摘要：“中国风”作为独特的音乐风格，近年来已经成为流行音乐创作的热点。“中国风”歌曲蕴含着深厚的中华文化内涵，无论是歌词还是编曲，均有较高的辨识度。强化对中国风流行音乐创作的探索，可以深化人们对中华优秀传统文化的理解和认识，也有利于民族自信心与自豪感的增强。自20世纪开始，AI逐渐渗透到编曲领域，实现了智能和弦、智能音色、智能织体。可以说，AI的应用，很大程度上提升了音乐编曲的效率和效果。因此，对中国风流行音乐编创而言，同样要加强对AI的应用。通过对中国风流行音乐编创的AI训练与应用的研究，首先，阐述了当前中国风流行音乐编创的AI应用意义与现状；其次，在掌握相关概念的基础上，探究了中国风流行音乐的风格特征与成因，并深入分析了中国风流行音乐编创的AI训练内容；最后，探讨了当前常见的音乐AI生成器，以此为基础，探究AI在中国风流行音乐编创的具体运用，并对中国风流行音乐编创的AI训练与应用意义进行了总结。
绪论
研究背景
近年来，科学技术迅速发展，作曲编创工具逐渐从纸、笔、乐器，转为键盘、电脑、鼠标。以往，在音乐编创过程中，作曲与编曲通常为一体，而当下的作曲、编曲则能分开处理。中国风流行音乐的兴起，将传统音乐理论的严谨性彻底打破，流行音乐的受众面较广，特别是中国风的音乐，在互联网以及多媒体的支撑下得到快速发展，使音乐可以在世界范围内传播。在此背景下，人们的喜好逐渐在选秀综艺、娱乐性App的引导下发生改变。可以说，中国风流行音乐正在以势不可挡的趋势快速发展。因此，在音乐编创过程中，相关人员除了要对传统音乐理论深入掌握和学习，也要了解不同音乐风格，通过系统地融合，提高音乐编创的效果与水平。
AI技术的发展具有先进性、便捷性、数字化特点，若能与中国风流行音乐编创充分整合，通过AI训练为编创提供辅助，不仅可以提升音乐编创的效率，还能为音乐编创提供新的思路和想法。因此，在中国风流行音乐编创中，应该注重对AI训练的研究，根据具体需求，科学应用音乐AI生成器。
研究目的和意义
研究中国风流行音乐编创的AI训练与应用，旨在探索AI技术下传统与现代音乐融合的对策，保证音乐产业能够实现数字化、智能化转型。在AI技术发展速度不断加快的背景下，其在音乐编创领域的应用愈发广泛，并且已经逐渐成为音乐产业发展的新趋势、新模式。通过深入分析AI技术在中国风流行音乐编创中的实际应用，旨在挖掘该技术在音乐编创中的潜力和价值，为音乐编创者提供更广阔的创作空间与高效的创作工具。
研究意义首先体现在对传统文化的传承及创新。中国风音乐作为流行音乐的重要组成部分，蕴含较多的中国传统文化元素，承载着丰富的历史信息以及文化精神。利用AI技术对中国风流行音乐进行编创，可以让传统音乐元素与现代音乐编创充分整合，利用现代化的形式对音乐进行解读和创新，保证传统文化在新时代背景下能够焕发新的生命力。其次，研究有助于提升音乐编创的质量和效率，在技术的辅助下，音乐编创者可以从旋律、和声、节奏等多个方面进行编创，借助音乐AI生成器提供更为准确的音乐分析与预测，确保音乐作品的艺术性与市场竞争力能够增强。此外，将音乐与AI技术深度整合，可以将计算机科学、认知科学、音乐艺术等学科融合，不仅可以为相关领域的研究提供新的视角和想法，也能为音乐产业的未来发展提供科学的决策支持，让音乐编创与传播朝着全新的方向发展。
研究现状
通过查阅国内外文献，针对流行音乐的研究，国内外学者均从多个角度展开分析并获得显著成效。
1.中国风流行音乐方面的研究现状
