摘 要：【目的】围绕高质高效、结构优化、绿色低碳和要素融合4个方面构建农业高质量发展评价指标体系，实证评价中国31个省区市农业发展质量水平，为农业高质量发展提供决策参考依据。【方法】采用熵值法和综合评价法，选取美国、加拿大、澳大利亚、法国、德国、日本、荷兰和韩国等8个国家与中国农业发展高质量发展进行对比分析，并通过对中国31个省区市农业高质量发展的评价，判断中国新疆农业高发展质量水平。【结果】中国与8个国家农业发展质量相比尚有一定差距，实现度为8个国家平均水平的56.1%；中国新疆农业发展质量在全国31个省区市中排名第18位，实现度是全国平均水平的76.7%，其中，绿色低碳发展水平最差，仅为全国平均水平的68.04%，高质高效发展水平仅达到68.32%，结构优化发展水平仅达到70.30%，要素融合发展与全国水平基本相当。【结论】中国新疆农业高质高效、结构优化和绿色低碳等方面还存在短板。需发展农产品加工业持续优化农业结构，健全和完善相互支撑的现代化产业体系，推进农业绿色发展和优化资源配置提高农业要素生产效率。
关键词：农业；高质量发展；指标体系构建；国际比较评价；熵值法
中图分类号：S-9 文献标志码：A 文章编号：1001-4330（2024）10-2583-10
收稿日期（Received）：2024-03-20
基金项目：新疆维吾尔自治区公益性科研院所基本科研业务经费项目（KY2022023）；第三次新疆综合科学考察项目（2021xjkk020041）；新疆农业科学院自主培育项目（nkyzzkj-020）
作者简介：田聪华（1978-），女，甘肃武威人，研究员，硕士，研究方向为农业经济，（E-mail）391253466@qq.com
通讯作者：戴健 （1962-），男，甘肃武威人，研究员，研究方向为农业经济，（E-mail）Daijian @xaas.ac.cn
0 引 言
【研究意义】在构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局中，农业从数量转向质量发展是必然选择［1］。新疆是我国重要的优质粮食、棉花、林果、畜牧业及特色作物生产基地，农业生产气候、生态、灌溉、品种、栽培模式等特色鲜明，分析中国新疆农业高质量发展水平，对促进双循环新发展格局具有重要的现实意义。【前人研究进展】针对农业发展质量评价主要集中在现代农业发展、农业竞争力等方面，黄修杰等［2］以全球现代农业最高水平和不同类型的10个国家，构建5个一级指标10个二级指标的国际比较评价指标体系，确定基于全球发达国家现状水平分析，中国广东省农业高质量发展水平实现程度。黄雪菲等［3］构建包括经济、环境、社会3个一级指标18个二级指标的多功能农业评价指标体系，对比欧盟评价中国多功能农业发展水平。向云等［4］采用Dagum基尼系数、Kernel密度估计、δ收敛和β收敛方法，实证考察了中国三大地区农业经济高质量发展的区域差距、空间非均衡及其收敛性。刘秀琴等［5］在生产竞争力、技术竞争力、市场竞争力、资本竞争力4个指标的基础上，建立了中国农业国际竞争力评价指标体系，采用主成分方法，分析11个国家农业竞争力的综合排名。有文献从农业生产质量、农业生态质量和农民生活质量三方面出发，构建农业高质量发展的指标评价体系，对2008～2018年中国四川省21市州的农业高质量发展水平进行测度分析［6］。刘红峰等［7］采用熵权法和灰色关联度分析法测度农业高质量发展水平、分析其驱动因素。贾冀南等［8］构建了包含生产生活、农业绩效、社会发展、资源利用、生态环境等5个维度的农业绿色高质量发展评价指标体系。【本研究切入点】已有关于农业高质量评价的文献研究，对农业高质量发展指标体系构建、评价方法选择等均具有重要的参考价值和方法借鉴。但已有的研究大多集中在中国或区域层面，基于国际比较的中国新疆农业发展质量评价相关研究相对较少，结合中国新疆农业发展特点与部分国家农业发展的相似性，开展针对农业高质量发展评价尚未见相关研究。需基于农业高质量发展，立足高质高效、结构优化、绿色低碳、要素融合4个方面选取合适指标，构建4个一级指标20个二级指标的农业高质量发展国际比较的综合评价指标体系。【拟解决的关键问题】对比美国、加拿大、澳大利亚、法国、德国、日本、荷兰、韩国等国家和中国31个省区市农业发展质量现状，测度2020年中国新疆农业高质量发展水平，为中国新疆农业高质量发展提供参考。
1 材料与方法
1.1 材 料
选择国际上8个农业发展水平较高且具有特色不同类型的国家，与中国31个省市区农业高质量发展进行国际比较。选择国家分为3种类型：第1种类型为地多人少型国家，包括美国、加拿大、澳大利亚；第2种类型为人多地少型国家，包括中国、日本、韩国、荷兰；第3种类型为人地均衡型国家，包括德国、法国。
研究数据来源于联合国粮农组织、世界银行、国家统计局官网和新疆统计年鉴（2020年）官网公开数据为主。
1.2 方 法
1.2.1 研究设计
采用综合指数法评价中国新疆农业高质量发展水平。综合指数是将多种不能同度量现象的数值，分别改变为能同度量的数值进行对比，事物综合变动的指标中是用2个综合总量指标对比方法计算的指数。通过将新疆农业高质量发展单项指标的实际值与全国比较；中国新疆与发达国家的实际值进行比较，确定农业高质量发展单项指标的实现程度，按照二级指标的权重计算一级指标的实现程度，最后根据一级指标的权重计算综合指数［9-11］。
