在人工智能快速发展的背景下，图书馆通过智能化服务，对资源进行了有效调度，显著提高了用户满意度。现深入剖析各类图书馆在智能化服务方面的现况及其所面临的挑战，讨论人工智能技术如何作用于图书馆的智慧服务领域，提出若干旨在提高图书馆智能化服务水平的可行路径与行动策略，包括运用尖端人工智能技术、扩展服务项目和培育领域专才，目的是构建全方位的智慧服务系统，以此推进图书馆服务的革新与超越。
随着人工智能技术的飞速进步，传统图书馆正面临前所未有的数字化转型挑战。在图书馆事业的当前发展阶段，利用人工智能技术提升智慧服务水平已经成为业界关注的焦点。这一趋势旨在满足读者日益增长的个性化需求，并通过科技手段革新服务模式。尽管在图书馆领域，人工智能技术的研究与应用仍处于起步阶段，许多方面亟须进一步开发与优化。现探讨在人工智能背景下，如何具体提升图书馆的智慧服务水平，为图书馆的发展提供有价值的参考依据。
人工智能背景下图书馆智慧服务的现状
图书馆智慧服务的概念及特点
1.智慧服务的定义
在数字化与智能化技术的配合下，图书馆推出的个性化、高效率与便利性的信息服务，定义了一种创新的智慧服务模式，该模式将物联网、云计算、大数据及人工智能等多种前沿技术进行整合，其目标在于迎合用户多变的需求，同时致力于提升服务质量与用户体验。智慧服务不仅扩展了传统服务，还代表了服务领域理念与技术手段的根本变革。
2.智慧服务的核心特征
智慧服务的主要标识体现在智能化、个性化以及互动性三个维度。采用人工智能技术，可以实现服务流程的自动化，并据此作出智能化的决策，包括智能检索与智能推荐等，针对个体差异，依托用户的行为与偏好，提供专门定制的服务项目及资源建议。
人工智能技术在图书馆中的应用现状
1.智能检索系统
在图书馆行业，人工智能技术最显著的应用体现为智能检索系统。在信息检索领域，传统系统多采用关键词的简单对照，这种方式难以全面捕捉用户的查询目的。而自然语言处理与机器学习技术的结合，使智能检索系统能够领悟用户语义需求，从而交付更为精确和相关的搜索成果。例如，当用户提出一个复杂疑问时，智能检索系统能够理解其含义，并查找与之相关的书籍、学术论文以及多媒体资料，信息检索的效率和精确性得到了显著提升。
2.智能推荐系统
借助先进的人工智能技术，智能推荐系统能够对用户过往的操作轨迹及个人偏好进行深度解析，继而为其提供与之匹配的信息资源与服务。借助用户过往的图书借阅经历、浏览的网页轨迹以及给出的评价信息，该系统能够向用户推荐一系列相关书籍、期刊以及数据库资料。个性化推荐机制的运用，不仅提升了用户满意感，还优化了资源的使用效率。
3.虚拟参考服务
在线咨询服务通过人工智能技术为用户提供了虚拟参考服务，这种服务方式在数字环境中尤为重要，用户得以通过聊天机器人和智能客服系统，享受随时随地的信息服务、资源搜索以及使用指导。在用户对图书馆的收藏、借阅政策、数据库操作等方面产生疑问时，智能客户服务系统能够迅速提供解答与支援；在处理繁杂疑问时，该系统有能力指导使用者转向咨询具备专业资质的图书馆工作人员。
人工智能对图书馆智慧服务的影响
提升用户体验
1.个性化服务
利用人工智能技术，图书馆可以为用户提供量身定制的服务；利用机器学习与数据挖掘技术，图书馆能够对用户的借阅轨迹、检索轨迹以及喜好倾向进行深入分析，据此为读者提供高度个性化的阅读推荐；借助特定算法，智慧服务系统能根据用户过往的阅读偏好，主动提供匹配的图书、期刊以及各类多媒体资料。
2.交互式体验
利用人工智能技术，图书馆的用户界面实现了革命性变革，从而显著提升了用户与图书馆系统之间的互动质量，用户得以通过语音或文字，如智能语音助手和聊天机器人，与图书馆系统实现即时互动。
优化资源管理
1.智能化分类与编目
在文献管理过程中，依靠传统方法对图书进行分类与编目，通常耗时较长且容易产生人为错误。借助人工智能技术，图书馆能够对其资源进行智能化分类和编目，利用自然语言处理与图像识别两项技术，图书馆的智慧服务系统能够自主执行书籍封面、目录以及内容概要的读取任务，并据此创建一套规范化的元数据。
