陆益明 吴松强
摘 要：网易云音乐凭借音乐社交理念成为数字音乐行业中用户增长速度最快的音乐应用之一。本文以网易云音乐APP为研究对象，爬取、清洗、整理应用网站中网易云音乐用户评论文本，使用文本分析软件ROST-CM6对网络评论进行词频分析和语义网络分析，深度挖掘网易云用户需求，以此为基础为网易云战略发展提供建议，为网易云的长期发展提供借鉴和参考。
关键词：网易云音乐;战略选择;词频分析;语义网络结构分析
中图分类号：TP274 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）13-0004-03
Research on Strategic Choice of Netease Cloud Music Based on Network Text Analysis
LU Yiming，WU Songqiang
（School of Economics & Management，Nanjing Technology University，Nanjing 211800，China）
Abstract：Netease Cloud Music has become one of the fastest growing music applications among users in the digital music industry with its music social concept. This article takes Netease Cloud Music APP as the research object，crawls，cleans and organizes the comments text of Netease cloud music users in the application website，uses the text analysis software ROST-CM6 to conduct word frequency analysis and semantic network analysis on the network comments，and deeply explores the needs of Netease cloud users. Based on this，it provides suggestions for the strategic development of Netease Cloud and provides reference and reference for the long-term development of Netease Cloud.
Keywords：Netease Cloud Music;strategic choice;word frequency analysis;semantic network structure analysis
0 引 言
2018年，在线音乐市场用户规模达8.7亿人，在线音乐市场规模大幅度扩大，逐渐形成酷我、酷狗音乐和海洋音乐成立的新公司、以腾讯为首的QQ音乐和以阿里为首的虾米音乐的“三足鼎立”的局面。在此情况下，如何在激烈的市场中持续的占领一席之地是网易云音乐亟需思考的问题。
企业战略确定企业发展的方向，提高市场应变能力，决定企业在市场中的位置，有利于企业长期稳定发展。面对逐渐白热化的市场环境和不利的竞争地位，网易云音乐需要调整企业战略，适应市场环境，改变企业格局。基于此，为改善行业地位，本文利用文本挖掘法中的词频统计和语义网络结构分析对评论进行分析，在此基础上，梳理了网易云音乐用户的观点、意见和态度，通过用户需求的解剖为网易云提供改进服务，提升顾客满意度，增强企业竞争力的战略建议。
1 相关研究述评
1.1 网易云音乐
