摘" 要：研究综合运用文献综述与数据分析方法，系统分析了大数据、人工智能等关键技术对现代ERP系统的促进作用与面临的挑战。研究发现：数智化技术的集成应用极大地扩展了ERP系统的边界，使其从传统的事后记录转向实时监控与预测决策支持；数智化转型过程中企业面临诸多挑战，包括数据安全、系统集成的复杂性、专业人才的短缺以及组织文化的适应性问题；技术与管理层面的平衡尤为关键，需要企业在创新与业务需求之间找到合适的平衡点，并构建一个能够适应数智化环境的组织架构和人才培养机制。本研究强调，企业应把握数智化带来的机遇，通过策略性投资与持续创新，优化ERP系统，同时注重跨领域技术融合与管理创新，以实现资源的最优化配置与企业竞争力的跃升。
关键词：数智化；ERP；文献综述；企业数字化；CiteSpace
中图分类号：TP391.4" 文献标识码：A" 文章编号：2096-4706（2024）23-0138-07
Research on the Development Opportunities and Challenges of ERP System in the Context of Digital Intelligence
SU Bo， LI Huijiao， GUAN Donghe
（Business School， Shandong University of Technology， Zibo" 255000， China）
Abstract： This research systematically analyzes the promotion role and challenges of key technologies such as Big Data and Artificial Intelligence on modern ERP systems by comprehensively using literature review and data analysis methods. The results show that the integrated application of digital intelligence technology has greatly expanded the boundaries of ERP system， making it shift from traditional post-event recording to real-time monitoring and predictive decision support. Enterprises face many challenges in the process of digital intelligence transformation， including data security， the complexity of system integration， the shortage of professional talents， and the adaptive problems of organizational culture. The balance between technology and management is particularly crucial， requiring enterprises to find the right balance point between innovation and business needs， and build an organizational structure and talent training mechanism that can adapt to the digital intelligence environment. This research emphasizes that enterprises should grasp the opportunities brought by digital intelligence， optimize ERP systems through strategic investment and continuous innovation， and pay attention to cross-domain technology integration and management innovation， to achieve the optimal allocation of resources and the leap of enterprise competitiveness.