2.数据分析与挖掘
图书馆每天记录大量的用户行为和资源使用数据，利用人工智能技术，图书馆能够深度探知用户的需要和对资源的实际应用状况，深入解析借阅记录能够揭示哪些出版物或议题备受读者青睐，这些都为图书馆的藏书建设和物资补充提供了明确的参考依据。
实现服务创新
1.新型服务模式
引入人工智能技术，推动图书馆领域不断尝试创新服务模式。建立24小时自助图书馆，使用户能够随时进行图书的借阅与归还；借助如无人管理的智能书柜和流动图书馆等创新服务模式，用户得以摆脱时间与空间束缚，享受更加便捷的图书借阅体验；借助智能导航系统的辅助，用户能迅速定位目标书籍，极大提升了图书馆空间的运用效率。
2.多元化服务渠道
图书馆领域通过采纳人工智能技术，得以拓展其服务途径，进而实现服务方式的多维提升。图书馆除了提供传统的现场服务，还通过移动应用程序、微信公众号和智能终端等多种方式，向用户提供线上服务。
图书馆智慧服务水平存在的问题
技术应用不足
1.基础设施落后
众多图书馆在构建智慧服务所需的基础设施方面展现了显著的缺陷。部分图书馆因经费制约或对技术革新缺乏足够重视，导致其设施老化，无法兼容人工智能前沿技术。例如，高性能计算的需求可能因计算机设备的限制而得不到充分满足，数据传输速度也因网络带宽的不足而受到影响。
2.技术更新缓慢
众多图书馆在采用创新技术时持保留甚至排斥立场，这使得人工智能技术的融入和利用步伐迟缓。一些图书馆尚未运用智能检索系统与个性化推荐算法技术，用户需求由于图书馆在技术更新上的迟缓而未能得到及时满足，降低了用户的体验感。
服务模式单一
1.缺乏个性化
众多图书馆在提供服务时采用的方法较为原始且形式有限，未能充分考虑到读者个体化需求的特定性。尽管人工智能技术足以提供定制化服务，图书馆却因技术应用不充分，未能向用户提供专属的资源推荐服务，当用户访问图书馆的数字门户，即网站或应用程序时，会获取一致的视觉展现与内容推荐，此种设计未将他们的个人偏好与过往阅读记录纳入考量。
2.用户参与度低
以馆员为核心的传统图书馆服务，在互动与沟通方面存在不足。用户在服务互动过程中，往往处于较为被动的角色，难以介入服务的创造优化环节，图书馆的反馈途径存在阻碍，导致其建议往往不能被迅速处理。
人才队伍建设薄弱
1.专业人才缺乏
众多图书管理机构的团队构建环节存在显著缺陷。图书馆行业掌握人工智能、数据分析和信息管理技能的综合性人才极为稀有，这使得提供智能化服务的发展需求难以得到充分满足。在传统图书馆领域，专业教育课程尚未与时俱进，无法适应新兴技术环境，导致人才培养与现实需求存在差距。高端技术人才的流失以及引进难题，根源在于图书馆缺乏相应的吸引机制和条件。
2.培训机制不完善
众多图书馆缺乏系统性的培训方案，导致馆员难以跟上新兴技术的步伐。部分图书馆在人工智能、大数据等领域的培训方面，投入资源不足，导致馆员的知识结构与技能水平未能同步更新。图书馆的工作人员缺少知识分享和技能提升的互动环境，在实际工作中运用所学知识的机会稀少。
提升图书馆智慧服务水平的路径
加强人工智能技术的引入和应用
1.引进先进AI技术
图书馆应主动引进先进的人工智能技术，包括自然语言处理、机器学习和深度学习，并与科技公司及研究机构建立合作关系，提高服务的智能化程度，采用自然语言处理技术对智能检索系统进行优化，以提升对用户意图的理解能力；借助机器学习算法对资源推荐进行优化，旨在增强推荐的精准度与关联度。
2.建立智能化管理系统
图书馆为了提升运营效率，必须在其内部导入尖端技术，并构建一套周详的智能化管理体制。利用物联网及大数据技术，对图书馆资源、用户活动及服务程序进行详尽监控与深入分析；应用RFID技术于图书管理领域，实现图书的高效自动识别与监管；在馆内部署一套先进的智能安全监控体系，确保场所的安全性；打造一个数据处理系统，实现对顾客需求与资源消耗的即时跟踪，并向管理层提供数据驱动的决策辅助。
丰富智慧服务的内容和形式
1.开发多元化服务项目