近年来，中国风流行音乐的研究主要集中在音乐风格特色的音乐语言要素的特征研究，如词曲配器的特色等。研究者们探讨了中国风音乐的起源、发展历史，以及艺术家或团体对中国风音乐的贡献。胡欢在《从歌词创作中古诗词的运用看当代流行歌曲的“中国风模式”》的研究中，探讨了古典诗词在现代流行音乐中的创新性转化和传承，分析了“中国风”流行音乐的艺术特征和教育价值。施咏作为南京艺术学院音乐学院教授、博士生导师，在“流行音乐中的中国民族音乐”专题讲座中，深入分析了民间音乐在流行歌曲创作中的影响，鼓励学生运用民族资源，提倡流行音乐民族化的文化理念。周美彤在《“中国风”流行音乐特征的分析与研究》中，从音乐元素、原创者群体、多元化三方面分析了“中国风”流行音乐的特征，并提出了对“中国风”流行音乐如何更好发展的观点和想法。此外，还有研究关注中国风流行音乐的传播与市场，分析了其在当代音乐文化生活中的影响和价值。
2.音乐人工智能方面的研究现状
国内在音乐人工智能领域的研究主要涉及音乐生成、音乐分析、音乐推荐、音乐表演与交互、音乐情感分析、音乐合成与处理等方面。国际研究则更关注深度学习和神经网络在音乐领域的应用、生成模型的改进和创新、音乐信息检索和推荐系统的性能提升、音乐情感分析和情感感知技术、多模态音乐数据处理、人工智能系统的可解释性和公平性。例如，俞峰教授作为中央音乐学院院长，领导了“音乐与人工智能协同创新发展理论研究”项目，该项目获批为国家社科基金艺术学重大项目，并在音乐人工智能与音乐信息科技领域取得了突出成绩，探讨了音乐流派的多种机器学习模型分类比较，以及音乐信息检索技术。戴琼海教授强调了音乐与科技结合的趋势，以及人工智能技术对音乐行业的变革性影响。李小兵教授作为中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系主任，其在研究中认为音乐人工智能是今后的主要发展趋势，并对该领域进行了深入研究和实践。刘宏淄在研究过程中，围绕AI技术展开，深入分析AI趋势下的数字化对流行音乐创作发展，探讨了AI技术如何推动数字化时代流行音乐创作的新发展。结合最终的研究结果来看，AI技术能通过分析大量音乐数据，辅助音乐创作者在旋律、和声、节奏等方面进行创新。Sook H O（2024）在研究中，对AI音乐好听与否开展了研究，其认为在AI技术的支持下，音乐的作曲效率可以大幅度提升，但AI创作出的音乐缺乏情感，风格相对单一。
3.中国风流行音乐与音乐人工智能结合的研究
目前，将中国风流行音乐与音乐人工智能相结合的研究相对较少。但随着技术的发展，部分研究开始探索如何利用人工智能技术分析和创作具有中国风特色的音乐。例如，姜伟在研究中，分析了AI音乐制作以及近期创作的音乐和歌曲，分享了使用AI进行音乐创作的经历，认为借助AI技术，可以加快音乐的传播效率，且音乐的风格更为多元，可以结合具体需求进行编创，针对性更强。Darvish Mahdieh和Bick Markus在研究中，对英国音乐艺术家Kris James推出开创性的多语言AI版本新单曲进行了分析，认为AI的支持可以为音乐编创提供新的思路。陈世瑶在研究中，分析了AI技术融入体育舞蹈的现状和发展路径，认为AI技术在艺术创作中应用效果高、价值高，可以为理解AI在中国风流行音乐编创中的潜在作用提供参考。蔡元骏在研究中，分析了AI技术对音乐创作的积极贡献，讨论了AI技术在音乐创作中的积极作用，包括提高创作效率、拓展音乐风格多样性等。
中国风流行音乐编创的AI训练与应用
音乐AI生成器
