设的完善、技术创新的推进提供坚实的资金保障，进而推动产业持续健康发展。打造“云品”面向世界，贯彻落实好“云品出滇”战略，将成为提升“云花”跨境冷链物流能力切实可行的方法。
3.4.4 冷链物流发展宏观环境（区域发展水平）方面
物流业从业人员数作为第二强关联要素，对于冷链物流的发展至关重要。冷链物流主要包括运输、仓储、搬运装卸、包装、流通加工、配送、物流信息处理等功能，其本质还是一种服务业。与传统物流相比，冷链物流特别需要在运输过程中维持适当的低温环境，以减少产品损耗并最大程度地保证鲜切花的质量和安全。因此，物流业不仅要增加从业人数以确保物流业的稳健发展，还需积极引进优秀人才，以提升跨境冷链物流的运作效率和安全保障能力。此外，地区GDP作为重要因素之一，与跨境冷链物流的综合能力息息相关。一个地区的经济增长对其技术发展水平和对跨境冷链物流建设的投入具有显著影响，从而直接关系到跨境冷链物流的综合能力。
4 研究结论与对策
4.1 研究结论
本文采用熵权-灰色关联分析法，对“云花”跨境冷链物流的综合能力进行了全面评估。经过深入分析，得出如下结论：云南省冷链物流的综合能力较为突出，近年来呈现出不断提升的趋势。然而，在综合评价中亦暴露出部分不足之处，一是冷库建设目前尚无法有效应对小批量订单的需求，存在库容偏小、运行效率偏低的问题。二是在国际运输过程中，道路安全应急保障能力尚显不足。三是“云花”出口面向市场较小，其品牌影响力相对较弱。四是物流人才短缺的挑战，亟待加强人才培养和引进。
4.2 对策
4.2.1 加快建设中小型冷库，关注传统冷库技术革新
中国冷链运输中果蔬损耗率高达20%～30%，远高于欧美发达国家的损耗率（5%左右）。为提升冷链物流行业竞争力，应加强中小型冷库建设，满足国际小批量零散订单需求，并推动传统冷库技术创新升级，降低损耗率。此举能提高冷库效率、降低能耗，保障“云花”质量和安全，推动冷链物流可持续发展。云南省应加大资金投入、加强技术研发，确保冷库建设与技术革新顺利进行，完成面向南亚东南亚辐射中心的建设。
4.2.2 对标国内国际先进水平，提升国际道路运输线路安全
云南省冷链物流起步晚，硬件设施薄弱，冷藏车与冷库不足。现有设备无法满足鲜切花卉需求，损耗率高，与发达国家差距大。为缩小差距，需贯彻云南省面向南亚东南亚辐射中心及国际性综合交通门户枢纽建设战略定位，借助智能监控系统强化国际道路运输安全监管。同时，构建国际道路运输安全应急救援体系，提高救援效率。加大基础设施建设投入，提升建设质量。推进集约、绿色运输和交通循环经济建设，实现交通与生态和谐共生。
4.2.3 打造“云品”面向世界市场
为有效扩大“云花”在全球市场的需求量，我们致力于提供更“高质”“新鲜”且“低损耗”的鲜切花等商品。这既有赖于跨境冷链物流能力的显著提升，也离不开品牌建设的深入推进。我们将坚决贯彻“云品出滇”战略，努力树立云南“绿色食品牌”的良好形象，推动“云花”走出云南，迈向更广阔的国际市场。
4.2.4 有效提升物流行业人才引进策略
目前，中国的冷链物流面临着损耗大、成本高以及全程冷链物流实现困难等多重挑战。其中一个关键原因在于物流行业从业人员对冷链物流重要性的认识不足，这导致在运输过程中，相关人员为节省成本在运输途中关闭或间断性关闭冷藏设备，造成无法长久持续冷冻。为了进一步推动物流业的持续发展与跨境冷链物流能力的提升，云南省政府与相关机构必须通过增加资金投入以推动技术革新，加大力度引进具备跨境冷链物流专业知识与实践经验的人才。
参考文献
Ramanathan， R. The moderating roles of risk and efficiency on the relationship between logistics performance and customer loyalty in e-commerce [J]. Transportation Research Part E： Logistics and Transportation Review， 2010， 46（6）： 950-962.
Sun， G.， Qiao， F.， Li， Y. Research on logistics mode of cross border E-commerce in China[J].Boletín Técnico， 2017， 55（10）： 490-497.
Ban Ran. Cost-benefit Analysis of Cold Chain Logistic to Agricultural Products [J]. Journal of Technical Economics & Management， 2018， 269（12）： 30-4.
Dianbin Dong. Current situation and development prospect of cold chain logistics based on Internet of things technology [J].Industrial Science and technology innovation， 2019， 1（2）： 62–63.
Yi Wang， Da Xi. Research on the problems and Countermeasures of quality management of agricultural products supply chain in China [J]. Storage and transportation in China， 2020（11）： 123-124.
程士国.发展现代花卉产业，全面提升国际竞争力： 以云南花卉产业的发展为例[J].农业经济，2008（10）：87-89.
田民，刘思峰，卜志坤.灰色关联度算法模型的研究综述[J].统计与决策，2008（1）：24-27.
袁学国，邹平，朱军， 等.我国冷链物流业发展态势、问题与对策[J].中国农业科技导报，2015，17（1）：7-14.
杨清.中越跨境水果冷链物流运输的现状及对策[J].对外经贸实务，2018（10）：54-57.
刘光富，刘丹丹.基于灰色关联分析的“云品入沪”冷链物流能力综合评价[J].统计与管理，2018（7）：84-87.
严淑芬，王志和.“一带一路”背景下我国农产品跨境电商发展现状及策略研究[J].电子商务，2019（6）：37-39.
吴凡，魏海蕊.丝路经济带视角下内陆港城市跨境物流能力评价与发展策略[J].物流科技，2022，45（6）：7-11.
钟山，王卫军.国外花卉产业冷链物流发展经验借鉴研究[J].空运商务，2022（5）：30-33.
马兰花.福州市生鲜农产品冷链物流发展影响因素分析[J].福建轻纺，2023（10）：57-61.
王敏，张峥.云南花卉产业冷链物流发展状况分析[J].物流科技，2023，46（15）：127-131.
