贵州数据要素投入与数字经济发展研究

known 发布于 2025-08-06 阅读(220)

摘 要:数字经济已成为引领全球科技革命与产业变革的核心驱动力,中国各省市在推进数字经济发展的进程中表现出显著的区域差异。贵州省不仅是国家大数据综合试验区,还是中国较早发展数字经济的省份。本文深入且全面地剖析了贵州省数字经济的发展现状,包括数字产业化发展现状、数据要素投入现状等方面,总结出贵州在数据要素投入方面取得的成效与存在的不足,旨在为其他省份在数字经济领域的探索与实践提供参考。

关键词:数据要素;数字经济;数字产业化;科技革命;大数据

中图分类号:F127 文献标识码:A 文章编号:2096-0298(2025)04(a)--04

随着新一轮科技革命的兴起,数字经济逐渐成为全球经济增长的新引擎。数字技术的快速发展与应用不仅深刻改变了传统产业结构,还推动了新兴产业的兴起,成为国家经济竞争力的重要支撑。在大力推进数字经济的进程中,我国各省市表现出显著的区域差异。贵州作为中西部地区的代表省份,在数字经济领域的快速发展尤为引人注目。贵州不仅是国家大数据综合试验区,还被视为数字经济发展的先行省份。通过一系列政策措施,贵州省在数据要素投入与相关产业的发展方面取得了显著成效。根据中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展报告》,截至2023年,贵州的数字经济总量已达到其GDP的25%,这一比例在中西部其他省份中处于领先地位,贵州从2015年开始大力发展大数据产业,通过出台一系列政策措施和制定详细的发展规划,将数字经济作为经济转型升级的重要抓手。

中国信息通信研究院将数据要素定义为:“在社会生产经营活动中参与,并为使用者或所有者带来经济收益的数据资源,以电子方式记录。”这一界定综合了数据要素的价值属性、虚拟属性及经济资源属性。现有研究大多围绕数据要素的市场价值及其贡献展开测度。例如,Cong(2021)、龚文龙(2022)、Farboodi(2021)等通过构建包含数据要素的内生经济增长模型,探讨了数据要素对经济运行的影响;欧阳日辉和龚伟(2022)基于数字产品交易场景,提出指标体系应包括普适性数据要素估值指标体系及面向特定领域和行业的专项估值体系;李志国和王杰(2021)从数据管理、传播共享、开发应用及数据应用环境四个维度构建了数据要素配置水平的测算指标体系。这些文献体现了数据要素在国民经济研究中的要素配置作用,数字经济作为当今全球经济增长的重要引擎,已成为各国加速产业升级与技术创新的关键。然而,国内关于数字经济的研究大多集中在东部沿海发达地区,针对中西部欠发达地区的研究相对较少。

贵州作为中国首个国家级大数据综合试验区,在数字经济发展中积累了丰富的经验,为探索数据要素在欠发达地区的作用提供了独特的样本。本文通过对贵州数字经济发展现状、数据要素投入及其成效的系统分析,为区域数字经济发展提供了新的理论依据,有助于丰富数字经济在区域差异中的发展路径,能够为中国中西部地区数字经济的发展提供可操作的参考建议。数字经济的发展离不开数据要素的投入,而数据要素的应用可以加速传统产业的数字化转型,提高其生产效率和竞争力。同时,本文深入剖析贵州省数字经济发展中面临的机遇与挑战,为政策制定者提供了具体的优化方向与建议。在推动数字基础设施建设、数据资源开放共享、数据人才培养等方面的政策支持上,研究成果将为各级政府和管理部门制定符合区域实际的数字经济政策提供科学依据,助力数字经济实现高质量发展。

