随着人工智能时代的到来，图书馆阅读推广服务需要借助AIGC创新发展，提高阅读服务质量。本文基于AIGC（人工智能生成内容）的概念及技术特征，从机遇与挑战两个角度深入分析了AIGC赋能图书馆阅读推广带来的影响。面对挑战，笔者给出了积极的应对措施。本文目的是为图书馆管理者和政策制定者在评估AIGC赋能图书馆阅读推广适用性时提供参考依据，使他们能在资源配置、技术选择和政策制定等方面做出更合理的判断。
阅读赋予人强大的精神力量，培育其强大的学习能力，激发其强大的创造力。截至2024年，“全民阅读”已连续11年被写入政府工作报告，显示了国家对阅读推广的重视和支持。《GB/T40987.1-2021公共图书馆业务规范 第1部分：省级公共图书馆》对阅读推广的描述是“为培养阅读习惯，激发阅读兴趣，满足阅读需求，提升阅读水平，进而促进全民阅读所开展的工作”。自1997年国家提出“倡导全民阅读，建设阅读社会”以来，图书馆作为阅读推广的主力，全面系统地开展了各种阅读推广活动，取得不少成果。但面对人工智能技术带来的机遇以及智慧图书馆建设的需求，传统的阅读推广工作也需要借助新兴的信息技术推动创新发展，以提高阅读服务质量。
2022年11月30日，由美国OpenAI公司研制的生成式人工智能产品ChatGPT诞生，凭借其在自然语言理解和生成方面的惊人能力，ChatGPT引发全球瞩目，迅速掀起新一轮的研究浪潮。自2023年，国内也陆续推出很多生成式人工智能产品，如文心一言、通义千问、盘古气象、天工AI、豆包、Kimi等。2024年的《政府工作报告》中强调“深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动”。目前，在我国，人工智能技术正加速融入各行各业。中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的《生成式人工智能应用发展报告（2024）》显示，截至2024年6月，我国已有2.3亿用户在使用生成式人工智能产品。近两年，图书馆行业也一直在探索生成式人工智能技术在其领域的应用前景，并开展了诸多理论及实践研究，取得了一系列学术研究成果。本文通过文献分析，在解析人工智能生成内容（AIGC）概念及技术特征的基础上，探讨AIGC赋能图书馆阅读推广带来的机遇和挑战，以期为图书馆管理者和政策制定者提供参考。
AIGC概念及技术特征
要将AIGC赋能图书馆阅读推广，我们首先需要理解AIGC概念以及它的技术特征。
AIGC的概念
AIGC（人工智能生成内容，Artificial Intelligence Generated Content），指的是通过人工智能技术自动生成各种类型的内容，包括文本、图像、音频、视频等。AIGC的核心是利用深度学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉和生成对抗网络（GAN）等技术，使机器能够理解、生成和优化内容，实现内容生产过程中的自动化和智能化。
AIGC的技术特征
一是数据海量化。AIGC的“想象力”与“创造才能”是基于庞大的数据，通过计算机的深度学习和模拟而产生的。这种能力虽然强大，但受到技术和数据的限制。
二是内容创造力。在海量数据的加持下，创造力成为AIGC最吸引用户的特色。相较于人类的创作过程，生成式人工智能在创作时展现了快速、大规模以及多样化风格等优势。
三是跨模态融合。跨模态融合是AIGC区别于传统UGC和PGC的显著特征，这种融合将文本、视觉、听觉以及脑电等不同模态的信息整合在一起，被充分应用于图文、视频、虚拟人、机器人等场景中。跨模态融合为认知交互力和内容创造力提供了素材和表现形式，使图书馆能够以更多样化的方式吸引和保持读者的兴趣。
四是认知交互力。AIGC拥有一定程度的认知和交互能力，在AI驱动下，通过自动化的对话系统、图像识别技术和体态检测等途径，实现人机互动，为人机交流带来很多潜力。认知交互能力利用跨模态融合生成的内容，通过自然语言处理和机器学习技术，与读者进行有效地交流和互动，提供个性化的服务，从而增强读者阅读体验。
AIGC赋能图书馆阅读推广带来的机遇
基于AIGC的技术特征，AIGC在图书馆阅读推广创新服务中，可以提升阅读推广效率、增强阅读体验。
提升阅读推广效率
