数字化转型升级的内在影响机理实证研究

known 发布于 2025-08-09 阅读(323)

〔摘 要〕 为深入探究数字化转型、技术创新投入和技术创新产出对数字化转型升级的影响, 本文收集2014~2023 年477 家上市公司作为样本数据, 分析数字化转型升级的内在驱动机制。其中, 选取数字化转型升级水平为被解释变量, 选取数字化转型、技术创新产出、技术创新投入为解释变量, 选取企业规模、营运能力、成长能力、企业年龄为控制变量, 通过回归分析验证数字化转型升级的内在影响机理, 并开展稳健性检验。结果表明, 数字化转型、技术创新投入和技术创新产出促进数字化转型升级的提升。根据实证结果得出: 要实现数字化转型升级, 应进一步加快对数字化资源的投入, 同时加强技术创新, 加快企业研发产出, 从而才能更好地促进产业发展。

〔关键词〕 数字化转型升级 技术创新投入 技术创新产出 企业规模 运营能力 成长能力 数字化资源 研发产品转化

DOI:10.3969 / j.issn.1004-910X.2024.10.009

〔中图分类号〕F426; F273 〔文献标识码〕A

引 言

随着经济全球化和科学技术的不断发展, 数字化成为推动经济增长的新动力。数字化转型的背后, 其本质是对生产资源的再次分配和优化, 特别是通过技术创新提高生产效率、加快市场转型,以此提升自身的竞争力。目前, 关于企业数字化转型的研究主要从两个层面开展。(1) 技术层面,认为将数字化技术应用于企业实际经营管理, 就是数字化转型; (2) 组织变革层面, 认为通过将数字化技术与实体经济进行融合, 采用数字化技术呈现企业生产环节, 改变生产方式, 也是数字化转型。就本文研究而言, 企业数字化转型更倾向于组织变革层面, 其原因在于数字化转型是宏观和整体的, 旨在提高企业的效率, 优化企业的配置, 实现企业可持续发展。针对数字化转型升级的研究, 王玉霞和张达[1] 为进一步提升工业企业创新效率, 促进产业数字化转型升级, 以不同行业类型的工业企业为研究对象, 分析了数字化转型与工业企业创新效率之间的关系, 认为产业数字化转型升级可优化资源配置效率, 提高产业创新能力, 进而提高工业企业创新效率。陈寒钰等[2] 为科学评估数据要素市场建设对产业数字化发展的影响, 使用多期双重差分法和全局熵值法,分析了要素市场建设对产业数字化发展的影响, 认为数据要素市场建设通过促进产业融合、提升创新效能, 有效提高了产业数字化发展水平, 要不断发挥数据要素市场建设提升产业数字化发展水平的作用, 提高数据交易平台的建设水平, 推进区域间产业数字化协同发展。钟茂初[3] 认为, 数字化是一种颠覆性技术创新, 替代了资本驱动增长的生成力, 运用数字化技术有利于提高生产要素效率, 优化配置新质生产要素, 进而促进企业数字化转型, 提高企业生产效率。黄勃等[4] 以中国上市公司为研究样本, 通过文本分析识别企业数字专利以刻画数字技术创新水平, 考察了数字技术创新的经济后果, 认为数字技术创新显着促进了企业全要素生产率提升, 赋能了中国企业高质量发展, 促进了中国企业数字化转型。李寿喜等[5]以2012~2021 年中国制造业A 股上市公司的相关数据为样本, 实证研究数字化转型与企业绩效之间的关系, 认为研发数字化、生产数字化、运营数字化、营销数字化与企业绩效均呈显着正相关关系, 对实现制造业数字化转型, 提高制造业企业绩效具有积极的作用。李慧等[6] 以2010~2019年A 股上市的中国企业为研究对象, 采用交错双重差分模型, 分析了不同产业数字化转型升级的约束, 认为扩大企业融资, 创造良好的营商环境有利于推进企业数字化转型升级, 提高企业全要素生产率水平。

以上研究表明, 数字化转型可进一步带动经济的发展, 激发市场活力, 但数字化转型升级的的影响因素是驱动市场发展的根本。对此, 基于以上问题, 本文以2014~2023 年的A 股477 家上市公司数据为研究对象, 就数字化转型升级的内在影响机理进行实证分析。

标签:  技术创新 

免责声明

本文来自网络,不代表本站立场。如有不愿意被转载的情况,请联系我们。

iidomino cuppor