摘 要：随着世界各国之间经济联系日益加强，中国跨境电商产业成为外贸增长的重要支柱。面对中国经济高质量发展的需求，人工智能（AI）在多个行业展现出强大的赋能潜力。本文通过对发展概况、AI赋能机制和发展路径三个方面进行研究，指出了AI技术在支付与结算、个性化推荐与精准营销、物流配送链三个方面对跨境电商产生的影响。本文研究结论旨在助力实现AI与跨境电商的深度融合，挖掘其提升西北边疆地区跨境电商运营效率的可能性，提高其在全球贸易中的竞争力。
关键词：人工智能（AI）；西北边疆；跨境电商；创新发展；经济高质量发展；电商物流
中图分类号：F752.8；F207 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2025）04（a）--04
在跨境电商领域，如何利用AI智能推动西北边疆地区的经济发展，探索出适合西北边疆地区的发展创新机制，具有重要的理论价值。传统的商业模式和技术手段往往难以充分发挥西北边疆地区丰富的自然资源和深厚的文化底蕴优势，尤其是在信息处理、物流配送等方面仍存在诸多限制。AI智能技术的出现，为解决这些问题提供了新的可能。
AI技术的引入，使得跨境电商能够对市场趋势、消费者行为等进行深入分析和预测，为商家提供更加精准的决策支持。AI技术可以通过智能预测、自动化调度等手段，优化库存管理、物流配送等环节，降低运营成本，提高运营效率。西北边疆地区普遍存在的基础设施不完善、物流成本高等问题有望通过AI技术有效缓解。跨境电商与AI技术的结合能够突破语言和文化障碍，实现信息的实时翻译和传递，使不同文化背景下的消费者能够更好地理解和接受来自西北边疆地区的特色商品和文化元素。同时，借助AI技术的智能化推荐和精准营销，这些特色商品和文化元素能够更广泛地传播和推广，进一步提升西北边疆地区的知名度。
1 国内外研究现状
牛建国、夏飞龙（2023）在AIGC促进跨境电商高质量发展的机制研究中谈到，跨境电商的高质量发展对于推进高水平对外开放、构建“双循环”发展格局具有重要意义，将给跨境电商带来“效率革命”。此外，唐永钟（2023）从跨境电商的工作流程和注意事项，AI助力中小企业开展跨境业务，中小企业对接AI的困难，政府和协会对中小企业利用AI开展跨境电商业务的支持从四方面展开相关论述。王婷（2023）则研究了数字经济与跨境电商物流的融合，从数字技术、贸易、政策三方面分析现状，提出通过建设物流系统、运用新技术、国际合作等对策促进跨境电商物流实现数字化转型。刘诚和张庆萍（2023）提到，新疆跨境电商物流存在设施不完善、信息平台缺失等问题，其对策包括加强设施建设、培养人才、建立国家公共信息平台等。同时，还谈到数字技术如大数据、AI、物联网等正快速渗透到新疆跨境电商各个环节。戚玉红和张宇（2023）还通过探讨ChatGPT助力跨境电商企业的多种路径，分析了跨境电商企业利用该技术存在的局限性，并提出跨境电商企业在技术创新的背景下更好地利用人工智能工具，实现数字经济转型升级的对策建议。夏海生（2023）聚焦AIGC技术赋能跨境电商发展，具体分析了AIGC技术融合跨境电商发展的动因，从人、产品、场景、营销四个层面探讨了AIGC技术赋能跨境电商发展，并提出对策建议，具体包括虚拟数字人直播、智能客服服务、提升商品3D展示效果、低成本搭建虚拟商店并丰富购物场景。李琪等（2024）分析了AIGC技术应用于国际贸易，从物流、支付、语言交流三个维度分析跨境电商的数据安全、隐私保护及风险预警等相关影响。案例显示，AIGC在选品、营销、客服、研发等方面作用显著，可助力中国数字经济与跨境电商深度融合。