（1）单项指标的实现程度
正向指标：MAIi=IndiInsi×100%.（1）
逆向指标：MAIi=InsiIndi×100%.（2）
式中，MAIi为单项指标的实现度，Indi为中国新疆指标的实际值，Insi为对比国家间指标的实际值。
（2）综合指数
Zj=∑mi=1WiXij.（3）
式中，Zj是综合评价指标的评价值，即综合指数，Wi是具体指标的权重，Xij是单项指标的评价值，其中i=1，2，3，…，m;j=1，2，3，…，n。
1.2.2 评价指标体系构建
1.2.2.1 指标选取
借鉴相关研究基础构建农业高质量发展指标体系。确定指标含两个层次，一级指标4个，二级指标20个。表1
1.2.2.2 指标权重
采用熵值法确定指标权重，熵值法是指用来判断某个指标的离散程度的数学方法。离散程度越大，该指标对综合评价的影响越大［12-14］。假设有n个评价对象，m个评价指标，则第j个样本的第个i指标的数值被记作aij，其中 j=1，2，3，…，n；i=1，2，3，…，m。
（1）数据标准化
正向指标：（X-Min）/（Max-Min）.（4）
逆向指标：（Max-X）/（Max-Min）.（5）
（2）坐标平移和比重值计算
为避免标准化处理后的数据出现为0或负数的情况，将矩阵进行平移，并将经过平移后的指标值Xij+K转化为比重值Yij。为了减少对原始的数据造成显著影响，选取的K应该尽可能小，K=0.000 01。
Yij=Xij+K∑nj（Xij+K）.（6）
（3）计算信息熵和信息效用值
Ej=-K∑mi=1YijlnYij.（7）
式中，K为常数。
K=1lnm.（8）
Dj=1-Ej.（9）
（4）计算指标权重
第j项的指标权重为：
Wj=Dj∑mi=1Dj.（10）
2 结果与分析
2.1 中国与8个国家农业高质量发展综合评价对比
2.1.1 中国与8个国家农业高质量发展对比
研究表明，中国与8个国家综合指数由低到高对比，分别为德国51.1%、加拿大53.4%、法国54.5%、荷兰55.1%、美国56.9%、澳大利亚57%、日本64.1%、韩国69.7%。表2
2.1.2 农业高质高效实现度比较
研究表明，中国农业高质高效主要指标与发达国家相比，指标实现度40%以下的有荷兰、法国、加拿大、澳大利亚4个国家，主要表现为有机农业占比、劳均第一产业增加值和单位农用地第一产业增加值三个指标实现度低。指标实现度在41%～50%的为美国、德国，指标实现度在51%～60%的为韩国，指标实现度在61%以上的国家只有日本。中国农业高质高效主要指标与荷兰差距较大，与日本差距较小。表3
2.1.3 中国与8个国家农业结构优化实现度对比
研究表明，中国农业结构优化主要指标与8个国家相较，指标实现度在40%～50%的为德国和荷兰，指标实现度仅为德国的42%、荷兰的43.8%，主要表现为第一产业增加值占GDP比重和第一产业就业人员占比两个指标实现度极低。实现度在51%～60%的有日本、法国、美国和澳大利亚，实现度达到61%以上的为加拿大和韩国。可见，中国农业结构优化主要指标与德国差距大，与韩国差距较小。表4
2.1.4 中国相较8个国家农业绿色低碳实现度的对比
研究表明，中国农业绿色低碳主要指标与发达国家相比，主要实现度在40%～50%的国家为德国、加拿大和法国，主要表现为单位耕地化肥施用量、单位耕地农药使用量以及万元农业GDP耗水三个指标实现度低。指标实现度在51%～60%的为美国、澳大利亚和日本，指标实现度达到70%以上的为荷兰和韩国。可见，中国农业绿色低碳主要指标与德国差距大，与韩国差距小。表5
2.1.5 农业要素融合实现度
研究表明，中国农业要素融合与发达国家相比，实现度均达到70%以上，实现度在80%以上的仅有韩国，主要是劳均耕地面积和劳动力平均受教育年限两个指标实现度较低。可见，中国农业要素融合主要指标与德国有差距，与韩国差距小。表6
2.2 中国31个省区市农业高质量发展评价对比
研究表明，中国新疆综合指数为76.7%，在全国排名第18位。其中，农业高质高效实现度达到全国平均水平的68.3%，特别是有机农业占比和单位农用地第一产业增加值实现度极低，仅为19.18%和25.27%。农业结构优化实现度达到70.3%，主要是第一产业增加值占GDP比重、农产品加工业总产值与农业总产值比、养殖业产值占比及第一产业就业人员占比实现度均偏低，4项指标实现度均在70%以下。农业绿色低碳实现度达到68%，主要是万元农业GDP耗水和森林覆盖率2个指标实现度偏低，仅为全国平均水平的18.36%和21.83%。要素融合指标实现度100%，达到全国平均水平。表7
3 讨 论
3.1 以科技为引领促进农业高质高效
加大农业科技投入，提高农业生产的投入产出比。构建“基础研究＋技术攻关＋成果产业化”的全过程科技创新链［15］，围绕粮油、棉花、果蔬及畜产品，培育一批具有自主知识产权的新品种，全面推广绿色栽培技术，推进农业机械化向全程全面高质高效升级，提高农业现代化管理水平，全面提升土地产出效率。
3.2 推进产业集群化发展持续优化农业结构