在音乐AI生成器领域，网易天音、Suno、天工Sky Music是具有一定代表性的中国风音乐生成平台。其中，网易天音是网易云音乐推出的一站式AI音乐生成工具，支持用户通过输入灵感辅助完成词、曲、编、唱，生成AI初稿后，还支持词曲协同调整。Suno能够根据用户输入的文本提示词生成音乐，支持多种音乐风格，包括中国风。Suno的音乐生成器由来自Meta、TikTok、Kensho等知名科技公司的团队成员开发，目标是让所有人都可以创造美妙的音乐。天工Sky Music是基于昆仑万维“天工3.0”超级大模型打造，具备高质量音乐制作、逼真人声合成、精准歌词控制、多元风格适应及复杂歌唱技巧学习五大特点。Sky Music支持多种音乐风格，包括中国风，能够根据用户输入生成具有丰富情感表达的音乐作品[1]。
1.网易天音
网易天音发布于2022年，是AI自动作曲平台，具有便捷的使用流程，其功能多元，非专业的音乐用户群体也能轻松且快速上手，短时间内便可以生成原创的流行音乐作品。该平台的算法架构包括用自然语言处理（NLP）技术理解用户的输入，以及用深度学习模型生成音乐[2]。具体界面如图1所示。
从专业领域的音乐人工智能层面分析，网易天音包含的功能丰富，具体有旋律生成、自动伴奏、歌声合成、自动混音等，集自动伴奏、编曲功能于一体。同时，网易天音平台加入了旋律导入环节，包含音乐结构设计、合成设计、风格配器选择等主要音乐编创的模块，基于大量标签语义化的风格模型，可以对相应的目标音乐自动生成，针对性、专业性更强。总体来看，网易天音自动作曲系统的运行，能够将一套完整音乐词汇共性规则作为基础，对该领域的知识不断优化和更新。同时，实现有针对性地分类，将最高层级的流派以及风格符号逐层扩展到更为具体的结构、和声、配器、速度、节奏等方面，可以让音乐的编创更为高效和便利，满足人们多元化的音乐编创需求[3]。
2.Suno
Suno是由Anthropic公司开发的一款AI音乐和语音生成工具，涵盖虚拟乐器、音乐编辑器、混音器等。在AI技术的支持下，用户可以利用平台提供的各项工具完成音乐的编排、录制及后期处理，整个编创过程不需要烦琐的流程，也不需要专业设备或专业的音乐制作知识，使用平台中的工具便能根据自身需求生成曲子和歌词，能够使音乐创作的门槛降低[4]。Suno的算法架构基于Transformer技术，其是一种深度学习模型，能够处理和生成复杂的音乐结构。Suno的V3版本可以生成长达2分钟的歌曲，并且支持继续生成功能来扩展歌曲长度。具体界面如图2所示。Suno平台中的创作工具多样，可以提供丰富的音乐资源库，用户可以在资源库中找到各种风格的音乐模板、旋律片段，并以此作为创作的灵感来源或者直接应用。同时，音乐创作资源库的不断更新和升级，可以让人们接触到最新的音乐元素与潮流[5]。此外，Suno还具有逼真的多语言语音创作功能，具备产生音乐、环境噪音以及基本音效的能力，能够创造非语言线索，如叹息、抽泣、大笑等，甚至可以访问预训练模型的推理就绪检查点，使音乐的编创过程更为轻松、高效[6]。
3.天工Sky Music
天工Sky Music作为国内首款公开可用的AI音乐生成大模型，率先攻克了音频路线+人声情感表达的难关，将以往AI音乐生成局限于BGM或符号的限制彻底打破，实现了对人声歌唱、情感传达以及多风格音乐创作的精准模拟与创造性演绎[7]。天工Sky Music的技术架构采用音乐音频领域类Sora模型架构，其中Large-Scale Transformer负责谱曲，学习Music Patches的上下文依赖关系，同时完成音乐可控性；Diffusion Transformer负责演唱，通过LDM让Music Patches被还原成高质量音频。