Keywords： digital intelligence; ERP; literature review; enterprise digitalization; CiteSpace
0" 引" 言
习近平总书记指出，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量[1]。在全球数字化转型的大潮中，数智化技术作为新发展阶段的关键驱动力，正深刻重塑企业的管理模式与运营逻辑。中国“十四五”规划及2035年远景目标纲要强调了加速数字化发展的战略重要性，明确提出推动产业数字化转型，为数智化技术的广泛应用铺设了政策基石。数智化技术，涵盖大数据、人工智能、云计算、物联网等前沿科技，不仅增强了企业管理的信息处理能力[2]，还促进了从经验依赖到数据驱动、被动应变到主动预测的管理方式转换。在此背景下，ERP（企业资源规划）系统作为企业内部资源整合与流程优化的核心平台，其在数字化转型中的战略核心地位日益凸显。国家政策如《关于深化新一代信息技术与制造业融合发展的指导意见》鼓励深化ERP等工业软件应用，旨在加速制造业[3]的数字化、网络化进程，凸显了ERP系统在推动产业升级中的桥梁作用。尽管现有研究在ERP系统与数智化技术的个别应用方面取得了一定进展，如大数据在决策支持中的应用、云计算环境下的ERP部署优势，但对数智化技术整体框架下ERP系统全面转型升级的系统性研究尚显不足。本研究通过整合国内外最新研究成果，运用CiteSpace进行文献计量分析，构建一个更为全面的理论框架，为ERP系统在数智化时代的创新实践提供科学依据与实践指南。
1" 理论基础与研究方法
1.1" 新一代信息技术分析
当前学术界对于大数据、人工智能等新一代信息技术的定义尚未形成统一的说法。以大数据为例，从总体上来看，学术界就大数据概念主要有两种描述。第一种认为，大数据又可被称为巨量、海量数据和大资料，是指人工无法在合理时间内对其进行整理、处理和解读的信息；第二种认为，数据不仅是一种技术，也是一种思维方式，它能够从大量且多样的数据中迅速筛选出重要信息，它不是对数据量的简单描述。研究机构将大数据视为一种信息资产，需要采用新的处理模式来提升决策、洞察和流程优化的能力，以应对信息量的快速增长[4]。大数据的特征如表1所示。
1.2" ERP系统原理
在20世纪90年代初期，美国知名的IT分析机构Gartner Group mmc.依据当时计算机信息处理技术的进步和企业对供应链管理的需求，预测了信息时代制造业管理信息系统的未来发展趋势和即将出现的变革，并首次提出了企业资源规划（ERP）的概念。ERP系统是一个以客户为中心、以时间为基础、覆盖整个供应链管理的企业资源规划体系。它是对MRPII系统的一个扩展。从系统结构上分析，ERP依然以MRPII为核心，但在功能和技术上都超越了传统的MRPII[5]。
2" 数智化技术对ERP系统的影响分析
2.1" 企业数字化转型领域研究现状分析
在当今信息时代，企业数字化转型已成为全球范围内的重要议题。为了深入理解这一领域的研究动态，基于文献计量方法，对“企业数字化转型”领域的文献发表情况进行了详尽的分析。本文主要以中国知网（CNKI）数据库收录的期刊文献为检索数据源。检索策略主要包括：主题检索词设定为“企业数字化转型”，语种设置为“中文”，期刊来源设置为“学术期刊”，期刊发表年份范围设置为“2000—2024年”，共计检索出相关期刊文献3 569篇。学科领域期刊的数量在一定程度上能够反映该领域的发展情况，为了研究我国在企业数字化转型领域的发展情况，更好地对未来发展进行预测，做出如图1所示年度发文趋势。