1 现状研究

1.1 数字产业化发展现状

数字产业化方面,贵州大数据相关产业发展迅速。贵州以贵阳市为核心,打造了以大数据为主导的产业集群,形成了较为完整的产业链,涵盖数据采集、存储、分析、应用等多个环节,吸引了大量国内外知名企业的投资。2015年以来,贵州每年举办的中国国际大数据产业博览会(数博会)已成为国内外大数据领域的重要交流平台,有力推动了贵州大数据产业的发展。根据贵州省政府发布的数据,2023年贵阳市大数据产业增加值达到350亿元,占全省数字经济总量的近30%。贵州的大数据产业集群已初具规模,涵盖数据采集、存储、分析、应用各个环节。根据贵州省工业和信息化厅的数据,2023年贵州大数据产业收入达到1200亿元,年均增长率超过20%,这一数据表明,贵州的大数据产业在过去几年中实现了快速增长,成为推动全省数字经济发展的重要引擎。

贵州通过设立国家级大数据综合试验区,积极推动数据的开放共享和应用创新,初步形成了以大数据为核心,集成云计算、人工智能、区块链等技术的新型数字产业体系。例如,贵州与国内外多家技术领先的公司合作,开发了基于大数据的智慧交通、智慧城市、智慧农业等应用项目,不仅提高了公共服务的效率,还推动了传统产业的数字化转型与升级。贵州大数据产业发展的一个重要特点是与大数据技术应用的深度融合。例如,贵州在农业领域应用大数据技术,通过建立农业大数据平台,实现了农业生产的精准管理和决策支持。该平台收集和分析气象、土壤、市场等多方面的数据,为农民提供个性化的种植建议与市场信息,帮助其优化生产和销售决策,提高农业生产的效率和收益。

1.2 数据要素投入的现状

1.2.1 数字基础设施

数字基础设施方面,贵州近年来投入了大量资源用于5G网络建设,覆盖率逐年提高。根据《贵州省“十四五”大数据发展规划》,贵州已建成超过1万个5G基站,实现了主要城市的5G网络全覆盖,不仅显著提高了省内的通信能力,还为数字经济的发展提供了坚实的网络基础。特别是在边远和欠发达地区的5G基站部署,缩小了城乡间的数字鸿沟,为普惠金融、智慧农业、远程医疗等新兴应用场景提供了可能。此外,贵州还在数字基础设施的顶层设计与政策引导方面采取了一系列措施,着力推动数据中心的建设与数据资源的开发利用。2017年以来,苹果、华为、腾讯等大型企业相继在贵州建立了数据中心,使其成为全国领先的大数据存储与处理基地。贵州凉爽的气候、相对较低的电力成本和优良的地质条件,为这些数据中心的运行提供了良好的环境支持。贵州在全国率先推进数据中心的建设,并与阿里云、腾讯云等云计算巨头合作,建成了一批大数据存储和处理设施,为全省乃至全国的数据存储与计算提供了有力支持。截至2023年,贵州的数据存储能力已达到5000PB,位居全国前列,数据基础设施不断完善,为贵州数字经济的进一步发展奠定了坚实的基础。

1.2.2 数据资源管理

数据资源管理及应用方面,贵州成立了贵州大数据交易所,这是全国首个省级大数据交易平台,旨在推动数据资源的流通和交易。2015年成立以来,贵州大数据交易所逐步发展成为全国数据交易市场的重要组成部分。根据贵州大数据发展管理局的统计,截至2023年,贵州大数据交易所已完成数据交易量超过3000亿条,交易金额超过200亿元。大数据交易所的建立和运营,不仅推动了数据资源的市场化流通,还促进了数据要素的价值实现与创新应用。

1.2.3 数据人才培养

数据人才培养方面,贵州积极推进大数据人才培养工程,与贵州大学、贵州财经大学等省内高校合作设立了大数据学院,并引入国内外知名企业参与人才培养,打造多层次、多维度的大数据人才梯队。此外,贵州还举办了多期大数据人才专项培训,培养了大量大数据分析师、数据工程师和数据科学家,为全省大数据产业的发展提供了重要的人才支持。

2 数据要素投入对数字经济发展的影响研究

数据要素作为数字经济的重要驱动因素,其投入水平和质量直接影响着数字经济的发展速度和质量。贵州在数据基础设施建设、数据资源管理和数据人才培养等方面的投入,为其数字经济的发展提供了强有力的支撑。数据显示,随着数据中心、大数据交易平台及人才培养项目的不断推进,贵州的大数据产业收入保持20%以上的年均增长率,反映了数据要素投入对推动贵州数字经济发展的重要作用。数据要素作为数字经济的核心驱动力,其经济价值不仅体现在提高生产效率和推动创新驱动的价值创造上,还包括资源配置优化对整体经济的深远影响。