天工Sky Music在人声上与BGM音质、人声自然度、发音可懂度等领域有较为明显的优势，不仅可以对真实的人声高度模拟，形成发声无比清晰、可理解度高的音乐作品，还能达到以假乱真的歌曲效果。同时，平台涵盖了上千万首歌曲的音乐数据，借助深度学习训练，能够生动体现粤语、四川话等中文方言特色，实现方言演唱歌曲[8]。此平台作为免费开放的全民音乐创作工具，可以将音乐的编创技术门槛降低，让原本受限于专业知识和技能的用户群体也能够参与音乐创作。具体界面如图3所示。
AI在中国风流行音乐编创的运用
1.段落结构自由设计
在中国风流行音乐编创过程中，AI可以应用在段落结构自由设计方面，实现传统元素与现代音乐理念的有效融合，保证编创的音乐能将民族特色展现出来，同时可以展现现代气息[9]。在具体设计过程中，需要对中国音乐的精髓深入研究，包括五声音阶的运用、传统乐器的音色特征以及中国古典音乐的节奏模式等，再通过AI训练对这些元素进行深入分析与创造，生成具有独特个性的旋律线条。例如，在设计期间，可以从一个核心旋律着手，保证旋律简洁且富有中国风特色，而后应用音乐AI生成器扩展和变化核心旋律，创造出多个变体，且每个变体均有不同的情感色彩以及节奏感，形成丰富的音乐主题。同时，运用音乐AI生成器，在对具体需求着重考量的基础上，生成音乐的情感走向、节奏变化，并智能选择和组合，从而生成具有起承转合的段落结构[10]。在AI的辅助下，微调音乐的动态变化，对音量、音色、节奏强度灵活调节，让音乐体现出高潮和低谷之感，使听众在聆听音乐时的情感有所起伏。此外，在段落之间巧妙融入中国诗词、戏曲念白等语言元素，能够增强音乐文化深度和表现力。
2.和弦设计
在中国风流行音乐编创过程中，和弦作为重要组成部分，除了可以为旋律提供支撑，也能让音乐的情感表达和氛围营造感增强。所以，在音乐AI生成器的辅助下，和弦在设计过程中，应该从传统音乐的和声着手，将五声音阶作为核心构建和弦。五声音阶具有简洁性的特征，能够为和弦的构建提供广阔空间，确保设计出的和声效果能在保证和谐的基础上，充分展现民族特色。例如，通过对宫、商、角、征、羽音阶的运用，构建三和弦或者七和弦。同时，为了能让和弦更为丰富，突出现代气息，可以将西方音乐的和声巧妙添加其中，如小调和弦等，通过整合中西方元素进行和弦设计，旋律的深度会提高，色彩也能更为丰富[11]。
在和弦设计方面，还可以加强对传统和声模式的应用，如I-IV-V-I，或者在音乐AI生成器的辅助下，将传统的常规局限打破，尝试在AI的协助下设计不常见的和弦转换，创造新颖的和声走向，如添加九度或七度音等，也可以利用挂留和弦等。和弦的音色设计可以借助音乐AI生成器实现，利用其中的自动生成模块，模拟古筝、琵琶、二胡等传统乐器的音色，与和弦结合，让音响效果更为独特。此外，围绕中国风音乐的节奏特点，利用不规则的节奏型或强弱型变化，使以往四四拍的节奏模式改变，让和弦更为生动，提升音乐的整体韵律感。
3.基本音乐语言设计
在利用音乐AI生成器对中国风流行音乐进行编创时，针对基本音乐语言的设计，可以借助平台上的相关功能模块完成。例如，在旋律设计方面，可以从简洁、富有中国特色的核心旋律着手，利用音乐AI生成器进行扩展和变化，形成具有不同情感色彩和节奏感的变体，在保证音乐旋律感增强的同时，深度也有所提高。在节奏方面，可以利用AI生成器中的京剧鼓点、古筝弹奏节奏等，同时和现代流行音乐的节奏元素衔接，让整个音乐更具有节奏感。在音色设计方面，可以添加AI生成器中包含的中国传统乐器，如二胡、笛子、琵琶、古琴等，依照现代电子音乐的音色，包括架子鼓、合成器等，自动生成独特音色组合，为音乐增添层次感。在结构设计方面，利用起承转合的方法，借助现代流行音乐的结构，呈现音乐中蕴含的传统韵味，同时具有现代的节奏感。在动态设计方面，通过音量变化、音色对比、节奏强弱等手法创造音乐的高潮与低谷，让音乐更具有起伏和张力。在情感设计方面，根据音乐作品的主题以及内容整合，将节奏旋律和声音等多个元素进行结合，将音乐所要表达的情感和意境直观呈现出来。图4为Suno语言设计界面，结合图中的信息可以看出，编创者可以根据要求选择声音、歌词、风格、名称、音乐流派等，在所有参数设计填写完成后，平台能自动生成所需的音乐[12]。
