智慧图书馆是图书馆事业发展的新阶段，对编目业务提出了新要求。编目业务面临资源载体多元化、用户需求个性化、语义网技术发展等挑战。转型方向包括从资源提供到知识服务、从以著录为主到以主题分析为主、从平面化到语义化、从本地化到网络化协作、从被动服务到主动推送。发展策略有构建语义网编目平台、加强编目人员知识服务能力培养、创新服务模式、深化多馆协作、利用大数据分析优化流程、拓展服务内容。编目业务转型发展对提升智慧图书馆的服务能力具有重要意义。
随着信息技术的快速发展和数字资源的急剧增长，智慧图书馆建设成为新时期图书馆转型发展的重要方向。智慧图书馆以数字化与网络化、个性化与智能化服务、资源整合与知识管理、物联网与大数据应用为主要特征，对传统图书馆业务产生了深刻影响。作为图书馆核心业务之一，编目工作面临诸多挑战，亟须转型升级以适应智慧图书馆发展需求。本文将分析编目业务面临的挑战，探讨转型方向，提出发展策略，为智慧图书馆建设提供有益参考。
智慧图书馆的内涵与特征
智慧图书馆的定义与内涵
智慧图书馆是信息时代图书馆发展的新范式，它以数字化、网络化为基础，通过物联网、云计算、大数据等新兴技术的应用，实现图书馆资源、服务和管理的智能化与泛在化。智慧图书馆不仅提供丰富的信息资源，更注重将海量信息转化为知识，为用户提供个性化、精准化的知识发现与洞见服务。它代表了图书馆由资源中心向知识中心、学习中心和创新中心的升级转型，体现了以用户为中心、数据驱动、智能协同、开放创新的发展理念。
智慧图书馆的主要特征
智慧图书馆的显著特点包括以下几点。一是数字化与网络化，海量文献资源实现数字化，通过互联网实现泛在连接和移动服务；二是个性化与智能化服务，基于用户画像和行为分析，利用人工智能技术提供千人千面的定制服务；三是资源整合与知识管理，打破藏种间的界限，能进行多类型、跨学科、跨机构的资源集成与关联分析；四是物联网与大数据应用，通过智能设备实现人、机、物的互联与数据采集，运用大数据分析优化管理决策、创新服务模式。这些特征使智慧图书馆能够突破时空限制，洞察用户需求，驱动知识创新。
智慧图书馆对传统图书馆业务的影响
智慧图书馆的发展对传统图书馆业务流程、服务方式、管理模式、人员能力等方面带来重大而深远的影响。传统的资源建设、编目组织、流通阅览、参考咨询、读者服务等环节亟须变革，需要运用新技术改造升级，创新服务理念，重构业务模式。馆员从信息守门人转变为知识导航者、用户伙伴和创新促进者，需要掌握数据分析、用户研究、学科服务等新技能。图书馆的服务边界从馆内延伸到馆外，从线下拓展到线上。这就要求智慧图书馆的传统业务与数字服务深度融合，资源建设与知识服务协同并进，不断提升智慧化水平，全面支撑和赋能用户的学习、研究和创新活动。
编目业务面临的挑战
智慧图书馆建设对传统编目工作提出了更高要求，数字网络环境下资源多样化、用户需求个性化、新技术不断涌现等因素，使编目业务面临诸多挑战，主要体现在以下五方面。
一是资源载体多元化对编目工作的挑战。数字时代，图书馆资源日益呈现多元化特点，涵盖数字图书、电子期刊、学位论文、会议论文、科技报告、音视频、图片等类型。不同载体资源在采访、编目、组织、揭示等方面存在显著差异。传统的编目规则和工具主要面向纸质资源，难以有效满足多载体资源的编目需求。如何实现多类型资源的统一编目、集成管理和揭示利用，是摆在编目工作面前的现实难题。
二是用户需求个性化对编目服务的挑战。数字环境下，图书馆用户群体日益呈现分化趋势，不同用户对资源的学科内容、呈现方式、获取途径等方面有差异化、个性化的需求。同时，用户的信息行为模式发生了变化，呈现碎片化、移动化、社交化等特点。传统编目工作较为重视资源本身，对不同用户群体的特点和需求关注不够，提供的检索途径较为单一，难以适应用户的行为变化，个性化、精准化服务水平有待提高。