首先,数据要素可以通过数据分析和深度挖掘来提高生产效率。在企业决策过程中,数据可以帮助企业更准确地预测市场需求,进而科学制定生产和销售计划,减少库存积压与资源浪费。例如,通过对消费者偏好和行为模式的跟踪分析,企业能够更精准地调整生产和库存策略,避免因市场波动造成的生产过剩或供应不足。此外,数据在供应链管理中的应用也能实现实时监控原材料供应和物流配送的效率,减少中间环节的延误,显著降低运营成本。生产工艺方面,数据分析还能帮助企业识别生产瓶颈并改进工艺流程,提高产品质量与整体生产效率。

其次,数据要素在创新驱动的价值创造方面起到不可忽视的作用。随着大数据和人工智能等新兴技术的发展,企业能够对数据进行深入分析,挖掘市场机会,催生新的商业模式与产品服务。例如,互联网平台通过用户行为数据分析,能够向消费者提供高度个性化的产品推荐和服务方案,极大地提升了用户体验,进而提高销售转化率。依靠数据驱动的创新型企业往往具有敏捷的市场反应能力,能够在激烈的市场竞争中保持领先优势,开发出满足细分市场需求的独特产品与服务,不仅促进了企业自身的快速成长,还推动了相关行业的持续发展。

最后,数据要素在资源配置优化方面的价值尤为突出,特别是在电力、交通等需要精确调度的行业中,数据要素的应用提高了资源的利用效率。电力行业通过实时监控供需数据,可以合理调配电力资源,避免过度供电或电力浪费;交通行业则通过数据分析来优化交通资源的调度,减少拥堵、提高通行效率。基于数据的资源调度方式,不仅能降低能源消耗,还可以提高整体系统的运行效率、优化资源配置,避免了传统模式下的资源浪费。

3 贵州省与其他省份的数字经济发展情况对比分析

3.1 与中国整体的对比

从全国范围来看,贵州的数字经济发展水平总体略低于东部沿海发达省份,但在中西部地区表现突出。《中国数字经济发展报告》显示,2023年全国数字经济占GDP的比重为38.6%,而贵州省为25%。虽然这一比例低于全国平均水平,但在中西部地区排名前列,仅次于四川和重庆,显示出较强的增长势头。贵州的数字经济发展迅猛,但在某些方面仍与全国平均水平存在差距。例如,在数字基础设施建设方面,贵州的5G基站数量和数据中心建设指标已经达到或接近全国平均水平,但在互联网普及率和宽带接入量上仍有待提升。根据中国工业和信息化部的数据,2023年全国互联网普及率达到70%,而贵州省为62%。这表明贵州省在互联网基础设施的建设和普及方面仍有较大的提升空间。

相比之下,贵州在大数据产业的快速发展和数据中心的建设方面取得了显著的成绩。贵州的经验表明,通过政策引导、基础设施建设和产业聚集效应,可以显著促进一个欠发达地区的数字经济发展。然而,贵州在数据要素多样性、数据资源的市场化应用及数据人才的储备和培养等方面仍需加大投入力度,以提升其数字经济的整体水平。

3.2 与北京、上海、浙江等省市的对比

相比北京、上海、浙江等数字经济发展较为成熟的省市,贵州在数字经济总量、产业结构、数据要素投入等方面存在明显差距。2023年,北京、上海、浙江等省市的数字经济占GDP比重分别达到55%、48%和45%,远高于贵州的25%。这些省市拥有更为先进的数字基础设施、更多样化的数字产业结构与更成熟的数据市场化应用机制。例如,北京凭借强大的科技创新能力和政策支持,成为中国数字经济的领军城市;上海在数字金融、智慧城市建设方面取得了显著成效;浙江则以发达的电子商务产业和数字化转型闻名全国。