Stefano Elia 、Maria Giuffrida等（2021）基于102家意大利企业，从RBV和企业竞争力角度研究数字出口驱动因素。研究发现，中小企业虽然资源有限，但不妨碍其数字出口倾向，利用数字技术可有效提升数字出口，以及采用电子商务管理的企业比传统出口管理的企业数字出口倾向更高，与企业规模无关。Jacopo Ballerini、Aleksandr Kljucnikov等（2024）研究从交易成本经济学和边界选择理论探讨制造业企业国际化绩效与CMS、TPMP的依赖关系的差异。结果显示，TPMP虽能提升国际化绩效，但在电商承诺与CMS、国际化间起负面调节作用，并发现电商承诺与TPMP依赖呈倒U型关系。Xiaorong He、Yan Liu（2024）结合路径与映射分析，发现知识围绕推荐系统传播，并考察了三个时区主题的性能与关系，确定了四大AI驱动结果：优化决策、信任个性化推荐、情感分析、AI理论与技术。基于此，提出了研究前景与影响，为电商运营实施提供先进信息，助力科学发展。
2 西北边疆地区跨境电商发展概况
我国西北边疆毗邻多国，在贸易方面有着得天独厚的地理优势。随着跨境电商的不断发展，新疆等地的跨境电商贸易格局不断完善。从最初单一的零售已拓展至保税进口、企业对企业出口等多种模式，形成了以直购出口、企业对企业出口、出口海外仓为主，网购保税进口为辅的跨境电商贸易格局。近年来，新疆立足“东联西出”区位优势，正从跨境电商物流通道迈向跨境电商产业基地。眼下，霍尔果斯、阿拉山口、喀什和乌鲁木齐等地跨境电商产业蓬勃发展，已成为新疆外贸高质量发展的新亮点。
2.1 西北边疆地区跨境电商的发展现状
物流信息化水平不高，运营成本过高。随着国家对西部大开发战略的持续推进，西北边疆地区的高速公路、铁路、航空运输等交通方式不断完善，使得商品能够快速运输到各地，为跨境电商提供了良好的物流基础。截至目前，新疆跨境电商物流的运营成本已是全国最高，这种高运营成本不利于其发展，也不利于提高整个新疆跨境电商的效益。因此，降低运营成本、提高运营效率仍是该地区跨境电商发展的重要方向。
跨境电商涉及多国法律法规、文化习俗等，相关法律法规和政策环境复杂多变，风险管理至关重要。为了保障市场的公平竞争和消费者的合法权益，西北边疆地区政府加强了对跨境电商企业的合规性监管。
2.2 人工智能的广泛应用
国务院已分6批在全国设立了132个跨境电商综试区。2024年一季度，中国跨境电商进出口达4345亿元人民币，同比增长0.5%。1—4月，市场采购贸易的出口超过2600亿元人民币，同比增长5.7%。商务部将聚焦行业痛点，解决跨境电商发展的共性问题。从完善支持政策入手，商务部尽快出台便利跨境电商出口退换货的政策措施，支持符合条件的跨境电商企业申报高新技术企业，优化跨境电商出口海外仓的退税流程。
通过对大量数据的挖掘和分析，大数据能够帮助企业更准确地把握市场趋势和消费者需求，从而进行有针对性的商品选择和制定定价策略，这大幅提高了电商企业的市场竞争力，也为消费者提供了更加丰富和个性化的购物选择，实现了消费者与电商平台之间的实时沟通。同时，供应链物流作为一种新的物流模式，在跨境电商的供应链管理方面也发挥了重要作用。5G技术让物流服务商与顾客可以实时监控商品的处理信息，通过云计算可以让电商平台更好地优化库存管理，并实时跟踪货物的运输状态。
3 AI赋能西北边疆地区跨境电商的创新发展机制
3.1 AI技术的理论与核心
AI赋能创新发展的理论基础主要建立在数学、算法原理及创新理念上。在数学基础上，AI技术运用了大量线性代数、概率论和优化算法等知识，通过不断迭代和优化模型参数，提升了模型的准确性和效率。把西北边疆地区地域特色与资源禀赋相结合，AI技术将其推向世界各地，有利于跨境电商的发展。
AI技术主要基于扩展人工智能的环境感知、特征学习及模拟复杂系统等方面。其中，深度学习、机器学习和强化学习是AI技术的核心技术原理，它们通过构建神经网络、利用训练数据，使AI系统能够自动学习和优化各种任务。在西北边疆地区，AI技术打破了语言障碍，机器学习算法的强化可促进其提升在全球贸易中的竞争力。
