摘 要:在国内经济转型发展的背景下,我国提出以国内大循环为主体,国内国际双循环相互促进的新经济发展战略。双循环战略为我国经济的高质量发展提供了新方向,也为新一代人工智能技术在消费经济的应用和发展提供了更多空间。本文从双循环战略的背景出发,探讨了新一代人工智能技术促进消费经济发展的路径,旨在为相关领域的政策制定、技术创新、市场应用提供参考借鉴。
关键词:双循环战略;新一代人工智能;消费经济发展;国内国际双循环;高质量发展
中图分类号:F063.2;C913.3 文献标识码:A 文章编号:2096-0298(2025)02(a)--04
在国内国际经济双循环发展的背景下,我国探索新一代人工智能技术对消费经济的发展路径的影响具有深远意义,既可以推动消费经济的转型升级,又能够提升整个消费市场的智能化水平,通过技术赋能方式促进国内内需增长,以增强国内经济发展的内生动力。本研究有助于促进资源配置,提高企业生产效率,满足消费者多元化、个性化的消费需求,进而促使经济高质量发展。在全球经济一体化发展背景下,人工智能技术应用到消费经济领域,促进国内国外经济发展,也为我国的经济稳健可持续发展带来了新发展契机。
1 双循环战略与消费经济的新机遇
1.1 扩大内需
激活国内消费潜力是双循环战略的核心,以国内大循环为主体,为我国的消费经济带来了新的发展机遇,通过扩大内需,特别是激活居民的消费潜力,可以促进经济的持续稳健发展。随着居民收入水平的提升和消费观念的变化,消费者对于高品质、个性化商品的需求量日益增长,双循环战略鼓励企业加大研发投入,提高产品品质及服务。为满足市场消费者的需求,政府出台了一系列的政策,如优化消费环境,加强消费者权益的保护等都能激发整个市场的活力[1] 。这些举措的落实将为消费经济注入新的动力,进而推动经济高质量发展。
1.2 促进产业升级,提升消费品质
双循环战略的实施促进了我国产业结构升级,为消费经济提供了更多新的产品和服务。在供给侧结构性改革的背景下,淘汰落后产能,加快新技术创新以及品牌建设,提高产品附加价值和竞争力[2] 。新产业及新兴业态的涌现为消费市场带来了更多选择,数字经济、绿色经济的发展推动相关产业的壮大,也为消费者提供了更加便捷、环保、智能的消费体验,这些变化进一步提升了我国消费经济的品质。
1.3 加强国际合作,共享消费市场
双循环战略强调国内和国际双循环体系的发展,为我国消费经济拓宽了新的发展空间。在全球经济一体化发展背景下,我国积极参与国际经济合作和竞争,进一步加强各国在消费领域的合作。通过引入国内外先进的技术及管理经验,我国整体消费产业的国际竞争力进一步提高,也加快推动国内产品服务向世界舞台迈进,共享全球消费市场,这种开放合作模式,促进我国消费市场繁荣发展,为我国经济带来更广阔的发展前景以及更丰富的市场机遇[3] 。
2 新一代人工智能技术在消费经济领域的应用趋势
2.1 个性化消费体验的升级
随着人工智能技术的发展进步,其在消费经济领域的应用已实现个性化消费体验的升级,利用大数据技术和机器学习技术,人工智能能够深入了解消费者的实际购物习惯、偏好及消费需求,从而提供精准的产品推荐及定制化的服务。平台利用AI技术可分析用户的浏览历史、购买记录信息,搜索关键词,实时推送符合其需求的产品,既提高了用户的满意度,又增加了平台转化率和用户黏性[4]。此外,智能客服系统采用自然语言处理技术,实现24小时响应,给消费者提供更多便捷、高效的售后服务。在电商领域,新一代人工智能技术大力推动个性化消费体验的升级,某高端服装品牌使用大数据技术分析用户的购买力,如获取浏览行为、社交媒体偏好,为用户提供一对一的定制化服装设计服务,用户只需输入其基本需求,设计师就会结合品牌风格和用户偏好,生成多款专属设计方案,还会在虚拟空间内展示其效果,这种高度个性化的消费体验,能够满足消费者的独特追求,也提高了品牌吸引力和用户忠诚度。
2.2 智能零售与无人零售的普及
智能零售与无人零售是新一代人工智能技术在当前消费经济领域中的应用新趋势,集成了物联网、人脸识别技术和机器视觉技术,智能零售系统会自动识别顾客的身份及感知购物的实际需求,自动完成商品的选购、支付、配送。这种全新的购物方式也会提高消费者购物效率,降低企业的人力成本,为消费者带来更高效的购物体验。无人零售店的涌现还破除了传统零售的时间空间限制,使购物变得更加灵活和个性化。