数字产业化方面,北京、上海、浙江等省市具有明显优势。以上海为例,其数字经济产业结构多元化,不仅在信息技术服务业、电商、软件开发等领域占据领先地位,还在人工智能、区块链、工业互联网等新兴技术领域取得重大突破。北京拥有全国最多的科技公司和数字经济创业企业,在云计算、人工智能、大数据分析等领域处于国际领先水平。浙江依托阿里巴巴等企业的强大平台优势,在电子商务、智慧物流和数字金融方面的表现尤为突出。

数据要素的投入方面,北京和上海等一线城市不仅在数据存储和处理能力上领先,还在数据资源管理、数据应用开发和数据人才储备方面拥有更丰富的经验和资源。北京拥有全国最为完备的数据基础设施和数据治理框架,数据资源管理与应用走在全国前列;上海在大数据金融应用领域的发展令人瞩目,其数字化程度和金融科技水平在全球范围内都具有相当的竞争力。

相较之下,贵州虽然在数据基础设施方面取得了一定的突破,但在数据资源管理、数据应用创新和数据人才培养等方面与这些省市仍存在较大差距。这种差距不仅体现在数据要素的投入总量上,还反映在数据要素的质量和效率上。例如,贵州在数据交易平台的市场化应用方面起步较晚,缺乏成熟的交易机制和标准化的交易流程,影响了数据资源的高效流通和使用价值的最大化。

4 贵州数字经济发展中的优势与挑战

4.1 贵州的优势

贵州作为国家大数据综合试验区,得到了中央和地方各级政府的高度重视,出台了一系列支持大数据产业发展的政策措施,为其数字经济的快速发展奠定了坚实的基础。例如,贵州省政府连续出台了多项支持大数据产业发展的专项政策,包括《贵州省大数据产业发展规划》《贵州省大数据发展行动计划》等,明确了贵州发展大数据产业的总体目标、发展方向和政策支持,进一步增强了市场信心和企业参与的积极性。

贵州以贵阳为中心,形成了较为完整的大数据产业链,集聚了包括华为、阿里巴巴、腾讯等在内的一大批知名企业,初步形成了大数据产业的集聚效应,不仅带动了相关配套产业的发展,还促进了区域经济的整体增长。例如,华为在贵阳建立了全球最大的云数据中心,进一步提高了贵阳在全国大数据领域的影响力和竞争力。贵州气候凉爽、地质稳定,适合建设大型数据中心。近年来,贵州积极吸引国内外知名企业在本地建立数据中心,在数据存储与处理能力方面具有显著优势。目前,贵州已成为全国重要的大数据存储和处理基地,为全国数字经济的发展提供了重要的基础设施支持。

4.2 贵州面临的挑战

虽然贵州在数据中心建设方面取得了较大成就,但在互联网普及率、宽带接入量等基础设施指标上仍有待提升。特别是在偏远地区,互联网接入的广泛性和普及性仍然不足,限制了数字经济在全省范围内的均衡发展。贵州的数据要素投入主要集中在大数据领域,其他新兴技术如人工智能、区块链等领域的投入相对较少,导致其在数字经济的整体发展上缺乏多样性和深度。为此,贵州需要加大在这些新兴技术领域的投入和应用力度,拓展数字经济的发展空间。虽然贵州在人才培养方面采取了多种措施,但相较数字经济发达省市,贵州在高端数据人才的储备和引进方面仍存在不足,不仅影响了技术创新能力的提高,还制约了数字经济的进一步发展。因此,贵州需要进一步加大对高端人才的吸引和培养力度,为其数字经济的可持续发展提供更加坚实的人才保障基础。

5 对策建议

贵州作为中国中西部数字经济发展的代表,虽然在数据要素投入和产业集聚方面取得了显著成绩,但仍面临数据资源管理不足、数据人才短缺、数字基础设施有待完善等挑战。为了进一步提升贵州数字经济的整体水平,实现高质量和可持续发展,本文提出以下对策建议。