图书馆阅读推广的效率提升是图书馆服务优化的核心目标之一。
一是活动策划阶段。AIGC可以生成问卷，并进行读书需求调查，通过技术分析读者的阅读习惯和偏好，帮助图书馆识别最受欢迎的阅读材料、最活跃的读者群体以及最有效的推广渠道。在活动策划时，AIGC能够快速生成多类型的方案和创意，并对这些方案的可行性、创新度和实用性进行深入分析和评估，以提高活动策划的效率。这种即时反馈机制减少了传统阅读推广策划过程中的迭代时间和资源消耗。
二是活动宣传阶段。作为阅读推广的关键环节，图书馆承担着将策划内容传递给目标读者并吸引他们参与后续活动的重要任务。基于AIGC自动化内容生成，首先，依托ChatGPT的语言模型，图书馆能够迅速根据确定的主题或读者群体的需求，自动化创作出宣传文案和新闻稿件。其次，结合AI绘图工具，图书馆可以轻松制作出与文案相匹配的宣传图片，增强视觉冲击力，从而提升宣传材料的整体吸引力。最后，AIGC技术不仅限于文本和图像内容的生成，它还能扩展到音频、视频等内容形式，包括信息发布稿、活动主持词、宣传海报、音频或视频、书籍评论或概要介绍等内容。这种多模态的内容输出，不仅丰富了阅读推广活动的宣传方式，增加了活动的互动性和参与度，而且还减轻了图书馆馆员的工作量，提升了阅读推广工作的效率。
三是活动评估环节。利用AIGC的数据分析能力，分析阅读推广活动的相关数据，如读者反馈、活动参与度、图书借阅量等，以评估活动效果。通过AIGC对这些数据的持续收集分析，图书馆不仅能够更深入地掌握读者的兴趣、阅读倾向和参与热情，还能揭示阅读推广活动的关键成功要素和潜在改进区域，据此优化活动方案，进而提高阅读推广活动的针对性和有效性。
增强阅读体验
随着微视频、数字阅读、读书主播等形式的兴起，传统的图书馆阅读推广服务难以吸引读者的关注。将AIGC赋能图书馆阅读推广，可以为读者提供个性化的资源推荐、多模态内容体验、沉浸式阅读环境和实时互动反馈，提升读者阅读的趣味性和互动性，进而增强其阅读体验。
一是个性化的资源推荐。通过对读者行为数据和馆藏图书数据的收集分析处理，AIGC技术能为读者提供个性化的阅读推荐。AIGC技术通过搜集读者的借阅历史、阅读偏好和搜索行为数据，分析并识别出读者的阅读偏好，如感兴趣的主题、流派和作者，进而构建出详细的读者画像。与此同时，AIGC技术对图书馆藏书进行内容分析，提取书籍的关键特征，运用机器学习算法智能匹配读者偏好与书籍特征，最终为读者提供包括文本和多媒体内容在内的个性化阅读材料。AIGC技术实时监控读者反馈，动态优化推荐算法，分析社交网络数据，拓展推荐范围，预测阅读趋势，提前为读者推荐新兴或热门的内容。通过持续学习读者数据，AIGC技术不断进化推荐系统，不仅提高了读者的满意度，还提升了图书馆阅读推广活动的针对性和效率。
二是多模态内容体验。多模态内容体验能够满足不同学习风格的读者需求，增加信息的吸收率，并提高阅读的趣味性和吸引力。在图书馆的应用场景中，AIGC技术生成的文本、图像、视频、音频等多模态内容，可以作为传统阅读材料的补充，尤其是对于复杂概念的解释和学习，多模态内容能够提供更直观的理解途径，从而提高读者的学习动机和理解能力。
三是沉浸式阅读环境。AIGC通过创建虚拟阅读环境，再结合虚拟现实（VR）或增强现实（AR）技术，能够满足读者沉浸式的阅读体验需求。虚拟阅读环境可以模拟特定的历史时期或文化背景，使读者在阅读时能够更加直观地感受和理解文本内容。在此基础上，为实现偏远地区读者或弱势群体及时方便地享受图书馆资源，图书馆可以用AIGC创建线上虚拟图书馆或阅读社区，引导这些读者在虚拟阅读环境里沉浸式地体验阅读。
四是实时互动和反馈。图书馆可以利用AIGC开发智能助手或聊天机器人等虚拟数字人充当图书馆馆员，为读者提供实时的阅读建议、答疑解惑和学习支持。这种实时互动能够及时解决读者在阅读推广服务中遇到的问题，进而提高读者学习效果、增强其阅读体验，尤其是在语言学习和学术研究中，及时反馈对学习成效至关重要。
AIGC赋能图书馆阅读推广带来的挑战
人工智能素养匮乏
AIGC技术在图书馆阅读推广中的应用，促进服务模式从单一向多元化发展、内容从通用向定制化发展、效果从自动化向智能化发展，但对图书馆工作人员的人工智能素养也提出了新的挑战。