2011年之前并未发现有企业数字化转型领域的相关文献，2011—2017年该领域发文量寥寥无几，但该领域的文献数量整体呈现稳步上升的趋势。特别是在2017年之后，发文量急剧增长。截至2023年，该领域的文献总量已达到1 360篇，相比起2011年的水平有了显著的增长。根据2011—2023年发文量数据，预测2025年，“企业数字化转型”领域的文献总数将会突破1 501篇。这意味着在未来几年内，该领域的研究热度将继续保持高位运行状态。
为了更直观地看到企业数字化转型领域研究趋势的依据，通过词云图的形式将其可视化，具体词云图结果如图2所示。
在词云图中，字体越大，其出现频率越高，“数字经济”和“数字化”是字体最大的关键词，其次是“中小企业”“融资约束”等。“数字经济”以最高频次出现，表明数字化转型已成为企业发展的必然趋势，ERP系统作为企业信息化的核心，需融入大数据、人工智能等数字技术，以实现智能化管理，提升企业绩效。中小企业在数字化转型中扮演重要角色，但面临着融资约束的挑战，这要求ERP系统提供更灵活的解决方案。数字化转型还涉及企业创新、研发投入、技术创新等方面，ERP系统需支持企业研发活动，助力创新绩效提升。同时，ERP系统应促进企业绿色创新，实现可持续发展。同时，ERP系统需应对数据治理、信息安全等难题，确保数据的准确性和安全性。此外，转型路径、实施策略、组织变革也是企业成功转型的关键，ERP系统需具备动态调整能力，适应企业不同阶段的发展需求。
在探索企业数字化转型的过程中，关键词共现网络分析可以帮助我们识别出该领域的热点话题及其相互关联。通过图3的关键词共现网络图，我们可以直观地观察到各个关键词之间存在的联系，进而揭示出它们在研究中的重要性和影响力，以便深入了解企业数字化转型领域的研究焦点和发展趋势。
在这个网络图中，每个节点代表一个关键词，连线表示两个关键词在文献中共同出现的次数。颜色越深的节点表示出现的时间越晚，即近年来被引用得越多；而大小则表示关键词的共现频率，越大说明共现次数越多，即越重要。通过对图4的分析，我们得到下面几个重要结论：
1）图中有几个较大的中心节点，如“数字经济”“企业创新”“中小企业”“数字化”和“内部控制”，这些关键词在文献中频繁出现并且与其他许多关键词紧密相连，说明它们是该领域内的核心概念。
2）网络图中形成了多个不同的集群，其中最大的集群包含了“数字经济”“企业创新”“中小企业”“数字化”和“内部控制”。这些关键词紧密连接在一起，它们在研究中经常一起出现，可能涉及同一类主题或子领域。
3）网络图的结构显示了良好的模块性，意味着关键词按照某种内在的逻辑关系分组，形成不同的知识群落。例如，“国有企业”“制造业”“民营企业”和“大数据”等都属于一个模块，可能反映了一个相关的研究主题。
4）近年来，像“数字经济”这样的关键词变得越来越重要，这可能是因为随着技术进步和经济环境的变化，这些新概念在企业数字化转型中的地位愈发凸显。
通过关键词分析和聚类，不难发现该主题下的很多研究领域都有很大的相关性，如图5所示的共现矩阵分析，可以非常直观的看到企业数字化转型领域的研究现状和未来发展潜力。从图中可以看出，“专精特新”与“全要素生产率”“中小微企业”等关键词具有较强的关联性，表明企业在数字化转型过程中，追求专业化、精细化、特色化、新颖化的目标有助于提高生产效率、促进企业发展。此外，“数字经济”与“案例研究”“工业互联网”等关键词紧密相连，反映出数字经济的发展对企业数字化转型的重要影响及其在不同行业的应用情况。“专精特新”与“实证研究”“数字经济”等关键词也有一定的联系，显示出企业数字化转型的多维度影响因素及其实证研究的价值。通过分析，针对数智化技术条件下ERP发展机遇得到以下几点结论：1）数智化技术将推动企业向“专精特新”方向发展，提高全要素生产率，促进企业创新和高质量发展；2）数字经济的崛起为ERP系统提供了广阔的应用场景，特别是在工业互联网、数字金融等领域，有望创造更多商业机会；3）中小企业和传统企业可以通过数字化转型提升自身竞争力，改善融资状况，提高企业绩效。企业应充分利用数智化技术的优势，挖掘潜在商机，通过策略性的投资和持续创新，优化ERP系统，实现资源最优化配置与竞争力的提升。
