数字贸易对我国产业结构升级的影响研究

刁宇凡 鲁海钰

(1.中国计量大学现代科技学院管理学院；2.中国计量大学经济与管理学院 浙江义乌 322000)

随着数字技术的快速发展，我国正大力发展数字贸易，且数字贸易的推动力量已渗透各个产业，而我国产业发展出现产业效率低下、结构单一等问题。在此背景下，传统产业与数字技术融合成为趋势，促使传统产业借助数字贸易进行产业结构调整。

学者围绕数字贸易对产业结构升级影响进行了多方面的研究。其中，部分学者实证分析了两者之间的影响，一致得出数字贸易对产业升级优化有正面的促进作用。陆菁和叶亚露(2017)以kindle为例，通过VAR模型研究数字贸易会促进产业转型优化，这种影响效果会在未来更加显著。吴甲戊(2021)通过PVAR模型研究数字经济与我国产业结构升级之间的影响关系，分别对数字经济和产业结构升级的子系统进行异质性分析，得出两者之间的相互作用是非对等的。Markillie(2020)在关注制造业的数字化后，预见未来制造业产业生产效率提高、成本下降和生产多样性，同时催生新兴产业给发达国家的产业结构带来良性调整。

由此可见，围绕数字贸易对产业结构优化升级的研究成果丰硕，但研究侧重点不同。从研究对象来看，大部分文献针对数字经济，因此需要以数字贸易为研究对象，探讨其对产业结构的影响，为进一步深入研究依托数字贸易助推产业结构优化升级提供建议。

在现有研究结果中，数字贸易发展主要体现在基础设施环境、数字技术水平、产业数字化、数字产业化及贸易潜力五方面，因此分析以上五个因素对产业结构升级的影响。

(1)基础设施建设增加信息对称性，提高信息、数据、资本等生产要素的流动性，促进信息交换和数据传递，减少行业间壁垒，促进技术进步，从而实现结构升级。(2)数字技术是数字经济建设的基础，大数据、区块链等技术革新不仅在制造业外部环境减少信息检索与交换时间，提高获取的数据资料质量，还在企业内部环境加快企业内信息通信运行速度，促进员工有效交流。(3)数字产业化中最醒目的是信息通信产业将数字技术应用传统产业，提高产业自动化、生产数量提高且成本减少，进而实现产业结构优化，使得从传统产业中产生的数字资本继续发挥价值。(4)产业数字化用数字科技和大数据资源为传统产业带来产量提高和效益增加。(5)贸易潜力扩大开放程度、减少产业贸易壁垒、促进信息化交流、推动行业间协同发展，实现传统产业的高度化转型。

基于上述分析，本文提出假设：数字贸易发展对产业结构升级优化有正向影响。

本文基于PVAR模型对数字贸易和产业结构升级之间的影响关系进行探索，通过PVAR模型可以有效地考察两者之间的动态关系。PVAR模型的一般矩阵形式为：

其中，i表示各省份地区；t表示时间年份；Ci表示待估计参数列向量；Yi,t为内生变量列向量；tε为随机干扰项。

2.2.1 被解释变量

当前，对产业结构升级进行衡量的指标主要有产业结构高级化、合理化、升级化、转型化等。其中，产业结构高级化以产业结构合理化为基础，产业结构合理化可以推动产业高级化发展，因此选用产业结构高级化和产业结构合理化两个指数衡量。

(1)产业结构高级化

产业结构高级化(SH)反映产业效率，可通过调整产业结构最大程度地利用生产要素，从而提高产出效益。计算公式如下：

其中，n=3表示三大产业；yit表示第i个产业在t时期所占GDP的比重；SH的数值取值在1～3，SH为正向指标，数值越大，产业结构越高级。

(2)产业结构合理化

产业结构合理化(SR)是为衡量产业结构合理性，将生产要素进行合理配置，使产业之间协调发展，以泰尔指数表示，具体公式如下：

其中，n=3表示三大产业；yit和Lit分别表示第i个产业在t时期的产值和就业人数；yt和Lt分别表示t时期的国内生产总值和就业总人数。SR为逆向指标，数值越小，经济效益越高，产业结构越合理。

2.2.2 解释变量

数字贸易的内涵全球并没有统一的定义，使其测度也无确定的方法。本文基于研究相关文献的测度方法，采取构建综合评价指标体系法。从5个层面选取构建评价指标，基础设施环境、数字技术水平、产业数字化、数字产业化及贸易潜力为一级指标，并细分为16个二级指标，如表1所示。采用熵值法评价指标，测算我国的数字贸易发展水平(DT)。

表1 数字贸易发展水平综合评价指标

本文对数据进行描述性统计后，为保证模型估计的准确性，需要对数据进行平稳性分析。本文分别使用LLC、IPS、ADF-Fisher和PP-Fisher检验，结果如表2所示。考虑到回归结果的异方差性，首先对变量均进行了取对数处理，分别用lnDT、lnSH和lnSR表示。检验结果显示，lnDT通过检验，lnSH、lnSR未通过检验。进一步将对数序列进行一阶差分处理，用D.lnDT、D.lnSH和D.lnSR表示，面板单位根检验后显示全部拒绝原假设，表明所有一阶差分变量都存在一阶单整，即数据平稳。

表2 面板单位根检验结果

数据通过稳定性检验后，进行最优滞后阶数检验，结果如表3所示。MAIC、MBIC、MQIC的最优滞后阶数均为1阶。由此确定模型最优滞后阶数为1阶，即得到数字贸易水平对产业结构升级影响的面板自回归模型表达式为：