合理确定三次产业结构比重，持续优化农业内部结构。结合新疆现阶段发展实际，对三次产业的发展变化过程适时地进行比较分析，调整和进一步优化产业结构，健全和完善相互支撑的现代化产业体系。聚焦保供做优粮油产业，巩固提升棉花产业，提质增效果蔬产业，做大做强畜牧产业的四大产业全产业链的整合、优化和提升，实现集群式发展。
提升农产品精深加工水平，推进产业深度融合。构建“农业＋工业＋服务业”的产业框架体系，加快农业全产业链发展，走规模化、集约化、产业化道路，统筹推进农产品初加工、精深加工、综合利用加工和主食加工协调发展，加快培育一批农产品加工龙头企业，推动农业产业链纵深延伸，不断开拓农业增效增收空间，提升价值链。
3.3 转变发展方式推进农业绿色发展
持续加大高效节水投入力度，提高用水资源效率。大力发展高效节水农业，推广膜下滴灌、水肥一体化、覆盖保墒、测墒灌溉等技术，促进农业节水提质增效，鼓励种植耗水少、附加值高的农作物。运用现代信息技术手段，加强水资源自动化监控管理，有效提高水资源管理水平，提高利用效率。
加强生态保护与修复，优化生态安全屏障体系。健全和完善草原森林河流湖泊休养生息、天然林保护修复等制度，建立健全三北防护林、农田防护林网体系，继续实施森林质量精准提升、退化草原修复治理、湿地保护与修复、天然河流和湖泊保护与修复、生物多样性保护等重大工程，科学开展国土绿化行动，完善重点领域生态保护补偿机制。
3.4 优化资源配置提高农业要素生产效率
加大耕地保护力度，提高耕地质量。严守耕地红线，加大高标准农田建设投入标准和建设质量，持续开展耕地轮作休耕，加强退化、盐渍化耕地治理，保护和提升耕地质量。推进耕地地力保护补贴与保护耕地责任相挂钩。
4 结 论
4.1 中国农业高质量发展与8个国家相比尚有差距，是美国、加拿大、澳大利亚、法国、德国、日本、荷兰、韩国8国家平均水平的56.1%，实现度较差的指标为农业高质高效中的有机农业占比、单位农用地第一产业增加值两项指标；农业结构优化中的第一产业增加值占GDP比重、农产品加工业总产值与农业总产值比和第一产业就业人员占比三项指标；农业绿色低碳中的万元农业GDP耗水和森林覆盖率两项指标；农业要素融合中的劳均耕地面积和劳动力平均受教育年限两项指标。
4.2 中国新疆农业高质量发展与其他省份相比仍有差距，实现度是全国平均水平的76.7%，在全国31个省区市中排名第18位。
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Construction of on evaluation indicator system for the High-Quality development of Xinjiangs agriculture in China based on international comparisons
TIAN Conghua1， MIAO Hongping1， ZHANG Lizhao1，LI Haoxin3，DAI Jian2
（1. Research Institute of Agricultural Economy and Scientific Technical Information， Xinjiang Academy of Agricultural Sciences， Urumqi 830091， China; 2.College of Economics and Management， Xinjiang Agricultural University， Urumqi 830052， China;3. Xinjiang Academy of Agricultural Sciences， Urumqi 830091， China）
Abstract：【Objective】 This project aims to construct an evaluation index system for agricultural high-quality development around high-quality and efficient， structural optimization， green and low-carbon， and factor integration， to carry out empirical evaluation of the quality level of agricultural development 31 provinces and regions in China， clarify the development shortcomings， and provide reference for decision-making of high-quality agricultural development in the new stage of development. 