4.风格配器选取
在和弦设计完成后，需要选择合适的配器，在此环节，同样可以借助音乐AI生成器辅助完成。现阶段，市面上常见的音乐AI生成器均有风格配器模块。这一模块包含了流行、摇滚、电子、国风、民谣等主流的音乐风格标签，每种风格下还包含多种不同的风格类型，这些音乐基于离散的范畴观模型标签进行语义区分。以网易天音为例，创作者可以根据所需的音乐风格配器。本文主要研究中国风流行音乐，因此可以将中国风作为主题，在进入平台后，模板的选择界面，如网易天音平台中流行古风下，有“恨别离”“梦在深巷”“箫寒镜月”“陌上花”“白露成霜”等子风格标签。这些带有语义的标签，在音乐情绪情感的表达上更为清晰、直观，音乐的基调氛围浓厚，能够快速被人们理解和接受。同时，不同风格音乐的速度、节奏律动以及配器具有很大差异，选择适当的音乐风格后，可以点击进入音乐的渲染流程，此环节主要进行歌曲分轨的自动混音和合成，针对最终生成的音响，可以试听，确定满意之后付费导出，通常分为音频文件、MIDI文件两种格式，具体选择何种类型以实际要求而定。至此，一首原创的中国风流行音乐编创便顺利完成。
5.目标歌曲编创
以网易天音平台为例，在中国风流行音乐编创过程中，需要根据自身需求选择平台的各个功能模块，以实现中国风流行音乐顺利编创的目标，具体的流程如下。
（1）登录网易天音平台，选择合适的创作工具和资源。平台提供的音乐制作功能校多且丰富，包括旋律生成、和声设计、节奏编辑等，可以为音乐的编创提供辅助。
（2）在开始创作过程中，可以选择需要编创的中国风流行音乐的风格及情感基调，从传统中国音乐元素中汲取灵感，包括五声音阶、古筝、笛子等，并通过再创造的方式，在平台上先设定简单、富有中国风特色的主题旋律，之后借助平台工具进行旋律的扩展以及变化，生成多个变体，让情感色彩得以渲染。
（3）在和声设计方面，利用平台的和声生成器，基于五声音阶构建和弦，同时融入西方和声的丰富性，生成中西合璧的和声效果。在和声设计期间，利用传统的和声模式，在AI生成器的辅助下，打破常规，尝试不同的和声转换，生成新颖的和声走向。在本次研究中，将中国风流行音乐作为主题，选取平台中流行古风下的“白露成霜”风格，以此风格为依据进行和弦设计。
（4）在节奏设计上，结合中国音乐的节奏特点与现代流行音乐的节奏，将各个元素充分整合，生成具有推动力和变换型的节奏，再利用平台的节奏编辑器，根据具体要求调整节奏的强弱、速度以及复杂程度，保证生成的音乐更为生动，表达的情感能更加丰富，具体如图5所示。
（5）在音乐歌词创作方面，主要以“白露成霜”为主题，选择白露、凋落、红尘、人间烟火等为关键词，利用平台的AI歌词自动生成模块，自动生成歌词，具体如图6所示。结合图中的歌词来看，与“白露成霜”主题贴合，且具有较强的古风韵味。
（6）作品生成和导出。在完成中国风流行音乐创编之后，可以点击导出功能，平台会将作品自动导出，具体如图7所示。
发展思考与展望