5.1 加强数字基础设施建设,提高城乡覆盖率

贵州应继续加大对数字基础设施的投入力度,尤其是在5G基站、宽带接入等方面,推动5G网络在全省的普及,扩大偏远地区的互联网接入覆盖范围。通过政策激励、财政补贴等方式,鼓励电信运营商和科技公司加大对偏远和欠发达地区的网络覆盖建设力度,从而缩小城乡数字差距,为数字经济在全省范围内均衡发展提供坚实的基础支持。

5.2 完善数据资源管理机制,推动数据资源开放共享

贵州可以进一步优化数据资源管理机制,制定统一的标准和规范,促进数据资源的高效流通和共享。加强数据治理能力建设,推进数据资源的开放共享,鼓励政府部门、企业和研究机构合作,打破“数据孤岛”,使数据资源在更广泛的应用场景中发挥作用。同时,贵州大数据交易所可以尝试在数据交易中引入区块链技术,确保数据交易的透明性和安全性,进一步促进数据资源的市场化应用。

5.3 加大数据人才培养和引进力度,提升数据产业的人才储备

贵州应在现有大数据人才培养体系的基础上,进一步完善人才培养和引进政策。通过政府与高校、企业的多方合作,拓展数据科学和工程技术的专业教育与培训,培养更多适应市场需求的高端数据人才。此外,贵州可以制定更具吸引力的政策来吸引外省数据技术人才,如提供人才专项补贴、提供住房补贴或创新创业支持等,形成多层次、多维度的人才队伍,为数据产业提供持续的智力支持。

5.4 推动多元化数字产业布局,拓展新兴技术应用

贵州在数据要素投入方面多集中于大数据产业,但对其他新兴技术如人工智能、区块链、物联网等的投入相对较少。为推动数字经济的多元化发展,贵州可以通过政策引导、资金支持等手段,促进人工智能、区块链等新兴技术的落地应用,构建更多元化的数字产业生态,培育具有核心竞争力的新兴产业,提高数字经济的整体创新能力。

5.5 鼓励传统产业数字化转型,深化数据要素应用

为了进一步发挥数据要素的经济价值,贵州应积极推动传统产业的数字化转型。通过政策引导和财政支持,鼓励农业、制造业、旅游业等传统产业加快数字技术的应用步伐。例如,贵州可以引导农业企业建立农业大数据平台,推广智慧农业应用,为农业生产提供精准决策支持。制造业则可以借助物联网、大数据等技术提升生产工艺,实现质量监控和流程优化,提高生产效率。此外,在旅游业中,可利用数据要素分析游客行为,推出个性化的旅游产品和服务,增强游客体验,推动贵州旅游业高质量发展。

5.6 加强数据安全和隐私保护,确保数字经济健康发展

随着数据要素投入的增加和数字经济的快速发展,贵州需要进一步加强数据安全和隐私保护,确保数字经济的健康、可持续发展。完善相关法律法规,建立有效的数据安全管理体系,保障数据使用的合规性与安全性。建议在大数据交易、智慧城市等应用领域加强风险评估和监控,防止数据泄露与滥用。同时,积极推广数据加密、访问控制等技术手段,提升数据安全水平,为公众和企业提供更加可靠的数字环境。

参考文献

许朝侠.基于大数据的高校科研服务系统设计研究[J].信息与电脑(理论版),2021,33(1):97-98.

Cong L W, Xie D, Zhang L. Knowledge accumulation, privacy, and growth in a data economy[J]. Management Science, 2021, 67(10).

龚文龙. 数字经济时代数据要素赋能其他生产要素的耦合机制研究[J]. 商业经济研究, 2022(6):185-188.

欧阳日辉, 龚伟. 基于价值和市场评价贡献的数据要素定价机制[J]. 改革, 2022(3):39-54.

李治国, 王杰. 数字经济发展、数据要素配置与制造业生产率提升[J]. 经济学家, 2021(10):41-50.

武晓婷, 张恪渝. 数字经济产业与制造业融合测度: 基于投入产出视角[J]. 中国流通经济, 2021, 35(11):89-98.

王德祥. 数字经济背景下数据要素对制造业高质量发展的影响研究[J]. 宏观经济研究, 2022(9):51-63+105.

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