三是语义网技术发展对编目规则的挑战。语义网是通过构建领域本体和语义关联数据，增强网络资源语义组织和关联发现能力的新技术。这为图书馆编目工作提供了全新视角，但也对现有编目规则形成了挑战。传统编目侧重对资源进行形式化描述，以资源为中心，关注专业编目规则和标准的遵循；而语义网更强调资源的主题内容标引和深层语义组织，关注开放、动态的关联数据环境，这对编目的理念、流程、规范、平台等方面提出了新要求。
四是开放获取环境下编目权威控制的挑战。开放获取资源的快速增长，使图书馆引入的资源日益呈现多样化、分散化的特点。开放资源通常由不同机构以不同方式发布，在遴选、元数据描述、主题标引等方面缺乏规范和标准，质量参差不齐，版本更新频繁。图书馆在对开放资源进行编目整合时，在规范控制、同名识别、版本管理等方面面临诸多困难，难以保证各类实体描述的一致性、权威性和关联性，给编目工作的质量控制和效率提升带来挑战。
五是大数据时代编目数据质量与共享的挑战。大数据、云计算等新技术的发展，使得海量文献资源以数字化形式快速聚集。编目数据质量控制和资源共享面临新的挑战。数字资源生命周期短、动态更新频繁，给原数据的采集、升级与维护带来困难。由于缺乏统一的数据标准规范，不同来源的原数据在格式、著录细则、主题词表等方面差异较大，时效性、准确性、一致性难以保证，数据冗余、错误、版本识别等问题日益凸显，既影响本地资源管理，也制约了跨库、跨域的数据共享利用。
编目业务的转型方向
智慧图书馆时代，编目业务正面临诸多变革。第一，从资源提供向知识服务转变，未来编目要实现由资源向知识的转型，综合运用主题标引、本体构建、语义关联等技术，深度组织与语义化资源内容，构建知识关联网络，为用户提供精准、便捷的知识服务。第二，从以著录为主向以主题分析为主转变，引入自动分类、主题聚类、语义标注等技术，加强资源主题分析与知识结构化处理，建立主题词表与本体知识库，为用户提供多维度、可导航的知识访问途径。第三，从平面化向语义化转变，运用语义网技术对资源进行语义表达，构建语义关联的链接数据，促进多源异构资源关联互通与融合集成，增强语义检索、关联推荐与知识发现能力。第四，从本地化向网络化协作转变，构建开放互联的协作网络，实现跨地域、跨系统协同与数据共享，建立联合编目、质量把控的网络化协同机制，优化资源建设，提高数据质量，扩大资源覆盖面。最后，从被动服务向主动推送转变，运用大数据、知识发现技术，挖掘用户特征与偏好，构建用户画像与知识图谱，实现基于用户兴趣、行为的精准资源推介，为其提供个性化知识推送服务，让优质资源主动触达用户。
编目业务的发展策略
构建基于语义网技术的编目平台
智慧图书馆应积极引入语义网技术，构建新一代语义化编目平台。传统编目侧重对资源的形式化描述，难以充分揭示资源的内在语义关联。语义编目平台通过构建领域本体和语义关联数据，对多载体资源进行语义标注与链接，形成关联数据网络。平台宜采用开放的本体构建方法，吸收多学科专家参与，构建覆盖面广、概念粒度细、语义关系丰富的高质量本体体系；引入自然语言处理、机器学习等人工智能技术，优化本体映射与语义关联规则，提升标引效率与质量。嵌入知识图谱与可视化导航，拓展语义检索与关联发现功能；采用开放API与数据标准，促进关联数据汇聚与流通。语义编目平台将增强多元异构资源的知识组织与语义关联能力，为智慧化、精准化、个性化服务奠定坚实基础。
加强编目人员知识服务能力培养
智慧图书馆时代，编目人员不仅要具备专业编目技能，更需具备知识服务能力，成为知识组织与知识服务的复合型人才。一方面，要加强创新意识与前沿技术应用能力培养。编目人员要把握资源组织与知识服务模式的最新进展，学习语义网、大数据、人工智能等前沿技术，探索技术与编目业务的深度融合，积极参与智慧化编目平台与工具的研发与创新应用。另一方面，要提升学科背景知识与学科服务能力。编目部门应鼓励编目人员深入开展学科调研，了解学科用户的特点与需求，参与学科本体构建，提升学科资源语义组织与知识服务水平。同时，编目部门要加强编目团队与学科馆员、学科专家的协同，形成编目与学科服务、专业服务的联动机制。此外，编目部门要拓展编目人员的数据分析、用户研究、知识挖掘等技能，加强跨部门轮岗与项目协作锻炼，打造一支技术过硬、服务到位的高素质编目队伍。