在便利店智能零售及无人零售模式大力的普及推广,如某连锁便利店采用智能货柜及自助结账系统,用户只需要手机扫码就可以开门,选择商品后自动结算支付,整个过程无需人工干预,并且店内还配备了智能监控数据分析系统,实时监控库存状况、顾客流量及购买行为,为店铺运营提供更多的精准数据,这种智能零售模式降低了人工成本,提高了购物效率,为消费者提供了更多便捷购物的新体验。
2.3 智能制造与供应链的智能化升级
在消费经济领域,智能制造与供应链的智能化升级,也是新一代人工智能技术发展的新方向。企业引入AI技术,能够实现生产过程的自动化、智能化、精细化,提高生产效率及品质[5] 。智能供应链系统可以实时跟踪产品的生产、库存、物流等不同环节,使供应链高效协同、透明化管理,这种智能化的供应链管理,降低了企业的运作成本,提高了响应速度及灵活性,也为消费者提供了更快捷可靠的商品配送服务。
在汽车制造与供应链中,智能化升级会引领整个行业的变革。某汽车制造商采用先进的AI技术实现生产线智能化改造,通过利用机器学习算法,系统可以预测零部件磨损状况,提前安排维护及更换,减少停机时间,并且供应链系统会智能化升级,实时跟踪物料采购、生产进度、库存状况等关键信息,进而确保供应链能够稳定运行,这种智能制造与供应链的智能升级提高了生产效率和生产质量,降低了运行成本,提高了企业的市场竞争力。
2.4 跨界融合与产业创新
新一代人工智能技术在消费经济领域的应用主要体现在跨界融合及产业创新层面上,随着技术的发展与革新,该技术正渗透到不同的行业,并与消费者经济领域的各环节深度融合,如智能家居、智慧医疗、出行等领域,为消费者提供更多便捷智能化的生活方式,同时推动相关产业的创新。此外,人工智能还与金融、教育、文化等产业融合,探索出更多样化、个性化的消费场景及新的服务方式,为消费经济注入新活力。在旅游业,新一代人工智能技术会推动旅游业跨界融合及产业创新。某在线旅游平台将旅游规划推向全球化,为用户提供定制化的方案。 平台通过分析用户的旅行偏好、预算限制及时间,提供更适合的景点。酒店和交通平台还与餐饮、购物、娱乐等行业相结合,推送联名优惠和跨界体验的活动,为用户带来一站式旅游新服务,这种跨界融合方式丰富了旅游产品的类型,增强了用户的体验感,并促进了旅游产业链的拓展。
3 新一代人工智能技术对消费经济发展的路径探究
3.1 提升消费体验与个性化服务
新一代人工智能技术利用数据分析、数据画像等手段挖掘消费者的深层次需求及消费偏好。在提供个性化的产品时,智能推荐系统结合用户的浏览历史、购买行为为其推荐感兴趣的商品,客服系统则实时响应用户需求,为其提供更高效的便捷服务。这种技术运用显著提高了消费体验,增强了消费者满意程度及对企业的信任度。
3.1.1 精准推荐与定制化内容
新一代人工智能技术的应用,尤其是深度学习和大数据分析技术的应用,使精准推荐系统得到高效优化,电商平台、流媒体服务也会搜集并分析用户的浏览历史信息、购买记录信息、消费偏好信息,构建出每个用户的个性化画像。基于此,平台推送用户可能感兴趣的产品内容及服务,实现精准推送。这种定制化的消费服务及产品提高了用户的满意度和忠诚度,加快推动商品转化,提高了销售收入。对于内容创作者及服务提供商而言,它可以反映出用户需求,也可以提供更加符合当前市场需求的产品及服务。
某电商平台使用新的人工智能技术分析用户的浏览历史、购买记录信息,以及搜索关键词及社交媒体上用户的兴趣偏好,建立高度个性化的用户画像,电商平台向消费者推送精准化的商品推荐信息。如用户近期频繁浏览智能手表,系统就会自动推荐符合其预算、消费偏好的新款式智能手表,甚至会直接推荐基于运动习惯定制化的运动手表产品。这种精准推荐既能够提升用户的购物效率,又增强了消费者购买体验的满足感,使用户感受到被重视和理解。
3.1.2 智能客服及时响应
人工智能技术应用于智能客服领域,极大地提高了客服效率和服务品质。传统的客服系统需要人工的介入,但人工响应速度较慢,且会受到人员情绪的影响,而智能客服机器人会在24小时内不间断地为用户提供服务,利用自然语言处理技术解决用户问题,并提供精准专业的回答,智能系统会比较、筛选及分类,减轻了人工客服压力。此外,智能客服根据用户的历史咨询记录信息,提供更为个性化的服务建议,增强用户体验。这种及时高效的客户服务模式提升了消费者的满意度,为企业节省更多的人力,提高运作效率。
