摘要
2024年巴黎奥运会被誉为“首届AI奥运会”，标志着人工智能与云计算、5G等数智技术在体育新闻传播中的深度应用。本文通过分析该届奥运会的媒体报道实践，探讨人工智能、大数据技术在赛事内容生产、个性化推荐、AI解说、数据可视化及多平台分发中的应用路径，揭示数智传播如何提升体育新闻报道的效率与观众参与体验，并基于奥林匹克转播公司（OBS）、中央广播电视总台等媒体机构的实践，研究数智技术在推动媒体内容共创、优化内容分发和促进媒介融合中的作用，以期为未来大型体育赛事的数智化传播提供参考。
关键词
数智传播 人工智能 云计算 5G技术 个性化推荐
体育新闻作为全球受众广泛关注的新闻报道领域，其传播形式与技术的变革一直受到高度重视。近年来，人工智能、云计算、大数据等技术的快速发展，为体育赛事报道带来了深刻变革。随着2024年巴黎奥运会的召开，数智传播技术在赛事报道中的应用实现了全面突破。基于该背景，全球各大媒体纷纷借助数智技术，通过与科技企业的合作，优化赛事报道的生产与传播路径。中国作为体育大国和全球体育产业的重要参与者，也在推动体育新闻数智化方面取得了重要进展。2021年，我国《“十四五”体育发展规划》明确提出推动体育与科技融合，加快智慧体育发展[1]。2022年，中央广播电视总台在北京冬奥会期间成功应用了4K/8K超高清技术、5G网络和AI分析技术，为后续的奥运赛事转播奠定了技术基础。巴黎奥运会的数智传播实践，进一步推动了数智技术在体育新闻领域的深度应用。
一、2024年巴黎奥运会“首届AI奥运会”数智传播应用
2024年巴黎奥运会被誉为“首届AI奥运会”，主要体现在数智传播的全面应用上。数智传播，指的是人工智能与大数据、云计算等数字技术在传播过程中的综合运用，它赋予了赛事报道前所未有的智能化和个性化特征。巴黎奥运会首次大规模采用云计算技术进行赛事直播，云端转播取代了传统的卫星传输，提供了超过11000小时的高质量赛事内容，实现更为高效、快速的全球传播。
而智能化数据分析和机器学习，则可使AI实时分析比赛数据，自动生成精彩片段，并根据观众的兴趣进行个性化推荐，从而使观众享受到更为定制化的观赛体验。同时，人工智能还用于自动生成解说词和数据可视化，让观众更加深入地理解比赛动态。通过对数智传播的应用可进一步提升赛事转播效率，增强观众的互动体验。观众可通过AI辅助的应用程序自由选择观赛角度，甚至实时追踪特定运动员的表现，此创新实践可推动体育赛事传播的技术革新，展示出数智技术在提升全球观众参与感和临场感方面的巨大潜力。巴黎奥运会的成功实践，开创了数智传播与体育赛事结合的新模式，成为未来大型国际赛事传播的新标杆。
二、体育新闻数智传播的技术背景
（一）云计算与人工智能的发展
云计算是依托互联网的高效数据处理技术，该技术可将庞大的数据进行快速存储、分析和分发，以此提升赛事转播的效率和灵活性。在体育赛事中，云计算的优势在于其强大的实时处理能力，可支持全球范围内的高质量视频直播与内容分发，使观众可以随时随地获取赛事信息。
人工智能则通过机器学习和数据分析，在比赛中实现自动化和智能化的转播辅助。AI技术可对赛事中的关键瞬间进行智能识别，生成自动化的精彩集锦，并通过算法分析观众偏好，进行个性化推荐，从而提升观赛体验。
在2024年巴黎奥运会期间，奥林匹克转播公司（OBS）作为赛事的官方转播机构，首次大规模应用云计算技术进行赛事直播，推出了超过11000小时的云上转播内容。这一创新让云计算成为转播的主力，取代了传统的卫星传输模式。OBS利用云端存储与AI算法，为观众提供多视角选择、实时数据分析以及个性化内容推送，以此综合运用数智化技术持续提升赛事传播的广度与深度。