首先，技术接受度。图书馆馆员对AIGC赋能图书馆阅读推广的态度和使用意愿，包括对新兴技术的开放性、对AIGC带来的变化的适应性和对AIGC技术未来发展的期待。积极地接受新技术有助于更好地融入AIGC赋能图书馆阅读推广环境。读者由于对新技术的不熟悉、对传统阅读体验的偏好、对变化的担忧，可能会对AIGC技术生成的内容存在抵触心理。因此，部分图书馆馆员针对工作应用场景的变化，会持观望、焦虑或排斥情绪。
其次，技术应用能力。图书馆馆员还应具备对新技术的敏感性，能够将AIGC技术与阅读推广工作相结合，批判性地评估AIGC技术。图书馆馆员应与AIGC合作，有效地提升解决阅读推广场景中实际问题的能力。在精通AIGC技术应用的前提下，图书馆馆员需要了解如何在实际推广活动中选择适宜的应用场景、优化生成的文本内容，如红色阅读推广服务、多媒介资源整合推广、阅读空间场域设计、线上线下结合的推广场景等，以提升图书馆的服务创新能力、效率和影响力。
为了增强图书馆工作人员对AIGC的认知和实际操作能力，图书馆可以组织包括专题研讨、学术讲座、线上线下培训及AI素养竞赛在内的多样化活动，协助馆员掌握AIGC技术动态和AIGC赋能阅读推广的实际应用案例。同时，图书馆可以建立一个关于AIGC应用的内部交流学习平台，鼓励馆员在平台上进行知识共享和经验交流，从而推动个人和团队的持续成长。
数据隐私与安全
数据的隐私与安全是AIGC技术在阅读推广应用中的关键问题。首先，数据安全隐患。AIGC能够利用机器学习算法自动生成内容，如果存在技术漏洞并且未能被及时修补，这些漏洞可能被黑客利用，导致数据泄露或损坏，对图书馆的数据库构成安全隐患，进而干扰图书馆的正常运作。其次，数据隐私问题。AIGC技术为了提供个性化服务，会涉及敏感数据的收集、分析等，如个人信息、交互行为数据、情境需求状态等，这些数据的不当处理会导致隐私泄露。最后，第三方数据处理风险。在一定条件下，图书馆可能需要依靠外部服务供应商执行AIGC技术的部分功能，这牵扯到将相关数据分享给第三方服务商，增加了这些数据被误用或外泄的可能性，特别是在这些外部机构的数据处理安全措施不充分时。因此，图书馆在利用AIGC赋能阅读推广时，必须重视对数据资源的高质量监护和严格管理。通过采取先进的隐私保护技术、加强数据安全管理、增强读者隐私保护意识，可以有效降低隐私风险，确保AIGC技术的安全、合规应用，进而提升图书馆阅读推广的效果和读者信任度。
阅读推广数据库的缺失
大量高质量的数据是保障AIGC精准生成内容的前提条件。在阅读推广活动中，建立全面且详尽的信息库很重要。其不仅可以为人工智能提供优质的训练数据，而且通过对数据的严格审查可以减少侵权和生成错误信息的风险。图书馆拥有丰富的文献资源和长期的阅读推广活动经验，为建立全面、多维度的阅读推广活动数据库提供了坚实的基础。该数据库涵盖读者信息（个人资料、阅读偏好、借阅历史）、阅读推广活动信息（名称、时间、地点、类型、内容、宣传材料、活动效果、财务信息、技术应用）、图书馆内部数据（馆员参与情况、图书馆文献资源）等。其为未来的阅读推广活动提供了数据支持和决策参考。
信息茧房
在阅读推广服务中，AIGC带来的个性化推荐系统可能导致读者过度依赖内容推荐，从而限制了读者接触多样化和创新性信息的机会，减少其自主探索和发现新知识的动力。这种过度依赖会导致“信息茧房”效应，读者被限制在一个信息泡泡中，缺乏接触不同观点和知识的机会，因此不利于读者开阔视野、培养创新能力。图书馆需要通过技术手段实现共性与个性内容的交叉推送、提升读者的算法素养、培养读者的批判性思维能力等，帮助读者应对“信息茧房”，确保阅读推广活动的有效性和读者的阅读质量。
在智能化时代背景下，人工智能生成内容（AIGC）为图书馆阅读推广工作带来了新的机遇与挑战。它不仅在阅读推广活动的策划、宣传、评估环节提升了阅读推广的效率；而且凭借个性化推荐系统、多模态内容体验、沉浸式阅读环境、实时互动反馈的优势，增强了读者的阅读体验。AIGC与图书馆阅读推广服务的融合，为阅读推广服务创新提供了新的动力。然而，AIGC的应用也带来了许多挑战，包括人工智能素养匮乏、数据隐私与安全、阅读推广数据库缺失以及信息茧房等。图书馆管理者和政策制定者在资源配置、技术选择和政策制定时要考虑到这些问题，从而有效地利用AIGC技术提升服务质量，为读者带来更佳的阅读感受。
（作者单位：山东工艺美术学院图书馆）