在银行业,新一代人工智能技术应用在客户服务领域,通过智能客服机器人实现24小时不间断的客户服务。当用户使用银行App或在网站咨询业务时,智能客服能迅速识别问题类型,提供精准解答和操作指引,对于复杂问题,还可以实现无缝转接到人工服务,并保留其对话记录,确保服务更加连续。例如,用户在尝试开通某项金融服务时遇到障碍,智能客服就会立即通过语音或文字方式详细解释流程,并根据用户反馈调整解答策略,直到问题解决,大幅提高问题解决的效率和用户体验。
3.1.3 虚拟现实沉浸式的购物
随着虚拟现实VR技术及增强现实VR技术的发展,人工智能大力推动消费经济进入沉浸式购物时代,通过VR技术,消费者可以在家中体验购物带来的乐趣,他们可以在虚拟的环境下穿戴衣物,预览效果,获得更加直观真实的购物体验。人工智能技术还会结合用户的体型及喜好,提供个性化的产品推荐。沉浸式的购物模式会提高消费者购物满意度,也为企业开辟了新的营销通道,增加了营销增长点。随着技术的成熟,沉浸式购物有望成为当前消费经济的新方向。
在时尚购物领域,虚拟现实VR技术融合人工智能技术为消费者打造全新沉浸式的购物体验,消费者无需亲临实体店,只需佩戴设备,就可以走进虚拟的购物中心或者品牌旗舰店内,人工智能会结合消费者的数据及购物偏好,为其量身制作虚拟试衣间,提升用户体验。消费者在挑选衣物饰品时能通过VR技术查看其实际的穿戴效果,感受不同风格,人工智能技术还能根据消费者的表情动作,智能推荐商品,使其购物更加个性化。
3.2 推动消费模式的创新与业态升级
新一代人工智能技术会推动消费模式的升级,无人零售、在线教育、远程医疗等新业态的发展,都离不开新人工智能技术的发展。新业态为消费者提供了更多便捷且高效的消费方式,也为企业带来新的商业模式的增长点,随着技术发展及应用场景的拓宽,将涌现出更多基于人工智能技术的消费新模式。
3.2.1 智能化供应链与按需生产
新一代人工智能技术会改变供应链运作方式,推动消费模式向更灵活更高效方向发展。利用人工智能预测技术,企业能够精准把握市场需求的变化,实现按需生产,减少库存积压及浪费,智能物流线将优化配送路径,提高物流运转效率,确保商品快速精准送达消费者手中。这种智能化供应链模式降低了企业运作成本,提高了消费者购物体验,推动了消费模式的创新。此外,人工智能技术还促进了个性化定制服务的发展,消费者可以根据自己的需求定制专属产品,满足个性化消费需求。
以某服务装制造企业为例,新一代人工智能技术的应用使得供应链系统更加智能化,企业利用大数据技术及深度学习技术分析市场需求、销售趋势、消费者偏好,并精准预测未来消费者对于产品的需求。基于此,企业可以调整生产计划,实现按需生产,减少库存积压及资源浪费。 同时,智能化的供应链管理系统优化了材料采购、生产加工和配送等不同环节,提高了整体运营效率。某服装品牌利用AR技术预测下一季度某款T恤将会受到欢迎,便立即启动了生产线,并且根据销售数据动态调整设计,进而确保产品可以快速响应市场需求,同时保持低库存状态,大幅提高了企业竞争力。
3.2.2 跨界融合与消费场景拓展
人工智能技术的发展及应用促进了不同行业间的跨界融合,为消费经济发展带来新的机遇,通过采用新一代人工智能技术,企业可以打破传统边界限制,将不同领域的产品及服务高效融合,创造出新的消费场景及体验。例如,智能家居系统通过利用智能连接装置,将不同设备连接在一起,为消费者提供智慧化的居家生活体验。 智能零售店利用人脸识别技术、物联网技术实现了无人值守、自助购物的便捷消费方式。这种跨界融合的创新,丰富了消费市场的供给,拓宽了消费场景,满足了消费者多元化的需求。
新一代人工智能技术促进不同行业间的发展融合,为消费经济的发展开辟了新空间。 以智能家居为例,通过互联网、大数据技术、AR技术的融合,智能交易系统实现了家居设备智能化控制,并结合用户的消费习惯偏好,为其提供个性化服务。这种跨界融合能够改变传统的家居消费方式,催生了智能家居解决方案提供商和智能家居安装维护新业态的发展。
3.2.3 社交电商与社群经济
新一代人工智能技术推动了社交电商经济的发展,通过大数据分析技术与人工智能技术的应用,电商平台能够精准识别用户的社交关系和兴趣偏好,为用户推荐符合其社交圈层和消费习惯的商品及服务。社群经济行为是通过构建起基于共同兴趣和价值观的社群组织,将消费者紧密连接在一起,形成更强大的消费合力。 在消费社群上,消费者分享购物心得,交流使用体验,参与团购,享受更加便捷、实惠的购物体验[6] 。这种社交电商及社群经济的发展,促进了新的消费模式创新,推动了消费市场的繁荣发展。
