数字经济在农业领域的应用不仅推动了生产方式的深刻变革，还为农业的可持续发展开辟了新的道路。数字技术的融入促进了农业生产方式的转型，例如精准农业和智能化农业的迅猛发展，从而提高了农业资源的利用效率。数字技术的助力使得农业循环经济和绿色农产品认证得以发展，为农业绿色发展开启了新的篇章。数字经济在推动农业与环境协调发展中发挥着重要作用，其途径是绿色农业向数字化转型、智能化农业与生态农业融合。本研究将探讨数字经济如何促进农业的可持续发展，并分析其在绿色农业和智能农业中的应用。
一、数字经济在农业中的基础作用
1、数字技术推动农业生产方式变革
数字技术的飞速进步正在深刻地重塑农业生产模式，推动农业从传统的劳动密集型向科技型转变。精准农业作为数字技术在农业领域应用的关键领域，在大数据、物联网和卫星遥感技术的支撑下，实现了对农田的精确监控和调节。数字技术通过实时采集农田数据，使农户能够精确控制播种、施肥、灌溉等农业活动，从而提高资源利用效率和作物产量，同时减少资源浪费和环境污染。随着智能农业设备，如无人机、自动播种机和自动收割机的普及，农业生产流程的自动化和智能化水平得到了进一步提升。这些技术不仅提高了生产效率，还有效减轻了劳动强度，降低了生产成本，推动了农业的高效运行。同时，在数字技术的实时监控和数据分析支持下，农户能够准确掌握农作物的生长状况，并迅速响应和优化生产过程。通过引入数字技术，农业生产迈入了一个更加科学、智能和环保的新时代。这一变革在提升农业产值和效益的同时，也促进了农业与科技、环境之间的良性互动发展，为未来农业的可持续发展奠定了坚实的基础。
2、数字化农业信息服务体系的建设
构建数字化农业信息服务体系是推动农业发展进人数字经济时代的关键步骤。通过打造一个全面的数字化信息平台，农业生产从种植到销售的各个环节都能获得全面的数据支持和智能化服务。该体系通常涵盖农业生产、市场需求、气象信息、农技扶持等多个方面，为农户提供实时的农业生产指导、资源配置和风险预警。例如，利用大数据分析和人工智能技术，农户能够获得精确的种植建议、作物病虫害防治方案以及及时的市场价格信息，从而优化种植结构并实现农业生产的智能化。依托信息服务体系，农业生产不再局限于传统经验与手工操作，而是通过数据分析和信息整合，帮助农户作出科学和精确的决策。此外，农业信息服务体系通过智能手机APP和在线平台的形式，确保信息在农村地区能够迅速发布和广泛推广。
二、数字经济带动农业可持续发展的路径
1、推动绿色农业的数字化转型
（1）数字化精准环保技术的应用
随着数字化精准环保技术在农业领域的深入应用，绿色农业迎来了新的发展机遇。通过物联网、大数据分析和人工智能技术的综合运用，农业生产对资源的利用效率得到了显着提升。环保技术的核心理念是利用精确的测量工具和数据驱动的决策过程，实现对土壤、空气和水源等主要自然资源状态的实时监测，并提供即时反馈和调节方案。例如，先进的土壤传感器能够准确测量土壤湿度、pH值和养分含量等关键信息，使农户能够根据这些实时数据调整施肥和灌溉计划。这种技术有效避免了化肥和水资源的过度使用，从而大幅降低了环境污染的风险。在此基础上，数字化技术还能够实现对作物生长全过程的监控，并通过分析温度、湿度、光照等关键环境因素来优化温室种植和农业设施的能源使用效率，显着减少资源浪费，进一步增强绿色农业的可持续发展能力。
（2）智能监控与环境保护数据的实时采集
在绿色农业的发展进程中，智能监控与环境保护数据实时采集技术的应用为农业生态系统的保护提供了全面而详尽的数据支持，极大地促进了农业的可持续发展。通过构建传感器网络和运用无线通讯技术，农业生产中的多种环境因素，包括气象数据、土壤水分状况以及作物生长情况，都可以进行实时监控并迅速传输至后台数据中心。基于这些实时收集的信息，农户能够准确掌握农业生态环境的变化，并及时调整种植策略与农业操作方法。例如，智能监控系统能够实时检测土壤水分含量过低的情况，并通过自动化灌溉系统进行及时调整，有效避免过度灌溉或干旱问题，从而节约宝贵的水资源。同时，环境保护数据的实时采集使得农业污染源（如化肥和农药用量）能够得到精确控制和动态调整，减少了农药和化肥的过度使用，降低了环境污染的风险。此外，利用大数据分析技术对这些实时收集的数据进行分析，可以预测农业生态环境未来的发展趋势，有助于农户采取更加科学和合理的种植及环保措施。智能监控与数据采集技术在提高农业生产效率的同时，还能促进农业生产和环境保护之间的紧密协同，共同推动农业的绿色可持续发展。
