摘要：高校工会作为高校教职工的群众组织，在推动新质生产力发展方面发挥着重要作用，具体表现在加强技能培训与继续教育、搭建交流平台、促进产学研结合、维护教职工合法权益等方面。引入人工智能（AI）等新兴技术可以为工会的自身发展赋能，从而激发职工群众的积极性、主动性和创造性。现旨在通过探讨如何利用AI技术革新高校工会职能，在促进教职工个人发展的同时，为高校乃至整个社会的新质生产力发展作出积极贡献。
高素质的产业工人队伍是发展实体经济和实现制造强国目标的基础，而工会在服务产业队伍建设方面起到至关重要的作用。因此，对工会来说，如何发挥组织优势，帮助企业做好改革与发展，进而推动社会的全面发展，是一项很重要的研究内容。2023年9月，习近平总书记在黑龙江考察调研期间首次提出了新质生产力的概念，即创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。新质生产力作为先进生产力的具体体现形式，是马克思主义生产力理论的中国创新和实践，是科技创新交叉融合突破所产生的根本性成果，凝聚了党领导推动经济社会发展的深邃理论洞见和丰富实践经验。2024年3月20日，全国总工会召开了新质生产力工会行动研讨会，会上明确指出，各级工会需深化对提升新型生产力关键要素的认识，从职工、企业、产业层面把握新型生产力的内涵，在推进新型生产力发展中扮演重要角色。引领广大职工充当推动新型生产力发展的先锋，确保在各自岗位实现能力提升、创新聚集、基础强化、风尚树立，集中精力攻克前沿技术、关键技术和重要领域的“卡脖子”技术难题，利用人工智能（AI）等新兴技术为自身发展赋能，全力激发职工的积极性、主动性和创造性。
工会的历史使命与数字化转型
在新时代背景下，工会组织的角色定位正经历着前所未有的转型。从历史使命的角度，工会始终是维护劳动者权益、推动社会公正的重要力量。然而，随着工业革命以来的多次技术革新，特别是AI技术的飞速发展，工会面临新的挑战和机遇。全球最顶尖的咨询公司麦肯锡在最新的全球研究院报告指出，到2030年，现在的工作岗位中会有4—8亿个被自动化和人工智能取代[1]。这要求工会不仅要继续履行其传统职能，还要积极适应数字化转型的浪潮，以确保工人的利益不被边缘化。工会的数字化转型，需要将传统的集体谈判和权益保护与新兴的技术趋势相结合，通过创新的策略和方法，如利用AI进行数据分析和决策支持，更好地为会员服务，并推动构建一个更加公平和包容的未来生产力引擎。
工会如何适应数字化转型浪潮
在数字化转型浪潮中，工会必须重新定义角色，以适应技术进步带来的新挑战和机遇。随着AI、大数据和云计算等技术的快速发展，工会需要利用这些工具提升组织效能和服务会员的能力。例如，通过大数据分析，工会可以更准确地了解会员的需求和期望，从而提供更加个性化的服务。国际劳工组织（ILO）发布的研究数据[2]，数字化转型可以提高生产率20%，工会应积极引导这一变革，确保其会员能够从中受益。
工会可以利用数字化工具增强其影响力。通过建立在线平台和社交媒体渠道，工会可以更有效地与会员沟通、收集反馈，并组织在线活动。例如，德国的IG Metall工会通过其在线平台“Metall-Online”[3]，为会员提供实时信息和在线服务，极大地提高了工作效率和会员参与度。这种数字化转型不仅提升了工会的响应速度，也增强了其在新时代的竞争力。
研究目的与研究问题
AI技术在教育领域的应用日益广泛，为高校工会的发展带来前所未有的机遇与挑战。高校工会作为教职工利益的代表和维护者，其职能的革新对提升高校整体的教育质量和教职工的工作满意度具有重要意义。例如，通过引入AI技术，工会具备了更高效的信息处理能力和决策支持，从而更好地响应教职工的需求。因此，深入研究AI技术在高校工会中的应用与影响，有助于工会职能的优化，为高校工会的可持续发展提供了理论支持和实践指导，这也是本文的研究目的。
本文聚焦于AI技术如何革新高校工会职能。例如，通过引入智能化办公系统，提高日常管理的效率；使用数据分析与决策支持系统，帮助工会更精准地把握教职工的需求，为决策提供科学依据等。此外，本研究将探讨如何在享受AI技术带给高校工会工作便利的同时，妥善处理可能出现的伦理和隐私问题。
AI技术的定义与发展历程