（二）5G与高清、超高清技术的普及
5G技术以其高带宽、低延时和大连接等特点，显着提升了高质量直播和实时数据传输的能力。具体而言，5G网络可以超高速率传输大量视频数据，减少延迟，从而确保直播画面在动态场景下的流畅性与清晰度。此外，5G还支持多视角视频、360度全景直播以及虚拟现实（VR）体验等新型观赛模式，为观众提供了更为沉浸式的观看体验。例如，2024年巴黎奥运会期间，中央广播电视总台在赛事转播中首次大规模应用了8K制播技术，通过5G网络实现了超高清信号的高效传输。可以说该技术的应用与普及，可在提升观众视觉体验的基础上，进一步推动我国体育赛事传播技术的发展，使其可从高清向超高清领域的全面进化，为未来大型国际赛事的直播设立新的技术标杆。
三、巴黎奥运会数智传播的实践路径
（一）人工智能在赛事内容生产中的应用
1.自动剪辑与个性化推荐
人工智能在体育赛事中的自动剪辑与个性化推荐技术，是通过机器学习算法和计算机视觉技术来分析海量的视频数据，并自动识别出赛事中的关键节点和精彩时刻。这种技术基于深度神经网络（DNN）和卷积神经网络（CNN）的应用，可对视频流进行内容识别，包括进球、决胜瞬间、运动员的情感表现等。同时，人工智能通过自然语言处理（NLP）技术解析解说词和文本描述，从中提取出与观众兴趣高度相关的信息，从而生成自动化的精彩片段。
在2024年巴黎奥运会中，奥林匹克转播公司（OBS）利用人工智能技术实现了对赛事视频的自动剪辑。具体来说，OBS应用了计算机视觉技术，通过分析图像中的运动轨迹、速度变化以及观众的情绪反应等数据，实时标记并提取比赛中的高光时刻。而个性化推荐则是通过大数据分析和协同过滤算法，结合观众的历史观看记录、偏好和社交互动数据，精准地向用户推荐他们感兴趣的比赛片段和赛事信息。OBS的AI系统可以根据不同观众的喜好定制推送内容，例如，对某个运动员特别关注的观众会收到更多关于该运动员表现的片段，而关注某一项目的观众则会获得更详细的该项目赛事回放，以此使奥运报道从单向的信息传递演变为互动性更强的双向交流。
2.AI解说与智能语音生成
人工智能在体育赛事解说中的应用，主要通过自然语言处理（NLP）和语音合成（TTS）技术来实现赛事内容的智能化生成和个性化呈现。NLP技术可以理解和生成自然语言文本，而TTS技术则将文本转换为自然流畅的语音输出，模拟真人解说的风格与语调，此技术的顺利应用依靠深度学习模型的训练，通过大量真实解说语料进行训练，可促使AI技术的应用过程达到专业化。
例如，在2024年巴黎奥运会中，美国全国广播公司（NBC）与谷歌合作，利用AI语音引擎实现了个性化的语音解说。NBC通过结合谷歌的NLP技术和AI语音合成系统，开发出可模拟着名解说员艾尔·迈克尔斯（Al Michaels）声音的AI语音引擎。该语音引擎可精准模拟迈克尔斯的语音特征，还能结合实时数据生成解说内容。系统通过对比赛数据的实时分析，包括运动员的表现、比赛走势、历史数据对比等，生成解说词，并通过AI语音引擎将内容转换为自然流畅的解说语音[2]。
（二）数据驱动的观众互动与用户体验提升
1.多平台互动与社交媒体联动
在2024年巴黎奥运会中，数据驱动的多平台互动和社交媒体联动成为提升观众参与度和互动体验的重要策略。短视频平台与流媒体平台的应用，使得奥运赛事的传播形式更加多样化，也让观众可在不同平台上获得更为个性化和互动性的观赛体验。通过大数据分析和个性化推荐算法，平台得以为用户提供精准的赛事内容，优化了用户体验，并大幅度提升了赛事内容的传播广度与深度。