2、推动农业智能化与生态农业结合
（1）精准农业与生态农业的双向推动
精准农业与生态农业的融合，为农业的可持续发展开辟了一条创新之路。通过运用传感器、卫星遥感、无人机以及大数据技术等高科技手段，精准农业能够在作物生长的全过程中进行精确监测，从土壤肥力到气候条件等各个方面，为农业操作提供实时的数据支持和优化。与此同时，生态农业强调在农业生产过程中保护和恢复生态环境，通过采用自然资源的循环利用、减少化学投入、保护生物多样性等手段，追求生态平衡和可持续性。当精准农业技术的应用与生态农业理念相结合时，精准农业可以为生态农业的发展提供科学的数据依据和技术支持，而生态农业则为精准农业的应用提供持续的生态环境保障。通过这种双向推动的方式，精准农业能够帮助农户在资源受限的情况下提高生产效益，而生态农业则确保这一进程的环境友好性，实现资源的可持续利用。例如，通过精准施肥和灌溉技术，农户可以减少化肥和水资源的过量使用，从而减少对土壤和水源的污染，确保农业生态的良性发展。将精准农业与生态农业相结合，不仅有利于提升农业生产效益，还促进了农业的绿色转型，推动农业向更加环保和可持续的方向发展。
（2）智能农业与可持续发展目标的结合
智能农业的兴起为全球可持续发展目标提供了重要支持，特别是在提高农业资源使用效率和保护生态环境方面。通过运用物联网、人工智能、大数据分析和自动化设备等前沿技术，智能农业对农业生产过程的每个环节进行精细化管理，旨在减少资源的消耗和减轻环境污染，推动农业向更高效、更环保的方向发展。 ① 智能农业通过精准灌溉和精准施肥等关键技术显着提升了农业资源的利用效率。例如，智能灌溉系统利用传感器实时监控土壤湿度，并结合气象数据与作物生长需求，精确控制水量，有效避免了水资源的浪费。同样，精准施肥技术依据土壤养分数据和作物生长阶段，精确调整肥料种类和施肥量，减少了化肥的过量使用及其对环境的负面影响，同时提高了生产效率。 ② 智能农业的数据分析和预测技术使农户能够实时掌握农田生态环境的变化。农业决策系统利用物联网设备收集的数据，可以精确预测土壤的温湿度、养分含量和作物生长状态，并据此自动调整农业操作。例如，在土壤过湿时，系统能自动调整灌溉频率或根据气象预警适时调整作物种植计划，确保资源的合理利用和避免浪费。在生态环境保护方面，智能农业通过精准防治病虫害来减少化学农药的使用。结合人工智能和机器视觉技术，智能农业系统能准确识别农作物的病虫害情况，并自动使用针对性的生物农药或微量化学药剂。与传统农业相比，智能农业减少了化学农药的滥用，降低了对土壤、水源和生物多样性的负面影响，既促进了农产品的安全优质，又有利于农业生态系统的稳定。 ③ 智能农业还能通过精准作物轮作促进农业生态系统的修复与保护。利用大数据分析和AI算法，农户可以根据不同作物对土壤的作用规律合理规划轮作周期，避免土壤的过度耕作和退化。同时，智能农业技术可以监测土壤中有机质含量和微生物活动，帮助农户判断土壤健康状况，并及时采取措施以提高土壤质量。
3、促进农业与环境协调发展
（1）农业生产与碳足迹监控技术的结合
碳足迹监控技术对于农户和生产者来说，是一种宝贵的工具，它通过精确测量农业活动中的温室气体排放，帮助他们了解各项农业操作对环境的影响，并据此采取有效的减排措施。借助先进的传感器技术、物联网技术以及大数据分析，农业生产中的碳排放可以得到实时监控和精确量化。例如，碳足迹监控技术能够检测到种植、施肥、灌溉等关键环节中二氧化碳、甲烷、氧化亚氮等温室气体的排放情况，并结合土壤类型和气候条件，提供详尽的数据支持，从而优化农业生产流程。这些详实的数据使农户能够更加科学地调整施肥量和灌溉方法，减少肥料和水分的过度使用，有效降低碳排放。此外，这项技术还有助于科学评估农业生产中的碳排放“足迹”，为农产品的低碳认证和绿色标签提供有力支持。综合运用碳足迹监控技术，将推动农业生产更加注重环境保护，促进碳排放的减少，实现绿色可持续发展，进而促进农业与环境的和谐共生。这不仅是一项应对气候变化、缓解环境压力的必要措施，也是确保农业可持续发展的重要保障。