AI技术作为计算机科学的一个分支，自20世纪50年代诞生以来，经历了从理论探索到实际应用的长足发展。AI的定义随着技术的进步不断演变，从最初“能够执行需要人类智能任务的机器系统”到如今“能够感知环境、理解语言、学习和解决问题的复杂算法和计算模型”。随着计算能力的提升和大数据的涌现，AI技术已经融入包括高校工会在内的多个领域。例如，通过机器学习算法分析教职工的需求和意见，从而更高效地提供定制化服务。深度学习技术的突破使机器能够处理复杂的数据分析任务，这为工会提供了利用AI进行数据分析和决策支持的新途径。通过构建先进的分析模型，工会能够更准确地预测行业趋势，为会员提供更精准的服务。
AI技术在教育领域的应用现状
目前，AI正逐步成为推动各行各业生产力提升的关键力量。在制造业，AI驱动的预测性维护系统通过分析机器的运行数据，可以提前预测设备故障，从而减少停机时间，提高生产效率。根据国际数据公司（IDC）的报告[4]，通过采用预测性维护，企业能够将设备故障率降低30%，生产效率提升25%。在医疗行业，AI辅助诊断系统通过深度学习模型分析医学影像，帮助医生更准确地诊断疾病。例如，谷歌DeepMind的AI系统在眼科疾病的诊断准确率已经与专业医生相媲美。这些案例不仅展示了AI技术的潜力，也揭示了工会在推动AI技术应用中可以扮演的角色，即作为桥梁促进技术与劳动力的和谐融合，确保技术进步能够惠及每一位工人。在教育领域，AI技术在教育中的应用不仅限于个性化学习路径的规划，还包括智能评估、虚拟助教、智能内容推荐等方面。例如，智能教学平台Coursera利用机器学习算法为学生提供个性化的学习建议，从而提高学习效率和成果。此外，AI在语言学习领域的应用也取得显著成效，Duolingo利用自然语言处理技术为用户提供定制化的语言学习体验。这些应用案例表明，AI技术正在革新传统的教育模式，也为高校工会在教职工培训、学生服务等方面提供了新的可能性。
AI技术对高校工会职能的革新
高校工会作为教职工利益的代表和维护者，在校园内部扮演着至关重要的角色。其不仅为教职工提供了一个表达意见和诉求的平台，还通过组织各种活动增强教职工的凝聚力和归属感。根据某高校工会的年度报告，通过工会组织的文体活动，教职工的满意度提升了15%，这直接反映了工会在提升教职工生活质量方面的重要作用。此外，通过与学校管理层的沟通协商，还成功推动了教职工福利政策的改善。
利用AI提升工会工作效率
借助AI的力量，高校工会的工作效率可以得到显著提升。例如，通过引入自然语言处理（NLP）技术，工会能够快速处理大量的教职工反馈和建议，从而实现即时响应和问题解决。在某高校工会的实际应用中，通过部署智能聊天机器人，教职工的咨询响应时间缩短了40%。同时，机器人能够全天候不间断工作，极大地提高了工作效率和服务质量。此外，利用机器学习算法对教职工的需求进行预测分析，工会能够提前准备相应的资源和活动，从而更好地满足教职工的期望。AI技术的应用，不仅可以优化高校工会内部管理流程，还可以增强与教职工之间的互动和沟通，为工会职能的革新提供了坚实的技术支撑。
AI在优化工会服务功能中的应用
如前文所述，通过AI技术的机器学习模型和大数据分析，高校工会能够精准识别教职工的需求和偏好，从而提供更加个性化和高效的服务。通过分析教职工的活动参与度和反馈数据，AI可以预测并推荐最适合的工会活动，提高活动的参与率和满意度。在某高校工会的实际应用案例中，通过引入智能推荐系统，教职工参与工会组织的文体活动人数提升了20%，显著增强了工会的凝聚力和影响力。AI技术在优化工会服务功能中的应用还体现在智能问答系统和自动化服务流程上。某高校工会部署的智能问答机器人，能够处理超过80%的常见问题，使工会人员能够将更多精力投入复杂问题的解决和创新服务的开发。
高校工会借助AI技术推动新质生产力发展的关键点
制定策略的依据
1.通过AI技术培养相关人才
在高校工会与AI携手打造新质生产力的引擎这一宏伟蓝图中，培养AI技术人才是实现这一目标的关键。工会必须采取主动策略，从而适应技术的快速发展和劳动力市场的变化。工会可以为会员提供定制的AI课程和认证项目，确保他们掌握最新的AI技术和工具。此外，工会可以利用大数据分析识别行业内的技能缺口，并据此设计培训项目，如机器学习、深度学习和自然语言处理等，以满足未来市场需求。通过积极培养AI技术人才，不仅能够预测未来技能需求，更能够创造适应AI时代的劳动力。
2.制定与AI技术发展相适应的政策
在制定与AI技术发展相适应的工会政策时，工会组织必须深入理解人工智能技术的最新进展及其对劳动市场的深远影响。虽然根据ILO的报告，有约14%的工作岗位将在2030年消失，但同时会创造新的就业机会。高校工会应积极引导会员适应这种变化，通过提供培训和教育项目培养AI技术人才，确保劳动力能够与技术进步同步发展。此外，工会政策应鼓励企业与工会合作，共同开发适应AI时代的劳动标准和工作条件，以保障工人的权益。通过建立工会、政府和企业三方合作机制，共同制定AI技术应用的伦理准则和劳动保护政策，确保技术进步不会牺牲工人的利益。
