姚树俊 许俊宝
1（西安财经大学公共管理学院，西安 710100）2（西安统计研究院，西安 710100）
引言《“十四五”数字经济发展规划》 指出，“新一轮科技革命和产业变革深入发展，数字化转型已经成为大势所趋，受内外部多重因素影响，我国数字经济发展面临的形势正在发生深刻变化”。因此，要依靠信息技术驱动创新，不断催生新产业新业态新模式，用新动能推动经济社会新发展。大数据是数字经济时代供应链创新发展的重要支撑，制造企业借助供应链数字化平台，运用大数据、云计算、区块链等数字化技术，打造互联网供应链，从而实现对供应链各环节精确化管理，畅通数据管理渠道，整合资源配置，优化产品服务，增强抗风险能力，提高供应链整体效率水平，进一步推动制造企业互联网供应链产品服务创新。
当前，中国制造企业数字化转型进程不断加快，互联网大数据已经成为驱动工业安全生产和高质量发展的重要生产要素。由于数据信息具有时效性、规模性、多样性等特征，且市场环境日趋复杂和充满不确定性，以压缩成本、提高质量为驱动的传统供应链产品服务能力已不能满足当今社会的需求。因此，亟需将大数据和供应链各环节进行深度融合，强化制造企业的产品服务能力和创新能力，从而为客户提供更加有效、更加个性化、更加专业化的产品服务组合，进一步提升互联网供应链韧性，获得更大的商业和社会利益。不同于传统供应链的产品服务能力，互联网供应链的产品服务能力基于互联网数字平台，以大数据为核心驱动力，表现出高度的动态性、复杂性、精确性和持续创新性［1］。在大数据驱动下，供应链的发展在使制造企业生产制造更贴近客户的同时，也对制造企业产品服务持续创新提出了更高的要求，不仅强调提供适应性服务的能力，以满足客户的特定性要求，更需要应对大数据背景下环境高度不确定性的影响，为客户提供更多的增值服务。据此，大数据驱动互联网供应链产品服务能力是指制造企业在面临内外部环境变化时，通过互联网数字平台对数据要素进行深度分析，使管理者利用精准充足的信息进行科学决策，及时调整自身生产结构与销售模式，以最小成本为客户提供最高满意度的创新性服务水平。
然而，现有研究多以供应链地理分布为依据，剖析制造业数字化发展状况，从供应链柔性和敏捷性等方面深入分析互联网供应链产品服务能力［2］，且通过理论探讨如何促进互联网供应链创新发展。鲜有研究从外部环境、多元能力和客户交互等维度系统性刻画互联网供应链产品服务能力，进行互联网供应链产品服务能力评价体系的构建，且大数据驱动产品服务能力创新措施有待进一步明确。基于此，本文从环境支持、资源配置、研发能力、营销能力、管理能力、知识创新和客户交互7个层面利用Malmquist 统计测度模型和Krige 模型，建立了互联网供应链产品服务创新能力统计测度体系，并提出大数据驱动的创新策略，对互联网供应链产品服务能力的提升具有一定的理论意义。
1 文献综述1.1 互联网供应链随着新兴数字技术发展，进一步激发了互联网的潜能，互联网与供应链的深度融合形成现代供应链的新模式，使供应链管理不再局限于传统的单向供应链，而是借助互联网形成一个多向的、开放的供应链网络［3-6］。对运输、采购、仓储、生产调度、客户服务等供应链的主要环节都产生了深刻影响［6］。互联网供应链的深入发展，打破了传统的地理和时空限制，将原料供应商、原料生产商、产品经销商等有机整合在一起，提升了供应链资源的整合速度，形成一个完整的企业价值增值链［7，8］。不仅实现了供应链信息溯源和节点间的高效互动，缓和了牛鞭效应，还提高了供应链服务水平和风险抵御能力，提升了供应链效率和效益［9-11］。同时还加速形成跨界融合的智慧供应链新业态，实现环境绩效和经济绩效的双赢［12］，成为构建现代化供应链体系和经济高质量发展的关键助力［13］。