音乐AI生成器的功能较多，当前应用广泛的网易天音、Suno、天工Sky Music等音乐AI生成器均包含较多模块，人们不仅可以根据自己的要求自动生成音乐，还能完成旋律生成、和声、混音等，提升音乐编创的效率。综合当前应用到的网易天音、Suno、天工Sky Music等，结合最终的效果来看，音乐AI生成器很难编创出更具有吸引力的编曲，尤其是在中国风流行音乐创编方面，生成的音乐具有机械性、单调性特点，旋律不具备较强的契合度。因此，在今后的发展中，还需要对多方面动态因素综合考量，包括和声、配器、节奏、旋律等，保证中国风流行音乐编曲的旋律能更为丰富。
中国风流行音乐编创的AI训练与应用意义
在中国风流行音乐编创过程中，通过AI训练与应用，不仅可以让音乐编创过程更为便捷，提升音乐制作的效率，还能让音乐编创者的情感表达更精准。
有助于音乐创作的多样性
传统音乐在编创过程中，经常会被个人经验、情感、灵感等因素局限，导致创编的音乐缺乏生机与活力。而通过对音乐AI生成器的灵活运用，可以学习大量音乐作品，广泛吸收不同风格与元素，创造新颖、独特的旋律与节奏。此种编创方式能将人类创作者的固有思维模式局限彻底打破，为音乐编创带来全新的思路与想法。例如，利用音乐AI生成器，可以结合中国风流行音乐的特点，依照现代流行元素，编创既有传统韵味又不失现代感的作品，使不同听众的审美需求得到满足。
提高作品思想传达的准确性
在中国风流行音乐编创期间，借助AI训练方法，可以对作品中的内在情感准确表达，保证无论是和声还是节奏，抑或曲调风格，均能与编创者的需求和想法相符，借助音乐将编创者的内心情感展现出来。同时，在编创音乐过程中，可以对歌曲的节奏、力道、速度等精准控制，专业性更强。
提高音乐编创的便捷性
音乐AI生成器，如天工Sky Music平台，可以将音频文件拖放到编辑轨道，点击“分析速度”，平台能够对音频文件的速度自动识别，将编创者的创作时间缩短，提升整个创作过程的便捷度。同时，在天工sky music平台中，可以依照不同调式以及调性，塑造独特的音乐风格。例如，在AI音乐创作期间，可以在平台设定特定的曲目，如主题可以是中国风流行音乐，之后选择合适的调式以及调性，平台会根据需求自动筛选素材，并自动匹配歌曲内容，再经过一系列的调整与修正，让歌曲的整体风格保持一致。在音乐AI生成器的应用下，整个过程均可以在平台上完成，不需要利用特定的设备和工具，操作过程简单，对编创者的技能水平没有太高要求。
实现多领域的深度融合
在以往音乐编程过程中，编创者通常需要考虑演奏者的技能、水平知识等方面，致使在选择音域以及音色方面存在很大的局限。但借助音乐AI生成器，此问题可以被有效规避，利用多种技术方式调整u0zLvlBXeASiq3+MVYA0P+4y4OjJUtFzZhYofckNQZA=各个音乐参数，包括反向播放、拉伸，从整体角度上促进音乐可扩展性的提高。
有助于传承和推广中华传统文化
中国风流行音乐是流行音乐的重要组成部分，蕴含着丰富的历史与文化内涵，通过音乐AI生成器的训练与应用，可以将传统文化元素与现代音乐风格充分整合，编创出既有传统特色又易于被现代人接受的音乐作品。同时，在AI技术的辅助下，编创出的音乐可以吸引年轻一代的注意力，也能让世界各地听众深入了解和欣赏中国传统文化的魅力。可以说，在AI技术的辅助下，对中国风流行音乐的发展有较强的推动作用。
在AI技术的快速发展下，音乐领域对该技术的应用愈发广泛，其对中国风流行音乐有深远影响。在AI技术的支持下，可以借助大数据、深度学习等为中国风流行音乐编创提供辅助，促进音乐制作效率的提升，革新音乐传播形式。AI在中国风流行音乐编创中发挥了重要作用，可以为音乐的多元化发展提供支持，也能开辟新的音乐制作路径。在AI技术的深入发展下，加之音乐产业规模的持续扩大，其在中国风流行音乐编创领域将发挥更大的价值，为中国风流行音乐发展提供助力。