网易云音乐将“发现音乐”“消费音乐”“管理音乐”“社交音乐”四个主题相结合[1]，短短几年内成绩斐然，成为互联网行业尤其是数字音乐行业中用户增速最快的音乐应用之一[2]，但是目前网易云的市场占有率仍不及QQ音乐等老牌在线音乐APP。目前对于网易云音乐的研究主要集中于网易云音乐社交和从营销的角度对网易云音乐的内容进行改进，对网易云音乐的战略研究尚存在不足。李晓雪从用户的角度进行战略分析，认为网易云音乐开创了音乐移动端应用的新的商业模式，以用户为出发点，注重用户在社交音乐平台上发现和分享音乐[1]。杨穆以营销战略为切入点指出网易云音乐通过产品差异化增强用户黏性，洞察用户需求，运用多种新媒体提升产品内容，通过UGC模式提高用户参与度，最终达到以用户影响用户，“音乐+社交”实现精准定位的效果[3]。
1.2 网络文本分析法
用户关于产品和服务的评论是极具研究价值的数据，它是用户关于产品和服务的真实看法[4]，可获取用户最新需求，从而改进产品质量或提升服务水平，更好地为用户服务[5]。随着网络经济的发展，互联网中对产品和服务的评价越来越受到重视[6]，网络文本分析法逐渐被研究者们采用，并被运用于各个领域。刘颖捷、刘都强在传播学视角下，对网易云音乐歌曲评论的媒介分析、受众分析、内容分析及效果分析予以解读[7]。方爱华、陆朦朦、朱静雯选取网易云音乐热歌榜TOP30为研究样本，综合用户评论数量、精彩评论文本内容及点赞量等数据探析音乐行业发展趋势[8]。
本文利用ROST-CM6文本分析软件对网易云音乐APP的评论按照年份分组进行统计，探析用户对网易云音乐APP的需求认知，在此基础上，对网易云音乐今后的发展提出战略建议，以提升用户满意度，使用户感知最大化。
2 数据收集与处理
2.1 数据收集
本文通过360手机助手、安智应用商店、应用汇安卓市场等应用市场获取网易云用户的评论以及各个评论的时间点，并清洗噪音数据，进行删除重复词语等操作。最终获取评论数据5640条，有效评论数据4985条。
在数据收集和预处理的基础上，本研究采用ROST-CM6软件进行文本信息分析。词频分析是将文本中出现的词汇进行统计，有利于了解用户对网易云音乐需求变动的认知。分词是把一段中文切割成单独的词语，是词频分析的基础。本次研究在ROST-CM6自带分词系统的基础上进行文本分词，通过多次分词尝试后在分词系统中补充“苹果平板电脑”等词汇以增强分词的准确性。分词后对文本进行词频统计，完善停用词文件，减少不相关词的出现率，最终选取各年份前10个高频词语进行整理，文本高频特征词如表1所示。
2.3 高频特征词语义网络结构
语义网络是一种通过概念及其语义联系来表示知识的有向图。将文本输入ROST-CM6软件中，生成语义网络结构图并分析点度和中心度，以更清晰地探讨高频特征词之间的语义结构和关系，探析用户对于网易云音乐的意见。如图1所示，问题是语义结构网络的核心，版权、歌曲、付费、功能等元素指向问题要素。
3 研究发现
3.1 差异化功能作用日益明显
由表1可知，评论、推荐等排名靠前，说明用户最为关注网易云音乐特色评论功能和每日推荐功能。其次界面和广播出现频率较高，说明用户四年来同样注重界面和网易云特色功能FM广播方面的体验，因此不难看出用户注重网易云差异化的产品功能，倾向于多样的用户体验，并且由图1可知广播及私人FM的评价较为积极，用户甚至认为私人FM是网易云音乐最好的功能之一，但私人FM等功能受版权、歌曲等元素的制约，网易云需对FM等差异化功能进行优化。
3.2 用户付费意识增强，付费动机欠缺
由于“免费”经济的盛行，用户习惯于享受免费服务，在词频统计中收费在2017年之前排名靠前，但是近几年在经济发展和保护版权的呼吁下用户付费听歌的意识逐渐增强，付费用户群体不断扩大，付费市场规模大幅度扩张，消费者愿意付费成为会员并且关注成为会员后享受的服务。
3.3 版权问题日益严重
由图1中用户对网易云音乐评价较低，表达了对网易云版权甚少的不满情绪。版权的限制导致了网易云用户体验降低、歌手不全、曲库更新速度慢等连锁反应。值得注意的是，由于版权纷争导致周杰伦歌曲下架的事件在用户群体中产生了恶劣的反响，歌曲的下架致使曲库不全，舆论的发酵破坏了网易云的企业形象。
3.4 系统稳定性有待提高，新问题凸显
由图1可知，音乐播放等功能存在系统漏洞，不少用户评论音乐播放存在自动暂停、Wi-Fi网络无法连接，APP下载后却又打不开等问题。词频统计中可以发现，Wi-Fi网络连接不上、广告时间过长、更新版本不符合用户期待等问题在近两年逐渐显现出来，影响了用户体验的提升，成为网易云音乐新的发展痛点。