创新编目服务模式，提供个性化服务
智慧图书馆背景下，编目部门要顺应用户需求变化，创新服务理念，优化服务流程，提供个性化、精准化的新型编目服务。传统编目工作较为重视形式化著录，用户参与度不高，服务方式相对单一和被动。未来，编目部门要建立需求导向的服务机制，通过数据分析、用户画像等方式，深入挖掘不同学科背景、不同角色用户的特点与需求，有针对性地开展个性化编目服务。在资源组织方面，编目部门根据用户特点优化元数据著录细则与著录粒度，扩充个性化检索与发现途径。在主题标引与语义关联方面，针对不同学科设置差异化主题词表与关联规则，构建个性化、精准化的知识导航与关联推荐服务。编目部门还应建立与用户的常态化沟通机制，通过智能问答、在线参考咨询等渠道，主动为用户提供个性化编目咨询与需求定制服务，引导用户参与编目过程，提升编目数据质量与用户满意度。
深化多馆协作，实现编目数据共建共享
智慧图书馆时代，海量文献资源呈现分布式、异构化特点，单个图书馆难以独立完成对所有资源的高质量编目。因此，编目部门深化跨馆、跨区域的业务协作与数据共享至关重要。一是建立编目协作联盟，制定统一的协作章程、元数据规范和质量标准，形成分工协作、优势互补的联合编目机制。二是搭建开放共享的编目数据管理与服务平台，实现分布式异构编目数据的汇交、存储、校验、发布与管理，支持多馆协同编目、质量审核与错误修正。三是借鉴关联数据思想，采用开放的数据格式与传输协议，通过数据链接与交换机制，促进不同来源、不同类型的编目数据关联融合与增值利用。四是创新数据共享利用模式，鼓励将优质编目数据作为开放数据发布，供社会机构增值开发利用，探索编目众包、游戏化编目等新模式，激发多方参与的内生动力。
利用大数据分析，优化编目业务流程
大数据时代，海量编目业务数据是流程优化的金矿。编目部门应重视数据价值发掘，通过采集馆藏资源元数据、编目操作日志、检索使用日志等多源异构数据，综合运用数据挖掘、统计建模、可视化分析等技术，刻画编目业务全景，洞察流程短板，辅助精细化管理决策。宏观层面，通过数据分析把握文献资源总量结构、学科分布、载体类型、编目数据质量等宏观特征，优化采访、编目、典藏政策与资源配置。中观层面，对比分析各业务环节的时间分配、人力投入、成本效益，识别关键瓶颈环节，模拟优化流程，提升全流程效率。微观层面，基于用户行为数据分析，动态调整编目细节，改进主题标引，添加个性化元数据，精准匹配需求。数据分析还可评估编目绩效，优化绩效管理，激发内生动力。大数据分析将推动编目业务从经验管理向科学管理转型。
拓展编目服务内容，提升学科服务水平
智慧图书馆时代，编目部门要顺应知识服务需求，创新服务内容，拓展服务边界，提升学科服务水平。一要从单一的资源编目向知识组织转型，综合运用分类、主题、本体、语义关联等技术，深度挖掘资源内容，揭示资源知识结构与语义关系，形成高度组织化、关联化、语义化的知识单元，支撑知识发现与洞见服务。二要从静态编目向动态服务转型，建立资源编目与学科服务联动机制，编目人员要深入参与学科知识门户建设、学科本体构建、科研过程跟踪、知识脉络梳理等服务，成为用户的学科伙伴和知识顾问。三要从书目数据生产向知识挖掘应用转型，充分挖掘编目数据价值，在学科服务、科研评估、知识图谱构建等领域开展增值应用，创造新的服务模式和服务产品。编目业务转型将有力支撑学科知识服务创新。
智慧图书馆是未来图书馆发展的必然趋势，编目业务的转型升级是其中的关键环节。面对载体资源多元化、用户需求个性化、语义网技术不断更新等挑战，编目业务需要在服务理念、工作方式、数据组织等方面实现创新与变革。构建语义化编目平台、加强编目人员培养、创新服务模式、深化多馆协作、利用大数据分析优化流程、拓展服务内容，将是编目业务发展的有效路径。通过转型发展，编目业务将实现由资源提供向知识服务的升级，更好地支撑智慧图书馆建设，为用户提供更加智能、精准、个性化的服务，促进知识创新与传播，进而提升图书馆的核心价值。