1.2 产品服务能力产品服务能力是指供应商在一段时间内能够提供的产品服务的数量，是企业满足客户服务需求的能力［14，15］。当前越来越多的客户从过去仅关注产品功能转向注重产品所能衍生出的价值，制造企业不仅要为客户提供有形的产品，还需提供无形的服务［16］。这迫使制造企业开始重视构建其产品服务能力，不断推出创新的产品和服务，以满足客户的个性化需求。学术界也高度重视对产品服务能力的研究，姚树俊和陈菊红（2016）［17］结合服务成本与不同渠道权利结构下均衡结果之间的变化关系，提出适应不同客户需求的产品服务能力运营策略。Suifan 等（2021）［18］研究探讨了知识基础设施对产品服务创新的影响，并认为创新文化和情绪智力是推动这一创新过程的关键助力。Peñalba-Aguirrezabalaga 等（2021）［19］强调了具备获取内外部知识资源的能力是提高产品服务创新效率的关键。Li 等（2022）［20］将目标一致性、信息和通信技术的应用确定为影响企业产品服务能力的主要因素，为共享经济下实现可持续的新型产品服务系统提供经验证据。张振刚等（2022）［21］提出并验证了“产品-服务-软件系统”在数字化与服务化之间发挥桥接作用，分析了3 种数字服务能力赋能机制的形成机理及其对产品服务创新的重要作用。
1.3 能力测度能力测度可以帮助政府和企业充分了解自身发展的优势与不足。对于能力测度研究，不同年份的效率值不具有可比性，不能简单地以每年的效率结果进行时序对比分析，需要动态地分析效率情况。Malmquist 指数模型能够良好反应不同时期效率值的变化情况，因而被广泛用于能力测评研究。陈俊龙和唐秋（2022）［22］基于新发展理念构建了中国共享制造企业高质量发展效率指标体系，利用2018～2020年我国39 家共享制造企业的面板数据并通过三阶段DEA-Malmquist 指数模型对我国共享制造高质量发展效率进行动态测度。吴云旋（2022）［23］评估了我国21 个物流枢纽城市的贸易竞争力，并借助空间计量模型实证检验其经济溢出效应，为物流枢纽城市的未来发展提供了理论指导。Nguyen 等（2022）［24］利用对越南服装纺织业的绩效进行测度，实证结果展示了2016～2020年期间越南所有服装和纺织企业的效率和平均效率，并找到了一种可行的替代方法来处理效率低下的问题。Siddiqui（2021）［25］利用Malmquist指数分析了印度24 家寿险公司年度生产率，对政策制定者、实践者和决策者都提供了重要见解。钟学思和朱琳琳（2021）［26］测算了珠江-西江经济带11 市旅游效率，并进一步分析其时空差异特征，为全面提升珠江-西江经济带旅游业效率和水平提供了重要的参考依据。韩素芬和王鑫斌（2021）［27］对2012～2019年我国30 个省（区、市）的创新效率进行测度，探究了创新效率变化的原因，并提出可行的提升策略。
综上所述，在大数据技术驱动下，互联网与供应链的融合发展已成为主要趋势，对企业构建产品服务能力有着积极的影响，也引起了学术界的广泛关注。然而，目前针对互联网供应链产品服务能力测度的研究较为鲜见。为弥补不足，本文考虑互联网供应链产品服务创新能力多层次、动态化等特征构建其统计指标体系，基于Malmquist 指数对我国制造业企业互联网供应链产品服务创新能力进行实证研究，从互联网供应链视角丰富了现有产品服务能力的研究，为制造业企业提升其产品服务能力提供一定的方法指导。