在企业数字化转型的研究中，专家们从多个视角和层面进行了探讨，包括融资限制、智能化、数字经济、制造业企业，以及国有企业和传统企业的转型。通过分析这些关键词的共现情况，我们能够清楚地观察到不同领域之间的相互联系和互动，这对于我们深入理解在智能化背景下ERP系统面临的机遇和挑战提供了重要的信息。
通过图5关键词聚类图，我们可以看到“企业数字化转型”领域相关关键词的聚类情况。图中展示了六个主要的聚类，分别用不同的颜色标注，每个聚类包含若干个关键词，这些关键词在文献中共同出现的频率较高，反映了当前研究的主要关注点。例如，#0聚类（融资约束）和#1聚类（数智化）是两个相对独立且重要的研究领域，它们之间有较强的联系，这表明企业在数字化转型过程中面临的资金问题和数智化的挑战是当前研究的重点。#2聚类（数字经济）和#3聚类（制造企业）也具有密切的关系，这可能意味着制造企业在数字化转型中对于数字经济的关注度较高。#4聚类（制造业）和#5聚类（国有企业）则体现了国有企业在制造业数字化转型中的独特地位和挑战。#6聚类（传统企业）则可能指出了传统企业在数字化转型中的困境和出路。这些聚类为我们提供了关于企业数字化转型的不同视角，有助于我们理解这个复杂的过程。
在探索企业数字化转型的历程中，我们不仅关注当下的实践与挑战，也致力于从历史的角度梳理这一进程的脉络与趋势。为此，我们绘制出了如图6所示的关键词的时间线图。
它以时间为横坐标，展示了“企业数字化转型”领域文献中关键词的演变过程。图中每一个圆圈代表一个关键词，圆圈的大小表示其共现频次，颜色表示出现年份，线条表示关键词之间的共现关系。通过观察可以发现，随着时间推移，一些关键词逐渐成为研究焦点，比如“融资约束”“数字化”“数字经济”“制造企业”“制造业”和“国有企业”。此外，不同颜色的圆圈代表不同的聚类，这些聚类揭示了研究的热点话题，如“融资约束”的聚类包含了“动态能力”“企业价值网控制”等关键词，“数字化”的聚类包含了“商业模式转型”“保险企业”等关键词，“数字经济”的聚类包含了“云计算”“人工智能”等关键词，“制造企业”的聚类包含了“数据整合路径”“实体经济”等关键词，“制造业”的聚类包含了“智能制造”“物流企业”等关键词，“国有企业”的聚类包含了“措施”“财务共享”等关键词。
2.2" 数智化技术与ERP系统融合的深度解析（机遇与挑战）
2.2.1" 综合效应评估
为直观展现数智化技术与ERP系统融合的综合效应，表2展示了实施前后的主要指标对比。
2.2.2" 发展机遇与前景分析
在数智化技术与ERP系统日益紧密的融合趋势下，企业迎来了一系列前所未有的发展机遇，这些机遇不仅预示着管理模式的革新[6]，也开辟了企业效能提升与战略转型的新路径。本研究综合了国内外有关数智化技术（如大数据、人工智能、物联网、云计算、工业互联网）与ERP系统集成的最新文献，通过对《哈佛商业评论》《信息系统研究杂志》《计算机集成制造系统》等期刊的深度分析，以及对SAP、Oracle、用友等ERP提供商的官方白皮书和用户案例研究，提炼出数智化技术对ERP系统影响的关键点。同时，通过实证研究，选取了海尔、沃尔玛、顺丰等国际知名企业的数智化转型案例，结合问卷调查和深度访谈，收集第一手数据进行分析，总结出当下数智化背景下ERP系统的发展机遇。
1）决策智能化与效率提升。以华为为例，通过集成大数据分析与AI模块，华为的ERP系统实现了对全球供应链的精准管理，优化了库存水平，库存周转率提高了约30%。决策支持系统利用AI算法，自动预测市场需求，使得决策过程更加精准快速，体现了数智化技术在提高决策智能化和运营效率方面的显著成效。
2）供应链透明化与协同优化。海尔利用物联网技术，在其互联工厂中实现了供应链的端到端透明化管理，通过实时数据共享，提高了供应链协同效率，物流响应时间缩短20%。物联网设备的部署，不仅增强了供应链的透明度，还促进了生产过程的实时监控与故障预防。
3）资源灵活配置与成本降低。西门子通过云计算平台部署ERP系统，有效降低了IT基础设施的投入成本，与传统部署相比，IT预算节省了约40%。云环境的弹性伸缩能力，使得资源可根据业务需求灵活配置，提高了运营灵活性和成本效率。