在流媒体平台方面，依托大数据分析和云计算技术，巴黎奥运会的直播体验得到了显着提升。以咪咕视频为代表的流媒体平台，推出了“AI看奥运”功能，通过大数据技术分析用户的观看行为、历史偏好和实时热点，生成个性化的内容推荐。该功能基于机器学习算法，可自动捕捉赛事中的高关注度内容，并将中国运动员的精彩表现、夺牌时刻等关键片段推送给用户。同时，还支持用户一键定位运动员出场时刻或奖牌瞬间，为用户提供了更为精准的观看体验。
除此之外，咪咕视频的直播内容与微博、微信等社交平台实现了无缝对接，观众可以通过平台直接分享直播链接，或在社交媒体上发起话题讨论。这种多平台联动模式，使得赛事的传播不再局限于单一平台，而是通过用户的分享与讨论，实现了更广泛的社会覆盖面。同时，通过平台之间的数据共享，咪咕视频可更精准地了解用户的社交互动行为，并据此调整内容推荐策略，进一步提高用户的观赛体验。
2.实时数据分析与可视化呈现
在实时数据分析与可视化呈现方面，通过对该技术的综合应用其可将复杂的比赛数据转化为直观的图形和实时统计，使观众更清晰地理解比赛过程中的关键动态[3]。例如，巴黎奥运会广泛应用了计算机视觉和数据分析技术，在游泳比赛中的实时数据呈现方面取得了显着效果。安装在泳池内外的多台高精度摄像头，结合计算机视觉技术，对运动员在水中的动作进行精确捕捉与分析。系统可实时监测运动员的划水频率、速度、转身时间、剩余距离等关键指标，并通过算法快速处理这些数据，生成可视化的图表和动态信息展示在屏幕上。并且实时数据可视化的呈现方式，在观赛体验中发挥了重要作用。首先，可帮助观众更直观地理解比赛进程。例如，当运动员在比赛中逐渐提速或某位选手在后半程冲刺时，屏幕上实时更新的速度曲线和距离比较图，可帮助观众清晰地了解比赛的动态变化，在此过程中可进一步提升观众对比赛的理解深度。其次，在游泳比赛中，可视化系统可显示每位运动员的划水频率，此数据为观众揭示了运动员在不同阶段的体力分配策略和技术运用。通过该技术，观众可了解到不同选手在比赛中的战术选择，如选择高频划水以争取更快的起速，还是在中程阶段保持均匀节奏以保持体力，通过数据展示可满足专业观众的需求，也使普通观众可更好地理解比赛的策略与技术层面，从而增强了观赛体验的深度与乐趣[4]。
四、数智传播在奥运报道中的内容共创与生态建设
（一）媒体与观众的内容共创
在数智传播背景下，媒体与观众的内容共创已成为体育赛事报道中不可或缺的趋势。通过人工智能技术的应用，观众不仅是赛事内容的被动接收者，更是内容生产的重要参与者[5]。
在2024年巴黎奥运会期间，中央广播电视总台旗下的“央视频”客户端通过AI技术赋能，为用户提供了高度定制化的观赛体验，成为内容共创的重要实践平台。通过智能推荐系统，用户可以根据个人兴趣和观看习惯，在央视频平台上设置个性化的赛事推送偏好。例如，观众可选择自己关注的运动员、项目或赛事类别，并依据自己的时间安排，优先接收与这些偏好相关的实时赛事提醒和精彩集锦。央视频利用AI分析观众的浏览行为、历史观看数据和社交互动数据，实时调整推荐算法，推送最符合用户兴趣的内容[6]。