图书馆需针对用户的多样化需求，积极研发多样化的智慧服务项目。借助虚拟现实与增强现实技术，打造沉浸式的阅读和学习环境，丰富用户体验；推行网络教学模式，致力于教育资源的跨地域拓展；采取线上与线下融合的方式开展文化活动，如通过直播形式举办讲座、通过网络平台举办展览，从而提升用户的参与度与体验感。
2.提供个性化阅读推荐
借助人工智能技术，图书馆能够对用户的借阅记录、偏好及行为模式进行深入剖析，进而向他们提供量身定制的阅读建议。针对特定用户群体的阅读倾向，向他们推荐与之相匹配的书籍、杂志以及多媒体资料；打造定制化网络空间，构建针对个别用户的信息分发体系，确保用户体验个性化的服务。
培养专业的智慧服务人才
智慧服务的进步依赖于人才的智力支持，这是其发展的根本推动力。图书馆需构建一套针对图书馆工作人员的持续教育体系，通过定期的专业训练，使其掌握如人工智能、大数据处理以及信息技术等前沿领域的知识；邀请相关领域权威专家举办定向研讨会议，或者派遣工作人员参与高阶研修与思想碰撞，通过理论学习和实践操作的有机结合，提升馆员的技术应用能力和创新意识。
图书馆在强化员工培训的同时，应主动招募具有卓越专业技能的人才，通过构建吸引力十足的人才吸纳体系和具有竞争力的激励措施，成功引入涉及人工智能、信息管理以及数据分析领域的专家人才，充实团队阵容。
图书馆智慧服务的未来展望
深度融合人工智能技术
伴随着人工智能技术的持续发展，图书馆将会普及智能化服务。在图书馆运营的众多环节，将大规模采用如自动借阅系统、智能导航以及语音与面部识别等高新技术，智能终端设备能够使读者迅速且便捷地获得所需的信息和服务；智能机器人的介入将极大优化导航和问答流程，从而提升服务质量和效率。
在图书馆领域，人工智能技术将深入整合至资源建设、信息组织、知识服务等关键业务流程中，借助大数据解析与人工智能学习手段，图书馆能拟定更精准的藏书规划，以此迎合读者的具体要求；借助人工智能技术，图书馆在信息管理领域可以实现对大量数据自动进行分类、标注及关联的目的，从而显著提升检索结果的精确度和操作效率。
构建全方位的智慧服务体系
未来的图书馆将打造一个线上线下融合的全方位智慧服务系统。用户可通过各类途径，如官方平台、应用程序、社交网络和智能设备，便捷地获取图书馆所提供的资料与帮助；线上服务与线下实体空间相结合，为读者提供多样化的阅读环境，以适应其不同的需求场景；用户能够通过网络平台预先安排场馆内的学习位置，同时参与网络研讨会；用户在实地访问图书馆时，可以享受全方位沉浸式的文献阅览空间。
未来，图书馆的智慧服务将围绕以用户为中心的设计理念展开，图书馆员通过对读者需求的深入洞察及其行为模式的分析，能够提供与用户需求更为吻合的服务方案及商品，同时依据用户意见及数据解析，持续升级服务流程与界面设计，以提升用户满意度。
实现图书馆服务的创新与突破
为了应对信息技术的飞速发展，图书馆必须采取积极主动的态度，探索并开展一系列创新服务，以满足社会不断增长的多元化需求。图书馆应致力于包括数字人文学科、数据处理、科研支持等多个领域的工作，为学术研究提供全面的支援。通过运用科学计量分析、数据可视化和知识图谱等先进服务，图书馆能够借助人工智能与大数据技术的结合，为用户提供更为丰富和高效的信息服务。这些服务不仅能帮助研究人员更有效地获取和分析数据，还能提高他们的研究效率和成果质量。图书馆通过这些创新服务，不仅能满足用户当前的需求，还能预见并应对未来可能出现的挑战，从而在信息技术快速发展的时代中保持其关键地位。
智能技术的飞速进步，为图书馆提供智能化服务，既创造了新的机遇，也带来了前所未有的挑战。文章基于目前智能服务的状况，对所存在的难题进行了探讨，并构建了提高智能服务水平的发展途径。图书馆通过引入和应用人工智能技术，以及扩展服务内容和培育专业人才，实现了服务模式的创新与突破。图书馆在未来的发展中，应深度融合人工智能技术，打造涵盖各个方面的智慧服务系统，以适应用户多样化的需求，提高其在国际上的竞争力，并为图书馆事业的持续发展奠定坚实的基础。
（作者单位：河北省社会科学院）