通过上述分析，本研究揭示了数智化技术与ERP系统融合为企业带来的显著发展机遇，包括决策智能化、供应链透明化、资源灵活配置等方面[7]，同时也应当对数智化ERP系统未来发展的广阔前景进行展望，综合技术融合、生态构建、可持续性等关键趋势，本研究为企业的数智化转型提出了如下有力的理论支撑和实践指导。
2.2.3" 挑战剖析与策略应对
在企业迈向数智化转型的征途中，一系列复杂而交织的挑战浮出水面，它们构成了转型成功与否的关键障碍。这些挑战主要包括数据安全与隐私保护的严峻考验、系统兼容性与集成的复杂度提升、技术迭代加速下的决策困境、专业人才的严重短缺[8]，以及组织文化与管理模式的深层变革需求。本文旨在综合分析这些挑战，并提出一套系统化的应对策略，旨在为企业数智化转型的平稳推进提供理论指导与实践路径。
随着数据量的爆炸式增长及法规要求的严格化，确保数据在收集、存储、处理及传输各环节的安全，防止数据泄露与滥用，成为企业必须面对的重大课题。系统兼容性与集成难度亦不容小觑，特别是在多源异构环境下的数据整合及新旧系统间的平滑过渡，往往需要高度的技术创新与细致的实施规划。在此背景下，技术迭代迅速与选择困难成为又一棘手问题，企业需在快速变化的技术丛林中，明智地选择适合自身发展需求的技术路线，避免陷入技术锁定的困境。与此同时，人才短缺与技能错配现象日益凸显，制约了数智化转型的深度与广度；组织文化的滞后与管理机制的僵化，使企业缺乏数据驱动的决策文化及敏捷的组织架构，显著降低了转型效率与效果。
本研究针对挑战，提出了一套包含技术、组织、人才和战略的综合策略。技术融合和平台建设是基础，利用微服务、API标准化等技术，建立灵活、开放的数智平台，提高系统的互操作性和安全性[9]。同时，加强数据治理和安全体系，确保数据在生命周期各环节的合规性和安全性，使用先进技术加强防护。在组织层面，推动文化和管理变革，鼓励数据共享和跨部门合作，形成以数据为决策中心的文化，优化组织结构，提高决策和执行的敏捷性。在人才方面，企业应实施多元化的人才培养和引进策略，结合内部培养和外部引进，构建满足数智化需求的人才梯队。企业应以战略规划和持续迭代为导向，明确数智化转型的长期愿景和短期目标，实施灵活的项目管理机制，保持战略的前瞻性和实施的灵活性，以应对未来的技术与市场不确定性。
综上所述，面对数智化转型的重重挑战，企业需采取综合策略，不仅要在技术层面不断创新与融合，更需在组织文化、人才培养及战略规划上做出深刻变革，以确保转型之路的顺利与成效[10-11]。
3" 结" 论
在数智化技术与ERP系统深度融合的背景下，企业到了一个企业管理模式的革新与效能提升的新阶段。数智化技术，如大数据、人工智能、物联网、云计算、工业互联网等，正深刻改变着ERP系统的功能与边界，将其从传统的记录工具转变为实时监控与预测决策支持的强大平台。通过整合这些技术，ERP系统能够提供更精准的决策支持、优化供应链透明度与协同，以及实现资源的灵活配置与成本节约，从而显著提升企业的运营效率与市场响应速度。
然而，数智化转型给企业带来了多重挑战，为了有效应对这些挑战，企业必须采取综合策略，从技术、组织、人才与战略层面入手，构建适应数智化环境的组织架构与人才培养机制，明确转型愿景与目标，实施灵活的项目管理，保持战略前瞻性和实施灵活性，以应对未来不确定性。
企业数字化转型发展态势迅猛，数智化ERP系统将更深层次地整合AI、大数据、云计算等技术，形成高度自适应的管理平台，实现决策智能化与自动化执行的闭环，提升运营智能化水平。企业需要构建开放的数智化平台，促进内外部系统集成，形成产业生态系统，实现资源高效配置与价值共创。数智化ERP系统将助力企业实现绿色生产，响应全球可持续发展目标。
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作者简介：苏博（2004—），男，汉族，山东菏泽人，本科在读，研究方向：企业数字化转型；李惠娇（2002—），女，汉族，山东济宁人，本科在读，研究方向：数字化与人工智能；管冬河（2004—），男，汉族，山东潍坊人，本科在读，研究方向：大数据管理。
