大数据背景下高校图书馆数字阅读推广

known 发布于 2025-09-11 阅读(325)

摘要:在大数据时代,高校图书馆推进数字阅读推广是适应时代发展的必然选择,也是激发学生阅读兴趣、提高国民文化素养的重要举措。现围绕大数据背景下的高校图书馆数字阅读推广展开探讨。首先,对高校图书馆数字阅读推广的涵义进行解析;其次,就如何提升高校图书馆数字阅读推广效果展开探讨,并提出具体策略,分别是加强图书资源数字化建设,夯实数字阅读推广基础;以先进的信息技术为依托,创新数字阅读服务模式;利用大数据构建用户画像,实现读物资源个性推荐;组织多元化阅读推广活动,提升数字阅读推广效果,以期为图书馆实现数字化发展、优化数字阅读服务提供有益借鉴。

随着“全民阅读”理念的提出,我国越来越多的民众意识到阅读的重要性,积极投身阅读行列,以期在拓宽文化视野的同时,促进个人文化素养进一步提升。高校图书馆作为人类智慧和文明成果的汇集地,在为广大师生提供丰富书籍资源、促进知识传递、赓续中华文脉方面发挥着不可忽视的作用。但一直以来,我国高校图书馆存在缺乏推广意识、不注重阅读推广等问题,并且未与时俱进地革新阅读推广思维,一直沿用传统方式进行阅读推广,致使阅读推广效果不尽如人意,既影响了知识的传递、文化的传播,一定程度上又制约了国民文化素养的整体提升。因此,在当今大数据时代,有必要探讨如何以新兴技术或平台为依托,助力高校图书馆数字阅读推广效率与质量全面提升。

高校图书馆数字阅读推广概述

高校图书馆数字阅读推广主要是指高校图书馆根据社会发展的需要,有目的、有计划、有组织地引导师生等广大读者用户,使他们养成良好的数字阅读习惯、能力与道德等的教育行为。高校图书馆加强数字阅读推广不仅能够促进知识普及、激发创新思维,还能增进跨文化交流,使国民文化素养及国家精神文明建设水平得到显著提升。

根据武汉工商学院图书馆2024下半年读者调查问卷报告,关于“请问您使用我馆微信公众平台或网站的频率大概为”这一问题,27.35%的学生表示每天使用,40.46%的学生表示每周1—3次。关于“请问您一般每学期的借书量是?”这一问题,32.19%的学生表示0—3本,22.22%的学生表示4—6本;17.95%的学生表示6—10本,27.64%的学生表示10本以上。关于“请问您希望图书馆采用什么方式进行服务宣传?”这一问题,59.54%的学生选择图书馆网站,48.43%的学生选择微信公众号,32.76%的学生选择纸质印刷小册子。由此可见,很多大学生每学期都会在图书馆借阅图书,不过每学期阅读的比较少。一方面,说明学生尚未形成每日阅读的良好习惯;另一方面,反映了学校图书馆在图书推广方面有所欠缺。此外,相较于传统的纸质书籍阅读方式,同学们更喜欢线上阅读,并且呈现明显的阅读手机化、网络化等习惯,意味着高校图书馆应适时调整图书资料的呈现方式和推广模式,应以学生阅读需求为中心,大力推进数字阅读推广,并积极提供数字化阅读服务。

大数据背景下高校图书馆数字阅读推广策略

加强图书资源数字化建设,夯实数字阅读推广基础

大数据时代,图书资源数字化建设是推动数字阅读发展的关键基石,也是满足广大读者随时随地获取数字资源的需求、改善用户阅读体验的重要手段。因此,在数智时代下,高校图书馆作为知识传递、文化传播的重要场所,应增强发展意识,积极引入新兴技术,推进图书资源数字化建设,从而有效构建内容覆盖广、阅读模式多元、查阅便捷的图书资源数据库,为深化数字阅读推广、实现全民阅读等夯实重要基础。

第一,对已有各类阅读信息资源进行数字化处理。首先,高校图书馆负责人应从全局出发、细微入手,充分考虑图书馆的发展目标、读者需求以及现有资源状况,制订全面、系统的内部文献资源数字化处理计划,充分明确文献资源的数字化处理范围、数字化处理流程、数字化处理安排、人员配置等,确保文献资源数字化处理工作有条不紊地开展。其次,图书馆应根据文献资源规模、经费预算、文献类型等选择合适的技术和设备,对现有文献资源进行数字化处理。在完成对馆藏文献资源的数字化处理之后,高校图书馆应加强对已进行数字化处理资源的审核与监管,以保障文献资源数字化处理质量。与此同时,高校图书馆应建立完善的质量评估体系,对数字化后的文献资源进行定期评估和检查,及时发现并解决存在的问题,不断提高文献资源的数字化处理质量。

第二,对本土化高价值信息资源进行数字化处理。首先,高校图书馆应积极与当地的文化机构、学者以及民间组织合作,深入挖掘地方历史、民俗文化、传统技艺等本土文化资源,在对其进行收集与整理之后,从历史价值、文化意义、学术贡献以及稀缺性等维度出发,综合评价当地信息资源的价值,优先对历史悠久、文化底蕴深厚、地域特色突出的信息资源进行数字化处理。其次,为了更好地展现本土文化资源的特色和魅力,高校图书馆应采用合适的技术和工具对当地高价值信息资源进行数字化处理。例如,使用高分辨率的扫描仪或相机捕捉文献的细节,使用OCR(光学字符识别)技术将文字内容转化为可编辑和搜索的电子文本,通过高质量的录音和录像设备采集音频和视频资源等,以及通过虚拟现实(VR)、增强现实(AR)等数字化技术对本土化高价值信息资源做进一步数字化处理,以期为读者提供更加沉浸式的阅读体验,使其更加直观、更加深刻地感受本土文化的魅力。