在电商领域,新一代人工智能技术推动了社交电商的兴起及社群经济的发展。社交电商会通过引入社交元素,将购物与社交互动结合,增强用户的参与感和归属感,人工智能技术在其中发挥了关键作用。通过智能算法推荐和画像分析,精准匹配用户的需求及商品信息,提高了交易效率。社群经济采用社交媒体平台打造社区用户群,通过消费者的共同兴趣爱好、价值观和需求,建立形成社群关系。社区内的用户相互分享购物经验,推荐商品,形成更强大的口碑效益。
3.3 促进供应链优化与降本增效
新一代人工智能技术的发展通过优化供应链,实现降本增效的目的。智能物流系统能够实时跟踪货物的运转状态,提高物流效率。智能库存系统根据销售数据预测物料库存的需求,减少企业内库存的积压。这些技术的应用显著提高了供应链的透明性和响应速度,降低了企业的运转成本,提高了市场竞争力。
3.3.1 实时的数据驱动消费趋势预测
新一代人工智能技术通过实时搜集并分析消费者行为的数据和市场趋势,为企业提供更精准的消费趋势信息,这种预测能力使供应链企业能够预先调整生产经营计划,确保产品的种类、数量和时间都可以精准的匹配市场需求,避免因产品过剩或短缺而造成的经济损失,提高消费者满意度和忠诚度,进一步推动消费经济的发展。 通过数据驱动的消费预测,企业可以更灵活地应对外界市场变化,把握消费热点,进而促使新产品上市。在零售业,新一代人工智能技术的使用能够实时搜集和分析社交媒体、搜索引擎、电商平台等多渠道的海量数据,精准预测消费趋势。
3.3.2 智能化库存管理减少浪费
智能库存系统是新一代人工智能技术在供应链管理中的应用,该系统能实时监控库存状况,结合销售数据、市场预测数据,智能计算及预测未来库存。这种智能化管理方式避免了传统库存管理中的牛鞭效应,即一些信息在供应链传递时会造成需求变异和错误增多。智能化库存管理能够确保商品的新鲜度和品质,满足消费者对于高品质商品的需求,极大地促进了消费经济的发展。 智能化库存系统利用人工智能技术解决库存过剩或缺货问题,减少了资源浪费。
3.3.3 智能物流提升消费体验
智能物流系统利用物联网技术、大数据技术、云计算技术,实现对货物全程的实时监控和智能化调度,提高物流运转效率,减少配送时间,降低物流成本。对消费者而言,智能物流带来了更多的便捷,极大提高了购物体验,无论是线上购物,还是线下体验,消费者都可以享受快速精准的配送服务,增加其对于品牌和平台的信任度。此外,智能物流还促进了跨境电商业的发展,使全球优质商品能够便捷地进入中国市场,满足消费者多元化个性化的消费需求,进一步推动了消费经济的发展。 智能物流技术的应用提高了消费体验。通过系统分析交通状况、天气变化、客户、地址等因素,为每个包裹提供最优配送路线,消费者可以通过手机App及时查看包裹物流动态信息、预计送达时间和包裹的位置,增强了购物的透明性。
4 结语
双循环背景下,新一代人工智能技术在消费经济领域中的应用具有重要意义,既会提高了消费体验,推动消费模式升级,又促进了供应链优化、降本增效,并加强了数据安全及隐私保护,显著发挥了人工智能技术在推动消费经济发展中的作用。随着技术的进步,人工智能技术的应用场景将进一步拓宽,新一代人工智能技术在消费经济方面将发挥更加重要的作用,为经济发展注入新的活力。
参考文献
吕恒,王学军,方壮英,等. 人工智能对消费经济发展的路径探索[J]. 商场现代化,2023(18):7-9.
王瑞. 双循环视角下数字经济发展对我国农村居民消费的提振效应: 兼论第三方支付的中介效应[J].商业经济研究,2022 (3):149-152.
蒲晓晔,黄鑫.人工智能赋能中国经济高质量发展的动力问题研究[J]. 西安财经大学学报,2021,34(4):101-109.
陈华明,梁文慧. 生成式人工智能赋能文创产业:逻辑、困境与出路[J]. 西南民族大学学报(人文社会科学版),2024,45(5):149-157.
张成苏,王云凤. 生成式人工智能嵌入消费领域的机遇、风险与应对[J].工业技术经济,2024,43(2):20-24.
方天意. 关于人工智能在互联网保险中的应用阐述[J].时代经贸,2021,18(7):33-36.