把握关键内容，加快培育新质生产力
1.创新工会与企业合作模式
在构建工会与企业间的合作平台过程中，AI技术扮演至关重要的角色。通过搭建一个共享的AI技术平台，工会可以促进企业之间的技术交流与合作，共同推动AI技术在生产领域的应用。例如，根据ILO的报告，AI技术在制造业中的应用可以提高生产效率高达30%。工会可以利用这一数据，鼓励企业采纳AI技术，并确保技术进步带来的收益能够惠及所有员工。此外，可以借鉴德国工业4.0的成功案例，推动企业建立灵活的生产线，通过AI技术实现个性化定制和快速响应市场需求。在合作平台，工会可以引入先进的数据分析模型，帮助企业预测市场趋势，优化资源配置，从而在激烈的市场竞争中保持领先地位。
2.在工会管理中应用智能化办公系统
随着人工智能技术的飞速发展，智能化办公系统在高校工会管理中的应用日益广泛，极大地提升了工会的工作效率和管理质量。例如，通过引入智能数据分析工具，工会能够实时监控和分析教职工的工作状态和需求，从而更精准地提供个性化服务。在某高校工会的案例中，通过部署智能化办公系统，工会管理人员发现教职工普遍面临工作与生活平衡的挑战，系统通过分析教职工的工作时间、请假记录和满意度调查数据，帮助工会制定更有效的支持政策。例如，弹性工作时间安排和心理健康辅导服务，显著提高了教职工的工作满意度和工作效率。
智能化办公系统不仅在数据处理和分析方面展现了强大的能力，它还通过集成先进的决策支持模型，为工会的决策过程提供了科学依据。例如，利用机器学习算法对历史数据进行挖掘，可以预测工会活动的参与度和效果，从而优化活动策划和资源配置。在一项针对高校工会活动的研究中，通过应用预测模型，工会成功将活动参与率提高了20%，同时减少了15%的活动成本。正如管理学大师彼得·德鲁克所言：“有效的决策基于对数据和信息的深入理解。”智能化办公系统正是通过提供这样的数据和信息，帮助高校工会作出更加明智的决策。
然而，智能化办公系统的应用也带来了新的挑战，如数据安全和隐私保护问题。高校工会在享受技术带来的便利的同时，必须确保教职工的个人信息安全不受侵犯。因此，工会需要建立严格的数据安全政策和隐私保护措施，并定期对系统进行安全审计，以防范潜在的数据泄露风险。
3.工会活动的应用数据分析与决策支持系统
在高校工会的日常运作中，数据分析与决策支持系统扮演着至关重要的角色。通过集成先进的数据分析工具，工会能够对教职工的满意度、工作环境、福利需求等关键指标进行实时监控和深入分析。例如，利用数据挖掘技术，工会可以识别教职工群体中潜在的不满情绪，从而提前采取措施，避免可能出现的劳资冲突。此外，决策支持系统通过构建预测模型，帮助工会在制定政策时更加科学和客观。工会通过这些系统能够量化教职工的需求和工会活动的效果，从而做出更加精准的决策。
随着人工智能技术的飞速发展，其在高校工会中的应用正逐步改变着工会的运作模式和职能实现。通过引入AI技术，智能化办公系统的应用使工会管理流程更加高效，减少了烦琐的人工操作，从而节约了大量时间成本。数据分析与决策支持系统的运用，则为工会活动的策划和执行提供了科学依据，通过数据驱动的决策模型，工会能够更精准地把握教职工的需求和偏好，从而提供更加个性化和高效的服务。
随着AI技术的不断进步，未来高校工会与AI技术的融合将开启全新的工作模式和服务方式，通过自然语言处理技术，结合大语言模型，工会工作人员可以更高效地处理教职工的咨询和反馈，减少重复性工作，从而将更多精力投入策略规划和创新服务，数据分析与决策支持系统也为工会提供了更加强大的数据洞察力，帮助工会在教职工福利、职业发展等方面做出更加科学合理的决策。利用机器学习算法分析教职工的工作满意度和需求，工会可以设计出更符合教职工期望的福利计划。此外，在高校工会与AI技术融合的过程中，必须注重伦理与隐私保护，确保技术的应用不会侵犯教职工的个人权益。同时，制定相应的策略应对技术带来的挑战，确保工会工作的公正性和透明度。
江苏省高校哲学社会科学研究一般项目，项目名称：基于AIoT的数字孪生图书馆平台建设和实践研究，项目编号：2022SJYB1712；江苏省现代教育技术研究课题，项目名称：空间信息技术在智慧图书馆中的应用，项目编号：2022-R102554。
（作者单位：曹文：南通大学；王栋：杭州极英科技有限公司）