2 互联网供应链产品服务能力测度2.1 互联网供应链产品服务能力指标体系科学的指标体系构建需要解读相关领域政策及文献。《“十四五”大数据产业发展规划》 强调，“数据对提高生产效率的乘数作用不断凸显，成为最具时代特征的生产要素”，“数据要素是数字经济深化发展的核心引擎”；《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》 指出，“将培育新产品新模式新业态、推进行业领域数字化转型、筑牢融合发展新基础、激发企业主体新活力、培育跨界融合新生态作为未来发展的主要任务”。姚树俊和陈菊红（2016）［17］提出运营策略是影响互联网供应链产品服务能力的重要因素，且互联网供应链产品服务能力具有多层次、动态化、精准性等特征。据此，本文从外部环境、资源配置、研发能力、营销能力、管理能力、知识创新和客户服务7 个维度，构建互联网供应链产品服务能力统计指标体系，以全面准确地检测互联网供应链产品服务创新能力水平。本文建立的互联网供应链产品服务能力指标体系见表1。
表1 互联网供应链产品服务能力指标体系
2.2 互联网供应链产品服务能力测度模型通过引入Malmquist 指数，从多角度、多层面分析互联网供应链产品服务能力。本文以每个制造业行业作为一个决策单元，构造每一个时段“互联网＋供应链”产品服务能力的最优值，把每个制造业行业产品服务能力测度值同最优值进行比较，以此对各决策单元效率变化、技术进步、技术效率变动进行测度。Malmquist 指数是由技术效率变化指数EC和技术水平变化指数TC的乘积组成，技术效率变化指数EC又可被分解为纯技术效率变化指数PEC和规模效率变化指数SEC的乘积。通过指数分解，可以进一步分析影响制造企业互联网供应链产品服务能力的主要因素。
在固定规模报酬，要素可变的条件下，从t到t＋1 时期，Malmquist 指数的函数表达式为：
式（1）中：（xt＋1，yt＋1）、（xt，yt）表示制造企业在t＋1 和t时期产品服务创新能力投入和产出向量；Dt0、Dt＋10 表示制造企业在t＋1 和t时期产品服务创新能力投入和产出的距离函数。以t时期技术Tt为基准条件，Malmquist 指数可表示为：
以t＋1 时期技术Tt＋1为基准条件，Malmquist指数表示为：
将Malmquist 指数进行分解，Malmquist 指数表示为：
当EC＞1 时效率上升，EC＜1 时效率下降，EC＝1时效率不变；TC＞1 时，技术进步，TC＜1 时，技术退步，TC＝1 时，技术无变化。MI0（xt-1，yt＋1，xt，yt）＞1 时互联网供应链产品服务能力上升，MI0（xt＋1，yt＋1，xt，yt）＜1 时互联网供应链产品服务能力降低，MI0（xt＋1，yt＋1，xt，yt）＝1 时互联网供应链产品服务能力不变。
3 实证研究结合互联网供应链产品服务能力指标体系，本文选取环境支持能力、资源配置能力、研发能力、营销能力、管理能力、知识创新能力和客户交互能力作为投入指标，选取互联网供应链产品服务能力作为产出指标。参照《国民经济行业分类标准》，本文选择2014～2021年制造业企业数据作为研究样本，运用Malmquist 模型测度制造企业在各年份的互联网供应链产品服务创新能力，运用软件DEAP 2.1 分析各年份制造业企业互联网供应链产品服务创新能力的Malmquist 指数及分解项均值（如表2所示）。具体数据来源于《中国统计年鉴》、《中国工业经济统计年鉴》 和其他官方发布的统计调查数据。
表2 互联网供应链产品服务创新能力平均变动及其分解结果
由表2 可知，互联网供应链产品服务创新能力平均值为1.285，平均增长率为28.5%。从分解结果看，技术水平、技术效率、纯技术效率和规模效率均对互联网供应链产品服务能力增长有促进作用。为进一步探索不同影响因素对互联网供应链产品服务创新能力的作用，本文从21 个具体指标出发测算互联网供应链产品服务能力，如表3所示。
表3 各指标互联网供应链产品服务创新能力变动及分解