【Methods】 Entropy method and comprehensive evaluation method were used to compare and evaluate the agricultural development quality of eight countries， including the United States， Canada， Australia， France， Germany， Japan， the Netherlands and South Korea， and our whole country. Then， the agricultural development quality level of Xinjiang was judged by evaluating the high-quality agricultural development of 31 provinces and regions in China. 【Results】 The evaluation results indicated that the overall level of agricultural development quality in Xinjiang was relatively low， and compared to the 8 developed countries， with a realization rate only 56.1% of the average level of the 8 developed countries. Among them， the level of green and low-carbon development was the worst， reaching only 68.04% of the national average， high-quality and efficient development was only 68.32%， the level of structural optimization development was only 70.30%， and the level of factors integration development was basically equal to that of the national average.【Conclusion】 There are still obvious shortcomings in high quality and efficiency， structural optimization and green and low-carbon agriculture in China and Xinjiang. In order to achieve the high-quality development， Xinjiang agriculture should take science and technology as the lead to create quality agriculture and brand products. We should actively develop the agricultural product processing industry and continuously optimize the agricultural structure， improve and perfect the modern industrial system that supports each other， change the development mode to promote green agricultural development and optimize the resource allocation to improve the efficiency of agricultural factors production.
Key words：agriculture;high-quality development; indicator system construction; international comparative evaluation; entropy method
Fund projects：Basic Scientific R amp; D Program Project of Public Welfare Research Institutions of Xinjiang Uygur Autonomous Region （KY2022023）; Third Xinjiang Integrated Scientific Research Project（2021xjkk020041）; Independent Cultivation Project of Xinjiang Academy of Agricultural Sciences（nkyzzkj-020）
Correspondence author： DAI Jian （1962-）， male， from Wuwei， Gansu， researcher，research direction： agricultural economics，（E-mail） Daijian@xaas.ac.cn