4 网易云音乐战略选择
4.1 战略目标
网易云音乐APP通过战略的重整增强实力，力争超越QQ音乐等老牌音乐软件，成为在线音乐市场的领头羊。
4.2 企业战略
4.2.1 多元化战略
网易云音乐首先应满足用户的基础音乐需求，提高音乐的音质音效，保证歌词的可获得性并且完善曲库，增加视频MV数量。在此基础上网易云音乐可以扩大业务范围，实现产品的多元化，引进小视频、直播等新媒体吸引客户，提升客户黏性。
4.2.2 差异化战略
社交理念是网易云的特色，网易云应保持“音乐社交”的优势，通过评论功能打造社区情怀，增加评论区新功能，强化用户互动，为用户持续提供分享推荐、情感表达、互动参与的平台，与此同时，网易云应对评论区进行严格监管，运用大数据进行分析，有针对性地进行广告推送并清空评论区大量用户自留广告。除此之外，网易云可以运用大数据进行用户肖像分析，了解用户特征，针对用户偏好制作特色化歌单，保证推荐歌曲的多元曲风，为用户量身定制多样化APP。
4.3 战略实施保障措施
4.3.1 完善基础服务，提升会员体验
优质的顾客服务提升用户的使用体验过程，能够弥补商品的不足，扩大商品的优势，是企业良好的口碑和忠实客户群体的保证。为保证持续提供满意的服务，网易云音乐首先应该重视客服人员的日常培训与招聘，通过客服人员了解用户对服务的不满和抱怨，其次，优化具体服务，通过会员管理建立和维护顾客关系，强化与众不同的顾客服务，通过培植忠实顾客来提升营业额与利润。
4.3.2 改进版权，做好版权增量
在市场竞争中，版权是网易云音乐目前最大的劣势之一。为此网易云音乐需正视版权储备不足的短板。积极加强与其他音乐公司的版权合作，力争达成版权协议，积极同各大音乐服务平台进行洽谈与沟通，实现平台间数字音乐版权的相互转授，增加版权音乐的播放权，完善优质正版曲库，开拓未知版权市场，做好版权增量。
4.3.3 加速产品迭代，增进系统稳定性
加快产品迭代速度，不断完善产品，缩短开发时间，促进产品升级。网易云在版本的更新换代中要注重解决系统漏洞问题，增强系统的稳定性。寻找Wi-Fi网连接不上等系统问题出现的原因，进而找出关键的少数原因进行解决，对系统出现的漏洞需防微杜渐，及时修补完善。
5 结 论
本研究基于网络点评，对网易云音乐APP进行了实证分析，发掘了网易云用户真实的想法和深层次需求，指出网易云音乐在发展中存在的问题，并基于文本分析为网易云APP提出战略目标、企业战略和战略实施保障措施，为网易云今后的发展提供了借鉴与参考。
本研究存在一定局限性。通过网络文本分析无法分析用户个人信息，缺乏对用户行为特征、个性偏好等的分析。并且本次研究采取的方法单一，日后将运用情感倾向分析等文本分析模型对网易云用户进行研究，进一步完善企业战略。
参考文献：
[1] 李晓雪.从用户角度分析与改进音乐APP——以网易云音乐为例 [J].设计，2018（9）：34-36.
[2] 李凡.数字音乐创造全新音乐生态——以网易云音乐为例 [J].杭州（周刊），2018（43）：18-21.
[3] 杨穆.移动互联网时代的品牌传播新思维——以网易云音乐为例 [J].视听，2018（9）：135-1367.
[4] 涂海丽，唐晓波，谢力.基于在线评论的用户需求挖掘模型研究 [J].情报学报，2015，34（10）：1088-1097.
[5] 梁慧敏，孙冕.基于网络文本分析的崂山景区旅游体验研究 [J].无锡商业职业技术学院学报，2019，19（2）：56-63.
[6] 施晓菁，梁循，孙晓蕾.基于在线评级和评论的评价者效用机制研究 [J].中国管理科学，2016，24（5）：149-157.
[7] 刘颖捷，刘都强.娱乐类网络社区中用户评论的传播学解读——以“网易云音乐”为例 [J].视听，2017（3）：84-86.
[8] 方爱华，陆朦朦，朱静雯.用户评论视域下数字音乐信息分布规律探析——以网易云音乐热歌榜为例 [J].出版广角，2017（3）：72-76.
作者简介：陆益明（1998-），女，汉族，江苏人，本科，研究方向：工商管理。