由表3 的分解结果可知，不同指标对互联网供应链产品服务能力的影响差异较大。高于平均值的指标有16 个，前5 个指标依次是客户服务体验报告（G2）、服务研发投入（C2）、资源的转化利用能力（B3）、互联网技术环境支持（A2）、向客户推广新服务的数量（G3）；小于互联网供应链产品服务能力平均值的影响因素指标有7 个，其中最低的5 个指标是战略管理能力（E2）、营销人才的数量（D1）、营销渠道的多样化（D2）、新服务市场开拓能力（D3）、政策法规支持（A1）。
根据表3 的分析结果，采用SPSS 18.0 中的组间连接法进行聚类分析，选用欧氏平方距离来度量类与类之间的相似程度，对互联网供应链产品服务创新能力各指标动态聚类分析，结果如表4所示。
表4 互联网供应链产品服务创新能力各指标动态聚类分析结果
根据表4 的聚类分析结果，可以将互联网供应链产品服务创新能力测度指标分为5 类：（1）强效率指标：客户服务满意度、服务研发投入和资源的转化利用效率具有较高的产品服务创新能力；（2）较强效率指标：互联网技术环境、新产品服务推广数量、服务研发人员水平、企业治理能力、市场环境和知识创新成果申请量；（3）一般效率指标：研发产出创新度、技术资源投入强度、客户服务沟通能力和员工知识水平；（4）弱效率指标：创新型人才储备量、创新管理能力、高层次人才引进数量和战略管理能力；（5）较弱效率指标：营销人才的数量、营销渠道多样化、新市场开拓能力和政策法规。
4 互联网供应链产品服务能力创新策略为提升互联网供应链产品服务能力，根据互联网供应链产品服务能力测度指标和数据验证分析的结果，从客户服务体验、知识创新投入、智能化管理、投融资效率和供应链治理能力5 个层面，提出有效的创新策略。
4.1 重视客户服务体验，完善大数据供应链服务体系制造企业要重视客户服务体验，充分认识到客户需求的多元化发展趋势，重视对数据信息的即时分析，以大数据为驱动来提高供给侧与需求侧的互动、反馈、平衡，加强供给侧对市场需求的了解和认识，提供具有差异化的高品质产品和服务，以满足客户对优质产品和服务的需求，并在产品服务全生命周期每一个环节中都营造良好的服务体验。同时，加强大数据与互联网供应链服务能力的深度融合，建立数字化质量跟踪和反馈机制，利用大数据分析进行定向的、多样的、即时的产品更新换代和服务升级，推出不同类型、不同规格、不同档次、不同用途的系列产品，进而推动制造企业从传统生产到数智生产的转变。
4.2 加大知识创新投入，推动数据驱动供应链服务创新制造企业要重视知识创新投入，提升企业产品服务创新动力，加大研发投入，利用大数据等新兴技术，深入挖掘互联网供应链产品服务的价值网络，建立校企科技研发孵化中心，加速企业产品服务创新成果的转化。同时，重视提升服务研发人员的能力，培养数据分析与服务创新的复合型人才；另外要提高产品服务协同创新水平，以龙头企业为中心搭建互联网供应链协作平台，联合供应链上各个节点企业，对产品、服务信息实行集中控制，集线上线下的物流、信息流、资金流和服务流为一体，推进上中下游企业进行服务创新，以实现规模化和效率化。
4.3 加强智能化管理，打造互联网供应链产品服务生态圈制造企业应加强智能化管理，利用大数据等新兴技术，推进与传统供应链服务深度融合，实现产品和服务供给信息网与客户终端服务网零距离对接，线上信息与线下服务的有机整合，实现从产品设计、生产研发、售后服务等全部环节的智能化和可视化，在“补链”同时，帮助制造企业和互联网供应链实现高效的全面控制，推动互联网供应链“优链”和“延链”。同时，利用大数据技术赋能互联网供应链产品服务各环节，形成持续创新的“生态驱动”，打造客户需求与供应链产品服务集成的生态系统，为制造企业变革生产方式，创新商业模式提供依据。
4.4 优化供应链协同环境，提升数字产品服务投融资效率政府应持续优化供应链协同环境，加速市场化、法治化、国际化发展进程，提高服务质量，加大创新资金扶持力度，对互联网供应链创新型企业进行贷款补贴和项目补助，提升产品服务投融资效率，缓解因环境的复杂化与不确定性给企业带来的环境压力。此外，政府和企业也要重视大数据等新兴技术的发展，夯实基础技术，布局前沿技术，不仅要以大数据驱动企业产品和服务的创新发展，还要充分发挥产业协同效用，推动互联网产业与传统产业供应链管理的协同发展，以“互联网＋产业”形式提升企业产品服务能力。
