〔摘 要〕欧盟碳边境调节机制（ＣＢＡＭ）正逐步实施， 其高额碳关税无疑会加速中国出口钢铁行业碳减排进程， 而与此同时， 中国为实现“双碳” 目标也出台了一系列减碳政策。为探究中国出口钢铁行业在复杂政策下的减排前景与关键因素， 使用ＭＲＩＯ 方法对隐含碳排放进行计算， 构建了基于ＡＯ－ＥＬＭ方法的隐含碳排放强度预测体系， 模拟了不同政策情景下该行业的碳排放前景。研究发现， ＣＢＡＭ 对该行业碳减排具有推动作用， 但作用程度有限， 提高中国国内政策的落实速度是更有效的途径； 在同时考虑ＣＢＡＭ 与国内政策如期落地的情景下， ２０３４ 年该行业较基准情景可以降低８.３５％的隐含碳排放。
〔关键词〕ＣＢＡＭ 情景构建 ＡＯ－ＥＬＭ 碳预测 ＭＲＩＯ 隐含碳排放强度 碳减排 熵权法
ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００４－９１０Ｘ．２０２４．０８．０１１
〔中图分类号〕Ｆ７４５.０； Ｆ７５２ 〔文献标识码〕Ａ
２０２３ 年６ 月１３ 日， 欧盟碳边界调节机制（ＣＢＡＭ）过渡期实施细则草案公布， ＣＢＡＭ 法规将于２０２３ 年１０ 月１ 日开始实施， 进入过渡期， 于２０２６ 年１ 月１ 日进入征收期， 并在２０３４ 年前逐渐降低免税配额， 直至２０３４ 年进行全额征收。至此，欧盟将成为世界上第一个征收碳关税的经济体。
ＣＢＡＭ 主要将对从欧盟外部进口的钢铁、铝、水泥、化肥、氢和电力六大类产品， 依据产品的隐含碳排放与碳价差额征收碳关税［１，２］ 。而由于欧盟碳市场碳价在全球首屈一指， 该机制的实施无疑将对国际贸易相关产品的碳排放控制造成影响。而同时， 中国自身也为达成“双碳” 目标出台了一系列的政策与规划来监测并限制各行业碳排放， 产生着不可忽视的影响［３］ 。以２０２２ 年贸易额计， 中国位于向欧盟出口钢铁排名第一的位置， 而同时中国出口钢铁的隐含碳排放量在国际中也处于高位［４］ ， 在ＣＢＡＭ 正式实施后， 或在中国政策叠加的复杂情况下， 该业务部门的碳排放水平将如何发展， 是否可以降低碳排放值得进行研究。
ＣＢＡＭ 主要通过征收碳关税使进口到欧盟的产品所付出的碳成本与欧盟内部产品保持同一水平来减少“碳泄漏”， 且根据商品所隐含碳排放量来计算碳关税［５］ 。因此各经济体为降低出口到欧盟的碳关税就需要降低产品的隐含碳排放量。在隐含碳排放的测算方面， 诸多学者进行了研究， 提出了使用一般均衡（ＣＧＥ）模型［６，７］ 、单区域投入产出（ＳＲＩＯ）模型［８，９］ 、多区域投入产出（ＭＲＩＯ）模型［１０－１３］ 、生命周期法［１４］ 等确定碳隐含排放量的方法。在碳排放研究方面， 学者们多采用情景预测方法对碳减排量及减排路径进行研究，提出了基于神经网络（ＢＰ）、极限学习机（ＥＬＭ）、最小二乘支持向量机（ＬＳＳＶＭ）、灰色预测等多种预测方法［１５－２０］ ， 其中ＥＬＭ 相关方法具有精度高、响应快等优点。
针对ＣＢＡＭ 对于“碳泄漏”的控制作用， 许多学者进行了研究， 认为其是控制“碳泄漏” 的有效手段［２１－２３］ ， 不过也有学者认为相较于对“碳泄漏” 的控制作用， 其实施后产生的全球福利损失以及对最不发达国家利益的损害更不容忽视［１０，２４－２６］ 。同时作为国际贸易中敏感的单边税收规则， ＣＢＡＭ引发了很多对于广泛共识问题的担忧， 包括产生某些行业贸易不平等的担忧［１２］ ， 对较小的发展中国家产生的贸易风险的担忧［２７］ ， 是否违背ＷＴＯ规则的担忧［２８］ 。很多学者也对中国可能受到的影响进行了研究［２９，３０］ 。然而目前相关研究多是以静态思维根据既往数据进行推测， 而很少有基于对未来动态情景变化预测的具体分析， 同时少有研究考虑ＣＢＡＭ 与中国既有政策叠加对钢铁行业的复杂影响， 导致了一定的局限性。
