高校图书馆是高校为师生提供的共享资源场所，其作用在于满足读者多元化的阅读需求，提升阅读服务质量，并为高校的学术研究与学生的个人成长提供保障。大数据时代，高校图书馆的咨询服务工作由传统的面对面咨询转为线上实时咨询，个性化、定制化、智能化趋势明显，图书馆的跨平台整合与共享服务质量也有所提升。对此，在未来高校图书馆咨询服务的发展过程中，需要积极顺应大数据时代的发展趋势，搭建数据服务平台，优化咨询服务流程，加强宣传并推动图书馆多方合作，培育专门的跨学科咨询团队，以此实现高校图书馆咨询服务的高质量发展。
习近平总书记指出，图书馆是国家文化发展水平的重要标志，是滋养民族心灵、培育文化自信的重要场所。大学图书馆作为大学校园的文化地标，需利用自身馆藏资源禀赋，打造独树一帜、特色鲜明的文化场景，坚定青年大学生的文化自信，这要求高校图书馆承担好阅读咨询与服务工作，强化图书馆的育人功能。在传统的高校图书馆中，图书馆主要提供文献检索、参考书目编制、读者教育等服务，面对面咨询、电话咨询是常规的图书馆咨询方式。随着数字技术的发展和大数据时代的到来，传统高校图书馆的咨询服务模式实现更新与发展。对此，明确大数据时代高校图书馆咨询服务的发展趋势，提出高校图书馆咨询服务策略，对高校图书馆的建设与发展有重要意义。
大数据时代高校图书馆咨询服务的发展趋势
大数据时代，高校图书馆的服务模式和服务内容正逐步从传统向现代化、智能化转型。这一转型不仅要求图书馆适应信息环境的变化，还要求其主动引领信息服务的新趋势，以更好地满足师生日益增长的个性化需求和科研学习的多元化要求。其中，个性化与定制化服务的增强、智能化咨询服务模式的出现、智能推荐系统的广泛应用以及跨平台整合共享服务的加强，均为高校图书馆的服务优化与创新提供了方向性指导。
个性化与定制化服务增强
大数据时代，高校图书馆咨询服务的个性化与定制化服务增强，这一转变的核心动力源自用户数据的整合与支撑。大数据系统可以收集和分析学生的阅读偏好、学习习惯、研究方向等数据，而图书馆能够基于数据分析更加精准地理解每位用户的具体需求。在此基础上，图书馆便能提供定制化的资源推荐。例如，根据学生的专业背景和兴趣爱好推送相关书籍、期刊文章、在线课程等内容，还可以为正在进行特定研究项目的师生量身定制数据库访问和文献检索服务。此外，个性化服务还体现在咨询方式的多样化上。除了传统的面对面咨询服务外，高校图书馆还可以利用大数据技术开发智能问答系统、虚拟参考咨询平台等，24小时不间断为师生提供个性化、定制化帮助，解答师生在学术研究与阅读中遇到的问题，极大提升咨询服务的便捷性和时效性。
智能化咨询服务模式出现
随着大数据、人工智能等先进技术的迅猛发展，智能化咨询服务模式在高校图书馆领域逐渐发展起来，标志着图书馆服务进入智能化时代。智能化咨询服务模式通过集成自然语言处理、机器学习、知识图谱等技术，构建能够理解用户咨询意图、自动匹配资源、提供精准答案的智能服务平台。在智能化咨询服务模式下，高校图书馆能够实现即时响应与深度交互。例如，中央财经大学图书馆推出的线上智能咨询服务，常规问题可以输入关键词获得相关解答，其他具体问题可以通过点击“转人工”在线寻求图书馆老师的帮助，从而为师生远程科研学习提供在线服务。可以说，在这种咨询服务模式中，读者不再受限于人工咨询服务的时间和地点，无论何时何地，读者只需通过移动设备在图书馆网站的智能问答系统提交问题，系统即可迅速分析问题内容，再从海量数据资源中筛选出相关的文献、报告、政策文件等，甚至能够为用户生成简洁明了的回答反馈，提高了咨询服务的效率和满意度。
智能推荐系统广泛应用