表3 滞后阶数选择结果

根据以上对面板数据的相关处理，应以D.lnDT、D.lnSH和D.lnSR为变量构建PVAR模型进行实证分析，表4为PVAR模型的滞后一阶回归结果。

表4 系统GMM估计结果

由表4可知，以当期的数字贸易D.lnDT为被解释变量，在1%置信水平上，滞后一期的数字贸易对数字贸易的冲击为0.1581，表明滞后一期数字贸易对自身有正向促进作用；以产业结构高级化D.lnSH为被解释变量，在5%的显著性水平上，滞后一期的数字贸易对产业结构高级化的冲击为0.0218，滞后一期的产业结构高级化对自身的冲击为0.520；以产业结构合理化D.lnSR为被解释变量，在5%的显著性水平上，滞后一期的数字贸易对产业结构合理化的冲击为0.0557，在1%的显著性水平上，滞后一期的产业结构合理化对自身的冲击为0.00627，表明滞后一期的数字贸易、产业结构高级化和产业结构合理化都有明显的自身加强机制。滞后一期的数字贸易D.lnDT对D.lnSH和D.lnSR有显著的促进作用，且D.lnDT对D.lnSR的正向系数(0.0557)大于D.lnDT对D.lnSR的正向系数(0.0219)，说明产业结构合理化受数字贸易影响较大。综上可知，数字贸易推动产业结构合理化的发展，且产业结构自身发展能驱动。

本文采用最优滞后阶数构建最终确定的PVAR模型并进行GMM估计后，需要进一步对模型进行稳定性检验，结果显示模型所有特征值都在单位圆内，表明满足稳定性条件。模型通过稳定性检验，进一步对数字贸易和产业结构升级之间的因果关系进行检验。对数字贸易与产业结构高级化、合理化分别进行格兰杰因果检验，结果如表5所示，数字贸易和产业结构高级化之间互为因果关系。

表5 格兰因果检验表

由图1可知，当数字贸易产生一个标准差冲击后，立刻对自身产生显著的正向促进作用，在第3期后逐渐降低，最终趋于稳定。因此，数字贸易发展对自身有显著的动态促进效果，随着期数的增加，这种效果趋于稳定。在数字贸易外部单位的冲击下，产业结构合理化影响值迅速增加，在第2期时到达一个峰值随后逐渐下降，至第5期时趋于一个稳定值，说明在长期内数字贸易对产业结构升级影响趋于稳定。数字贸易对产业升级的积极响应状态是产业结构升级优化的主要动因，两者影响关系密切。产业结构升级出现一个标准差冲击时，自身立即出现正向反应随后快速下降，在第2期时自身的反应基本消失，最终收敛于0，说明产业结构升级在初期会对自身有正向促进效果，但随后效果大幅度下降直至消失，则产业结构升级对自身的影响较小。在产业结构合理化出现一个标准差冲击时，数字贸易出现反应，随着期数的增加，正向反应在第2期到达峰值随后逐渐降低，在第4期后趋于0附近。

图1 脉冲响应

最后进行模型变量的预测方差分解。数字贸易的方差解释率显示，数字贸易发展增长在第1期影响全部来自自身，之后随期数的增大解释率逐渐降低，到第10期时，仍以自身影响为主，占91.46%，产业结构升级化仅占1.645%。由此可见，影响数字贸易发展的最大因素是其自身，其本身的发展是最强驱动力。

产业结构高级化的方差解释率显示，第一期受自身影响率为98.24%，同样随着期数的增加影响率逐渐下降，在第10期时，方差率降低到97.69%，说明产业结构高级化主要受自身影响。

产业结构合理化的方差解释率显示，第1期受自身影响率为62.33%，随着期数的增加影响率逐渐下降，到第10期时，方差率降低到45.90%。数字贸易对产业结构合理化影响率从第一期的6.27%到第10期的5.9%，高于数字贸易对产业结构高级化的影响率(1.5%)。由此可见，产业结构合理化受数字贸易影响更加显著。

综合预测方差分解的情况可以看出，在较长时间内，无论是数字贸易还是产业结构升级，都会受到自身因素的影响，且数字贸易对自身发展的推动作用更为明显。数字贸易在推动产业结构升级上具有重要作用，且这种效应随时间推移，虽增幅不大但时效性长。由此可以看出，数字贸易对产业结构升级的促进作用是长期持续的。

数字贸易和产业结构升级都有较强的自身影响机制，其中数字贸易对自身发展的推动作用更为明显，但随着时间的推移，这种自身促进作用持续但逐步趋弱。

数字贸易对产业结构转型升级具有持续影响，但这种影响在初始阶段达到一个峰值后，随着时间的推移逐渐减弱，作用效果长期持续。而产业结构转型升级反过来对数字贸易有促进作用，其中产业结构高级化的促进作用更明显。在较长时间内，数字贸易与产业结构转型升级的相互作用是非对等的，数字贸易对产业结构升级的影响弱于产业结构升级对数字贸易的影响。

本文对数字贸易与中国产业转型升级的关系进行研究分析，今后我国数字贸易需要更全面有效的发展，以带动中国产业结构转型升级。数字贸易能够有效契合中国产业转型升级需求，在数字贸易的支持下，中国各产业可以改善传统交易方式，引进数字技术，提高贸易效率，并培养高质量数字贸易企业，鼓励企业进行数字贸易交易，创造更多经济效益。