人工智能正在持续改变全球传播生态，并不断拓宽人机互动与智能传播的边界，其所引导的媒体新质生产力正加快新闻业转型速率，推动主流媒体的升级选代，实现媒体融合的高质量发展。2025年初，国产人工智能大模型DeepSeek引发全球关注，其从数据层、模型层、逻辑层等多方面更新了新闻传播行业对技术基础设施的认识范式，在双向赋能中实现协同进化，但也仍存在诸多问题，需要及时加以反思与讨论。为此，本期以DeepSeek为核心，探索人工智能对新闻传播的影响，以期对未来更多元大模型的出现与应用提供理论参考。
本期专题旨在深入了解国产大模型DeepSeek，并研究其对新闻内容生产和传播生态的影响。雷霞针对DeepSeek背景下的新闻真实性展开讨论，认为其所带来的深度伪造技术滥用等问题不仅对新闻行业的健康发展构成威胁，也可能影响社会稳定。但同时，DeepSeek也为保障新闻真实性提供了新的机遇，应充分利用新技术优势，推动构建一个更加真实、可信的新闻传播环境。曹月娟和孙雯雯聚焦新闻内容生产创新，认为DeepSeek大模型具备更突出的中文处理能力，其在成本优势、算法模式、互动趋势等方面能够发挥价值，也深刻推动了新闻传播行业的智能融合、人机协同与多模态生产。陈玥彤通过剖析DeepSeek所应用的混合专家架构、开源生态、知识蒸馏等核心技术，提出在主流媒体数智化转型的过程中，人工智能已从“辅助工具”进阶到“决策大脑”，多样态大模型将持续推动媒体技术逻辑和主流价值观的协同进化，但也需关注数据安全和媒体技术依赖等问题，构建与之适配的规范性管理体系。
通过对以DeepSeek为代表的人工智能技术从宏观至微观的深刻分析，不仅能使我们更好地理解当下人工智能技术对新闻传播行业的影响，也为构建媒体新质生产力及探索全球人工智能治理的中国路径提供行动坐标。未来我们还应关注人工智能在伦理、法律等方面的问题，立足本土大模型的开发和应用，为构建清朗和谐的社会生态提供媒体力量。