大数据时代背景下，智能推荐系统的广泛应用对信息资源的获取过程进行了革新。智能推荐系统能够通过集成先进的数据分析算法与机器学习模型，深入挖掘图书馆用户的行为模式、学术兴趣及学习需求，从而提供个性化、精准的信息资源推荐。例如，目前我国部分高校图书馆充分应用超星推荐引擎进行各类应用场景的推荐，主要支持图书、期刊、课程、资讯、视频、笔记等推荐内容，且推荐内容可广泛应用于图书馆系统、教务系统、就业中心等校园和公共文化业务场景。从智能算法应用来看，这种推荐模式用召回、排序、兜底、运营等算法，通过模型预测，深度分析用户的兴趣，能做到不同的业务场景使用不同的算法权重策略，使推荐结果更加智能准确。此外，智能推荐系统还能实现资源的高效利用，通过分析哪些资源被频繁推荐但实际利用率低，图书馆管理者可适时调整采购策略或优化馆藏结构，确保资金投入与用户需求相匹配。
跨平台整合共享服务优化
大数据时代，高校图书馆的服务模式逐渐从单一、封闭向多元、开放转变，这一变化旨在打破“信息孤岛”，促进资源和服务的广泛流通与高效利用。例如，巴音郭楞职业技术学院图书馆联络和整合多方资源，为学院教职员工提供中国知网、百度文库高校版、万方数据库、维普资讯等数字化资源平台的资源，使图书馆不局限于自身资源与系统的优化，而是通过API接口、数据标准化等方式，实现与校园内其他信息系统以及外部学术资源平台的无缝对接。这种整合不仅简化了用户访问多个资源平台时的登录步骤，还使用户能够在统一的界面下检索、获取和管理来源不同的信息，极大提升了服务的便利性和综合性。此外，共享服务的加强也促进了校际乃至国际图书馆资源的协作与流动。高校加入图书馆联盟、参与数字图书馆网络，能够共享全球范围内的图书、期刊、电子书等资源，为师生提供更广阔的学术视野和研究支持，再加上跨机构的文献传递、互借服务的优化，使得稀缺或特殊文献的获取更为快捷。
大数据时代高校图书馆咨询服务的发展策略
面对大数据时代带来的机遇，高校图书馆在咨询服务领域需采取创新策略。其中，搭建高效的数据服务平台、对咨询服务流程进行优化设计、拓宽读者教育的广度与深度、积极推动与校内外机构的合作、注重培养具备跨学科背景的咨询团队这五大策略相辅相成，共同构筑大数据时代高校图书馆咨询服务的创新生态，推动高校图书馆朝着智慧化、高效化、用户导向型的服务模式转变。
搭建数据服务平台，提供多元定制服务
大数据时代，高校图书馆发展咨询服务时，首先要搭建高效的数据咨询服务平台，以此提供多元化的定制服务，满足师生日益增长的信息需求与个性化咨询需求。具体而言，搭建数据服务平台意味着高校图书馆需整合现有数据资源，包括馆藏资源、电子数据库、学术研究成果、用户行为数据等，并利用云计算、数据挖掘、人工智能等技术，构建一个集数据采集、存储、分析、应用于一体的综合性服务平台。这一平台应实时处理和分析海量数据，提取有用信息，为定制化的咨询服务提供坚实的支撑。最重要的是，平台还可以根据用户的学术背景、研究兴趣、借阅历史等数据，智能推荐书籍、期刊、会议论文、在线课程等资源，帮助用户高效地获取所需信息。例如，高校图书馆可以为教师和研究生提供定制化的科研数据服务，包括文献计量分析、同行评审文章追踪、研究热点预测等，从而更好地助力科研项目的申报与实施。
优化咨询服务流程，提升用户参与体验
图书馆咨询服务流程的优化，在一定程度上对提升用户体验有着重要的作用。大数据时代背景下，高校图书馆应充分利用现代信息技术手段，优化咨询服务流程，确保用户在获取信息和使用服务的过程中感受到便捷与高效。例如，高校图书馆可以开发自助咨询服务平台，让师生可以在线自助完成图书续借、预约、文献请求等操作，减少等待时间；可以引入智能客服系统，方便师生利用机器学习技术初步解答常见咨询问题，减轻人工负担，加快响应速度，为用户提供高效的服务；还可以引入众包和用户评价机制，让用户参与资源评价、咨询服务设计等环节，使图书馆服务更加贴近用户实际需求，高校图书馆也能定期评估咨询服务的效果，灵活调整策略，确保服务流程始终保持高效，且对用户友好，提升用户在高校图书馆的阅读体验。
加强咨询服务宣传，提升读者教育参与度