（2）数字技术推动农业循环经济发展
数字技术为农业循环经济的发展提供了强有力的支持，促进了农业资源的高效利用与再生。农业循环经济的核心在于实现资源的闭环循环利用，减少废弃物的产生，从而实现农业生产的可持续发展。数字技术，借助物联网、大数据、人工智能和智能设备等手段，能够对农业资源进行全方位的监测和分析，进而优化资源配置和废弃物处理。 ① 智能化系统使得农田中的水、土壤和作物数据能够实时采集并传输至云端，为农业生产的每个环节提供精准的决策支持。例如，基于大数据分析，农民可以精确掌握水源使用情况，避免水资源的浪费。 ② 智能灌溉系统能够根据土壤湿度数据合理调节水量，进一步减少水资源的不必要浪费。在农业循环经济中，废弃物的处理和资源的再利用至关重要。数字技术助力农民实现废弃物的智能化处理，如农业废弃物的堆肥化处理、农膜的回收和再利用等。通过数据监控和分析，优化废弃物处理流程，提高资源的再利用率。 ③ 智能化设备在农业生产过程中，能够有效控制肥料和农药的使用量，减少对环境的污染，推动生态农业与循环经济的深度融合。借助数字技术的赋能，农业循环经济不仅能够提高资源利用效率，降低环境负担，还能为农业的绿色转型和可持续发展提供坚实的技术支撑。
（3）绿色农产品的认证与数字营销
随着全球消费者对食品安全、健康和环境保护的关注日益增加，市场对绿色农产品的需求迅速增长。为了满足这一需求，将绿色农产品认证与数字营销相结合，为农产品市场推广和品牌建设开辟了一条新的发展路径。通过应用数字技术，绿色农产品认证过程变得更加透明和高效，极大地促进了市场竞争。 ① 绿色农产品认证作为确保农产品质量安全的关键途径，其过程正逐步向数字化转型。传统认证方式往往耗时且程序复杂，信息不对称。然而，随着区块链、大数据和物联网等技术的融合，农产品在生产、流通和销售各环节的实时记录得以实现，并以数字化形式确保了信息的可追溯性。区块链技术确保了农产品认证信息的不可篡改性，消费者可以通过扫描二维码或使用专用 A p p 随时了解农产品的产地、生产过程和质量监控等信息。这不仅提高了认证的公信力，也增强了消费者对绿色农产品的信任。透明的认证机制让消费者清楚地了解产品的生产环境是否符合绿色标准，从而显着提升了绿色农产品在市场上的竞争力。 ② 数字营销的广泛应用为绿色农产品的市场推广提供了更精准、更有效的手段。传统农业销售渠道主要依赖线下商店或中介经销商，信息传播有限，市场覆盖范围小。而绿色农产品可以通过电子商务平台、社交媒体、直播和短视频等数字渠道接触到更广泛的潜在消费者群体。农民和生产商在社交媒体平台上与消费者互动，通过短视频和直播生动展示绿色农产品的生产过程、质量特点和环保价值，激发消费者的购买欲望。例如，通过直播平台，农场主可以带领观众参观农田、展示有机种植的全过程，这种互动式营销既拉近了品牌与消费者之间的距离，又提高了消费者购买决策的转化率。 ③ 数字营销可以利用大数据分析帮助生产商洞察消费者的需求和偏好。通过分析消费者的浏览行为、购买历史和社交媒体互动数据，农民和生产商能够更深入地理解市场动态，并调整营销策略以实现产品信息的精准推送。例如，通过数据分析，可以发现绿色农产品在特定季节或节假日期间的市场需求增加，从而提前进行产销对接，以增强市场竞争力和改善销售业绩。同时，根据消费者偏好数据，绿色农产品在定价、推广方式和宣传内容上可以更加个性化，更准确地满足不同消费群体的需求。
综上所述，数字经济在农业领域的应用推动了生产方式的变革和可持续发展。数字技术不仅提升了农业生产的精细化程度，还促进了绿色农业与生态农业的深度整合，助力农业实现资源的优化配置、环境保护与经济效益的协调增长。随着数字技术的持续创新和普及，数字经济将在农业的可持续发展中扮演更加关键的角色，为推动农业的绿色、智能化、循环发展奠定坚实的基础。
（作者单位：274300山东省菏泽市单县黄岗镇便民服务中心）