3.2 AI赋能跨境电商创新发展的机制分析
3.2.1 应用驱动
通过分析人工智能在跨境电商领域的应用发现，人工智能在跨境电商的应用效果大致体现在以下三个维度：
避免风险。AI能够分析跨境市场的多样性，通过结账优化套件，自动确定各国客户展示的具体方式。AI赋能跨境支付，可对产品价格进行本土化处理，支持客户使用本地货币进行付款，降低拦截欺诈交易的风险。
降低成本。AI能够实时监控和预测仓库库存，减少运输及人工成本。此外，智能客服可以全天候为消费者提供咨询和解答服务，快速响应消费者的需求。与传统的客服相比，智能客服无需支付人工工资和福利，降低了客服成本。
提高用户满意度。AI技术通过实时监测市场动态和消费者反馈，为跨境电商提供即时数据和反馈。该机制有助于企业更好地了解消费者反应，从而及时调整产品和服务，提高了用户满意度。
3.2.2 市场驱动
技术的持续创新性发展为人工智能企业的成长提供了坚实基础。随着消费者对智能化产品和服务的需求不断增加，人工智能企业迎来巨大的市场空间。例如，京东全球购通过引入人工智能和物联网技术实现了对物流过程的实时监控和预测。数据显示，智能物流系统使得订单处理速度提升了20%，配送准确率提高了15%。京东全球购还引入了智能客服系统，为用户提供24小时不间断的在线服务。据统计，智能客服系统能够自动回答超过80%的常见问题，大大提高了客服效率。
3.2.3 技术驱动
从整个供应链来看，跨境电商物流包括仓储、运输与通关和配送环节。智能仓储利用物联网、云计算、大数据分析等实现仓库智能化管理，包括自动存储检索、空间优化布局及实时数据监控分析；在运输与通关中，电子数据交换（EDI）和自动化报关系统有助于加速信息更新、减少纸质文件、提升通关效率。智能运输系统通过物联网、大数据和AI技术实时监控运输过程，确保安全与时效；智能配送系统依据实时交通和订单需求规划最优路线，无人机、无人车等设备实现无人化配送，降低成本并提高效率。
3.2.4 政策驱动
通过实施国家战略，政府可以统筹规划和引导人工智能产业的发展，推动产学研用深度融合，加速人工智能技术的创新和应用。自2015年起，中国人工智能快速发展，相关政策可分为三个阶段：
2015—2016年的第一阶段，以试点探索为主，围绕“智能制造”和“互联网+”进行初始布局；2017—2019年的第二阶段，政策以“全面推动人工智能和实体经济融合发展”为主题密集发布，旨在推动技术广泛应用和深度融合；2020年至今的第三阶段，政府鼓励加大研发投入力度，支持建立共享平台和联合实验室，并推动人工智能与各行业深度融合，重点发展智能制造、智慧交通、医疗等领域。
4 AI赋能西北边疆地区跨境电商的发展路径分析
4.1 支付与结算
4.1.1 支付路径优化
随着跨境电商的高速发展，数字化支付不可避免，支付系统亟须进一步完善。数字化支付以其高效、实时的特性，极大地加快了资金流转速度，提供了更为安全可靠的交易环境。通过机器学习各境外代理行的转汇特点，并根据客户偏好自动选择最优汇款路径，提供了多种支付方式和货币选择，满足了不同国家和地区的需求，为跨境电商的全球化发展提供了有力支持，大幅缩短了交易周期。
4.1.2 智能风险评估系统
智能风险评估系统进一步提升了电子支付的安全性，可有效保护消费者安全隐私，降低了支付风险。其利用虚拟的数字人提前进入消费者接收的购物链接系统，探测其是否为欺诈编码，从而预估支付风险，防止消费者因误点链接，导致资金无故流失。此外，该系统还可以通过摄像头监视用户所在周围环境是否有密码泄露的潜在风险，进而保障支付环境相对安全。同时，将通过先进的数据整合与筛选技术，从各个数据源中收集与电子支付相关的海量数据。这些数据包括但不限于交易记录、用户行为、市场趋势等。通过高效的数据处理，系统能够消除数据冗余，提高数据质量，为后续的风险评估奠定坚实的基础。