4.5 完善数据安保体系，提升互联网供应链数字治理能力制造企业要完善数据安全保护体系，大数据技术虽然使企业获取数据更加扁平化、智能化，但也带来了数据保护、治理创新等新的挑战。因此，各制造企业在通过大数据驱动供应链产品服务创新的同时，要加强企业数据共享平台、网络安全等安全防护建设，防止企业核心数据和用户个人隐私的泄露。同时，制造企业应通过划分数据信息等级，来管理获取数据信息的质量，使得各层级数据变动时可自动实时更新与之相关联的数据，有效激发不同种类数据间挖掘的价值和潜力，形成数据空间中的集聚效应，确保互联网供应链数据的精准性、即时性和完整性，提升互联网供应链治理能力。
5 结论与展望5.1 研究结论在大数据时代背景下，随着互联网与供应链的深度融合，为传统制造业改变供应链产品服务能力低下的困境带来了新的发展机遇。本文研究互联网供应链产品服务创新能力测度与提升策略问题，从7 个层面构建了互联网供应链产品服务能力统计指标体系，并利用Malmquist 模型和Krige模型对互联网供应链产品服务创新能力进行了测度分析。研究发现：（1）本文提出的互联网供应链产品服务能力统计测度方法是科学的、合理的、可行的，且互联网供应链产品服务创新能力平均值为1.285；（2）我国制造业互联网供应链产品服务创新能力逐年提升，表明技术水平、技术效率、纯技术效率和规模效率均对互联网供应链产品服务能力增长有促进作用；（3）不同指标对互联网供应链产品服务能力的影响差异较大。根据聚类结果，互联网供应链产品服务创新能力测度指标可分为高效率、较高效率、一般效率、低效率和极低效率5 类。
5.2 理论贡献本文以大数据驱动为视角，界定互联网供应链产品服务能力内涵特征，拓展了大数据驱动制造企业数字化转型的可行路径；提出通过数据驱动供应链服务创新，搭建联合互联网供应链协作平台，加速数据信息在上中下游企业间的互联互通，丰富了互联网供应链协同发展理论；通过大数据等新兴技术的赋能，使得线上信息与线下服务有机整合，形成持续创新的“生态驱动”，推进客户需求与供应链产品服务集成的生态系统的搭建，为产品服务能力的提升提供一定的理论价值。
5.3 实践启示基于以上研究结论，本文实践启示如下：（1）制造企业要重视大数据技术与供应链的融合发展，实现供应链信息溯源和节点间的高效互动，来缓和因信息扭曲造成的牛鞭效应；（2）聚类分析中客户服务满意度、服务研发投入和资源的转化利用效率等为高效率指标，表明制造企业要重视数据分析与服务创新的复合型人才培养，深入挖掘互联网供应链产品服务的价值网络，推动数据驱动供应链服务创新；（3）优化供应链协同环境，制造企业在面临内外部环境变化时，要积极推进大数据技术赋能各生产环节，形成持续创新的“生态驱动”，打造客户需求与供应链产品服务集成的生态系统，推进制造企业生产服务方式变革。
5.4 研究展望本文研究虽具有一定的创新贡献，依然存在可扩展的空间：（1）本文依据国家政策及相关文献构建互联网供应链产品服务创新能力测度体系，后续可结合产业链供应链现代化等相关政策，从数字化、智能化角度进一步拓展指标体系；（2）通过聚类分析，在互联网供应链产品服务创新能力测度指标被分为5 类的基础上，进一步采用相关性分析等方法对各指标影响机理进行深度分析；（3）本文运用Malmquist 模型和Krige 模型对我国整体互联网供应链产品服务创新能力的变动进行解释，未来可以采用空间计量模型对我国各区域间互联网供应链产品服务创新能力差异进行动态演进分析，提出各区域特色发展的有效创新策略。