加强咨询服务宣传、提升读者教育参与度是提升高校图书馆服务影响力和价值的关键策略，这不仅要求图书馆积极采用多种渠道和创新方式宣传其丰富的资源和服务，还强调图书馆可以通过教育和培训提升用户的信息化素养，使用户更加主动有效地利用图书馆资源进行学习和研究。首先，高校图书馆可以充分利用社交媒体、官方网站、移动应用程序、校园广播、电子显示屏等新媒介，发布最新资源信息、特色服务介绍、成功案例分享等内容，吸引师生的关注。特别是利用大数据分析技术，精准定位目标用户，推送个性化信息，提高宣传的针对性和有效性。其次，高校图书馆可以通过策划创意宣传活动，激发用户的兴趣和参与热情。举办“信息素养月”“科研工具工作坊”“图书馆开放日”等线上线下一体化活动，通过现场演示、互动体验、竞赛奖励等形式，让用户在轻松愉快的氛围中学习如何高效利用图书馆资源。最后，高校图书馆还可以制订系统性的信息素养教育计划，涵盖基础检索技能、学术诚信、版权知识、数据管理、高级研究工具应用等方面，开设线上线下课程、工作坊、一对一辅导等，满足不同用户的学习需求。特别是针对新生和新进教师，开展专门的图书馆资源导航和信息服务介绍，帮助新生和新进教师快速融入学术环境。
推动图书馆多方合作，实现资源流通共享
大数据时代，推动图书馆多方合作，实现资源流通共享，是高校图书馆咨询服务发展的重要策略。这一策略旨在打破信息壁垒，拓宽资源获取渠道，通过与校内外各机构的协同合作，为用户提供更加丰富、多元的知识服务。一方面，高校图书馆可以建立校内合作网络，深化与教务处、科研处等部门的联动。通过共享课程资源、科研成果、学术活动信息，图书馆能够更好地融入学校的教学科研体系，为师生提供一体化的知识服务。例如，与教务部门合作开展信息素养教育课程，与科研管理部门共建科研数据管理平台，促进学术资源的高效利用和管理。另一方面，高校图书馆可以积极拓展校外合作渠道，加入地区性或全国性图书馆联盟、文献资源共享网络，通过合作为咨询服务的共享奠定基础。通过联盟合作，高校图书馆可以实现图书互借、文献传递、电子资源联合采购等，以此丰富馆藏资源的种类和数量。同时，参与国内外学术交流和合作项目，引进优质外文资源，为师生的国际化研究提供有力支持。此外，高校图书馆可以与科技公司、出版商合作，利用大数据、云计算、人工智能等先进技术，提升图书馆服务的智能化水平。可以说，通过校内外资源的整合与共享，高校图书馆能够更全面地为用户提供阅读资源，更好地服务用户。
培养跨学科咨询团队，提升专业服务能力
大数据时代，高校图书馆面临信息爆炸、信息需求多元化以及用户期望日益提高的挑战。因此，培养一支具备跨学科知识、掌握先进信息技术、具有高度服务意识的咨询团队以增强专业服务能力，成为图书馆发展战略的重要组成部分。首先，图书馆应选拔具有不同学科背景的馆员，或鼓励现有馆员通过进修、培训等方式拓宽知识面，组建覆盖人文、社会科学、自然科学等学科的专业团队，为读者提供更加专业、精准的咨询服务。其次，高校图书馆的跨学科团队还可以促进团队内部知识共享，形成优势互补，提升整体服务水平。面对大数据、人工智能等技术的快速发展，图书馆咨询团队应掌握数据挖掘、信息分析、数字资源管理等技能，利用技术手段优化服务流程，提升服务效率。再次，图书馆应定期组织服务礼仪、沟通技巧、心理咨询等方面的培训，提升馆员的服务意识和人际交往能力，使馆员在面对用户时能够展现专业、耐心、热情的态度，有效解决用户的问题和困惑，提升用户满意度。最后，高校图书馆也要鼓励咨询团队内部及与其他部门间的沟通与合作，通过团队建设活动、跨部门项目合作等方式，增强团队凝聚力和协同作业能力。在数字时代，高校还需要为咨询团队成员提供职业规划指导、国内外学术交流机会、参与科研项目的机会等，持续提升图书馆馆员的专业能力，提高其职业成就感，吸引和留住人才。
综上所述，高校图书馆是学校理论研究与学术成长的重要场所，其对学校教师与学生的成长有着重要的指导意义。从传统的面对面人工咨询，到后期的智能化人工咨询，咨询服务的变化在较大程度上提升了图书馆的服务质量和效率。因此，大数据时代，高校图书馆在开展咨询服务的过程中，需要通过搭建数据服务平台、优化咨询服务流程、加强咨询服务宣传、推动多方合作以及培养跨学科咨询团队等形式，积极构建更加智慧化、高效化、用户导向的服务体系，从而以更加开放的姿态拥抱变革，促进高校图书馆中知识的自由流动与共享。
（作者单位：宁夏财经职业技术学院）