4.2 个性化推荐与精准营销
打破语言壁垒，实现无障碍沟通。在跨境电商交易平台安装翻译类插件后，用户可以自主选择是否翻译为本地语言，以便更直观地了解产品的功能属性。此外，系统还需考虑本地化因素，如使用当地货币、显示当地时区等，以提供更加贴近用户需求的体验。还可通过用户调查或数据分析，了解用户的语言偏好和使用习惯，用户能对翻译质量和多语言内容进行反馈，以便企业进行及时调整与优化。
建立消费者独特画像，自动化生成文案。利用大数据和算法技术深入挖掘跨境电商相关平台的数据，帮助企业更好地了解市场需求和用户行为。通过挖掘问卷调查和浏览记录等方式获取数据，并对其进行整理和分析，建立用户画像；识别潜在客户，预测其需求，制定独家商品文案，提高客户留存率，实现精准营销。同时，还可以通过第三方合作的方式，允许访问该平台的地理位置，获取浏览记录，进行数据共享，进一步丰富与完善用户画像。
4.3 物流配送链
自动化货物分拣与包装。西北边疆地区地理位置偏远、人力资源有限，因此货物分拣与包装成为一大挑战。而机器视觉和深度学习技术的运用能让系统快速、准确地识别货物的形状、大小、颜色等特征，实现精确分类。在包装环节，通过对货物的尺寸、重量和形状进行分析，系统可以自动选择合适的包装材料和方式，减少不必要的包装材料浪费，从而降低成本并提升客户满意度。
智能路线规划。智能路线规划的核心在于其算法和技术，AI系统通过收集和分析大量的交通数据、路况信息等，运用复杂的算法找出最佳运输路线，以适应不断变化的交通状况并提高运输效率。此外，系统还能根据车辆的特性、货物的性质和运输需求进行个性化路线规划。例如，对于需要冷藏的货物，系统可能会选择温度控制更好的路线；对于重型货车，系统可能会选择道路状况更好的路线。
5 结语
5.1 总结
此次研究的主要对象是西北边疆地区的跨境电商，特别是在AI技术的赋能下，如何推动该地区的经济、文化等多方面进步。基于对西北边疆地区的独特地理、文化和社会背景的调查，AI赋能跨境电商的研究为解决促进产业升级、提高社会治理水平、优化公共服务等方面的问题提供了新视角。
在AI赋能西北边疆地区创新发展的过程中，技术创新起着举足轻重的作用。通过技术创新，可以推动AI与当地产业、社会、文化等领域实现深度融合，实现智能推荐与个性化服务、自动化与智能化运营等，从而推动西北边疆地区全面发展。
难点主要体现在三个方面。在数据隐私与安全方面，随着AI技术深度应用于跨境电商，如何确保数据的准确性、完整性和安全性，以及如何利用这些数据做出更准确的决策，均是西北边疆各企业亟须深入思考和解决的问题；在技术融合方面，西北边疆地区跨境电商在推进AI技术融合时，面临着如何确保技术战略与整体业务战略相匹配的挑战；在算法偏见方面，AI技术在跨境电商中的应用涉及算法决策，如何在保证算法效率的同时，确保其决策的公平性，也是西北边疆各企业需要重点考虑的问题。
5.2 展望
AI技术的深层赋能使得西北边疆地区的跨境电商呈现出更加广阔的发展前景，有助于提升交易效率与用户体验、强化风险管理与安全保障、促进区域经济发展与产业升级，推动西北边疆地区跨境电商走向国际市场。
在未来的发展中，AI技术将在跨境电商领域展现出更多的应用可能，推动西北边疆地区的跨境电商走向更加智能化、个性化的新时代，为跨境电商带来更好的未来。政府和社会各界也应加强对跨境电商行业的支持和引导，推动行业健康、可持续发展。同时，随着全球经济的不断融合和发展，跨境电商也将成为促进全球贸易增长、推动世界经济发展的重要力量。
参考文献
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