此外，央视频的智能互动功能也使用户成为内容共创的实际参与者。用户不仅可以通过AI驱动的搜索功能，快速找到特定赛事的回放和分析片段，还可以在观看过程中使用评论、弹幕和社交分享功能，将他们对比赛的看法和情感实时表达出来。央视频进一步将这些用户生成的内容（UGC）纳入到平台的传播生态中，通过AI技术对用户的评论进行分析，筛选出高质量的互动内容，进行再推送，而基于用户生成内容的二次传播，可进一步提升赛事的社交话题度，也使用户在参与内容生产的过程中，感受到更强的主体性[7]。同时，观众的互动和参与也反过来丰富了媒体内容的多样性，为体育赛事报道注入了更多元化的视角与情感共鸣。例如，在巴黎奥运会期间，央视频通过AI技术收集到的用户弹幕数据，成为解读用户观赛情绪和关注点的重要信息来源。平台可以根据这些数据，调整赛事内容的推送策略，或推出更符合用户兴趣的专题报道，从而形成媒体与用户之间的良性互动机制[8]。
（二）跨媒体合作与内容分发
人工智能技术的普及，使得传统媒体与科技企业、社交平台之间的合作模式变得更加紧密，通过共享技术优势和数据资源，这些合作推动了媒体在内容生产、管理和多平台分发上的效率提升，塑造了全新的媒介生态。2024年巴黎奥运会期间，国际奥委会（IOC）与阿里云的合作就是这种模式的典型范例，通过云计算平台的打造，实现了媒体资产管理的优化，并推动了奥运内容的广泛传播。在此次合作中，国际奥委会与阿里云共同开发了基于云计算技术的媒体管理平台，为全球各地的转播商和媒体机构提供了高效的内容存储、处理和分发解决方案。阿里云平台具备强大的数据处理和存储能力，可以实时接收和管理海量的奥运赛事视频数据，并通过云端实现对内容的快速分发。此技术可在原有的基础上进一步简化赛事视频编辑的过程，并促进媒体更灵活地应对不同区域的内容需求。例如，使用阿里云的媒体机构可以在平台上快速提取需要的赛事片段，进行本地化剪辑和多语种配音，并迅速将内容发布到各自的媒体渠道，从而缩短实际报道的制作周期。
结语
总之，2024年巴黎奥运会的数智传播实践，标志着体育新闻报道在新时代的深度变革。人工智能、云计算、5G等技术的应用，不仅提升了赛事内容生产与分发的效率，更赋予了体育新闻新的传播模式和生态构建方式。通过智能化的自动剪辑与个性化推荐，观众能够享受到更为定制化和沉浸式的观赛体验；AI解说与实时数据可视化技术的应用，则让赛事内容的呈现更加多元和立体，满足了不同受众的需求。与此同时，媒体与科技企业的紧密合作，实现了从内容生成到全球分发的全链条优化，推动了体育赛事报道的多平台联动与协同发展。未来，随着体育新闻的数智化发展，将有助于构建更为丰富和多样化的全球体育文化传播格局。
参考文献：
[1]体育总局关于印发《“十四五”体育发展规划》的通知[EB/OL].（2021-10-25）[2024-10-29.]http：//tyj.yn.gov.cn/xxgk_wj_show.aspx？id=32476.
[2]牟向前，于德山.困境与治理：体育新闻智能化生产与传播的技术思考[J]. 天津体育学院学报，2022（4）：453-459.
[3]滕姗姗，胡奇.人工智能技术背景下体育传媒产业的数智化变革与挑战[J].宁夏社会科学，2023（3）：190-199.
[4]王相飞，王真真，延怡冉.人工智能应用与体育传播变革[J].上海体育学院学报，2021（2）：57-64.
[5]万譞，焦军丽，夏明贵. 基于人工智能的虚拟数字人在广播电视工程中的应用[J].电视技术，2023（7）：172-174.
[6]刘坤.智能化新闻生产技术对新闻真实性的影响探析[J].艺术科技，2023（18）：153-155.
[7]李晶晶.新媒体技术赋权下体育新闻传播的创新研究——以2022北京冬奥会为例[J]. 艺术科技，2023（14）：157-159.
[8]兰帅辉，张麟.智能技术赋能体育传媒产业研究[J].体育文化导刊，2023（12）：96-103.
作者信息：赵宏斌，贵州日报当代融媒体集团编辑。