第三,整合与分类,构建个性化图书资源数据库。构建个性化图书资源数据库是实现数字阅读推广的重要途径。首先,各地高校图书馆在对馆藏资源及本土高价值信息资源进行数字化处理之后,应通过文本挖掘技术对海量文献进行分析,提取主题、作者、出版日期等关键信息,在此基础上,借鉴杜威十进制分类法或中国图书馆分类法,对数字化处理后的文献资源进行合理分类。其次,高校图书馆应结合文献资源的类型特点及用户阅读需求,设计个性化图书资源数据库的整体结构,合理设定数据库名称、字段、索引等。同时,高校图书馆应结合内部系统、操作形式、服务要求等,在MySQL、Oracle等当前比较流行且安全可靠的系统中选择合适的数据库管理系统,再将数字化处理后的文献资源录入到数据库之中,引入智能推荐算法,根据用户的阅读历史、兴趣偏好等因素动态调整分类结构,使其更加贴近个人阅读需求,从而构建一套操作便捷、安全可靠且满足读者个性化需求的图书资源数据库,便于读者高效、便捷地检索所需的文献资源,为改善读者阅读体验创造有利条件。

以先进的信息技术为依托,创新数字阅读服务模式

在数字化浪潮中,高校图书馆作为知识的宝库与信息传播的重要平台,应加强对新兴技术的挖掘与应用,通过各类新技术推进图书数字资源化建设、创新数字阅读服务模式,从而有效满足不同读者用户的个性化、多样化需求,促进数字阅读推广工作取得预期成效。

第一,利用云计算技术构建数字图书资源云平台。首先,高校图书馆可以利用云计算技术,将大量的数字图书资源集中存储于云端,这样不仅可以极大地提高资源的存储效率,还能够实现资源共享,使各地读者用户轻松访问图书资源。同时,高校图书馆可以通过云平台的弹性计算能力,根据实际需求灵活调整服务器资源,优化服务性能,提升用户的阅读体验。此外,图书馆可以利用云计算的安全防护机制保障数字资源安全,防止出现未经授权访问或篡改数字资源的现象。

第二,借助互联网技术构建移动应用程序。随着移动互联网的迅速普及和发展,越来越多的用户倾向于使用手机和平板电脑等便携设备进行阅读。因此,高校图书馆应开发适应不同终端使用的移动应用程序,以满足各类读者用户的阅读需求。一方面,高校图书馆开发的移动应用程序应具备个性化推荐系统、全文搜索、离线下载等基本功能,使用户能够随时随地便捷地获取所需内容;另一方面应做到界面简洁明了、操作流程直观易懂,方便各年龄段的用户快速上手使用。

第三,运用新媒体技术打造互动式阅读体验。为了进一步丰富读者用户的阅读体验,高校图书馆还可以利用新媒体技术为用户提供更加生动、互动的阅读体验。例如,可以通过虚拟现实(VR)或增强现实(AR)技术,创建逼真的阅读环境,使用户仿佛身临其境;可以运用AI聊天机器人辅助阅读指导,使整个阅读过程变得更加生动有趣。此外,高校图书馆可以通过建立官方公众号、微博账号等方式,在社交平台上发布最新资讯,举办线上讲座、开展征文比赛等活动,激发用户参与阅读的兴趣。

利用大数据构建用户画像,实现读物资源个性推荐

精准把握读者阅读需求和特点,并为其提供有针对性、个性化阅读服务是进一步激发读者阅读兴趣的重要举措,也是提升数字阅读推广效果的有效方法。在当今数字化时代,高校图书馆应借助先进的大数据技术和智能算法,准确了解读者用户的阅读习惯、阅读需求及阅读偏好等。基于此,为读者用户进行精准阅读画像,并为其推荐相应的书籍,促进读者获得良好的阅读体验,可使更多读者养成每日阅读、积极阅读的良好习惯。

第一,收集整理读者用户数据。构建用户画像是实现个性化推荐的前提。为精准绘制读者用户的画像,首先,高校图书馆要在遵守现行法律法规的基础上,通过大数据等一系列相关技术,对用户的借阅记录、在线浏览行为、社交媒体活动等相关信息进行全面深入地采集;其次,高校图书馆通过自然语言处理技术等技术或者算法对收集的读者用户数据进行清洗、整理,为后续分析用户的阅读偏好、兴趣领域、使用习惯等提供重要依据。

第二,精准绘制读者用户画像。在对读者用户的阅览数据进行采集处理之后,高校图书馆应通过机器学习算法,分析读者用户的人口统计信息(如年龄、性别、职业等)以及阅读信息(平台阅读记录、关键词搜索、借阅记录)等,明确用户的阅读偏好、兴趣点和潜在需求,并根据现有信息精准绘制读者用户画像。例如,通过分析用户的借阅记录,发现某位读者用户对历史类书籍特别感兴趣;通过社交媒体数据了解到读者用户对时事新闻的关注度比较高,那么高校图书馆可以将以上信息整合成一个多维度的用户模型,为后续服务提供重要依据,即为读者用户推荐个性化阅读资源。

第三,为读者推荐个性化阅读资源。在绘制读者用户的画像之后,高校图书馆可以利用基于内容的推荐、协同过滤推荐和混合推荐等相关算法,为用户提供个性化读物。例如,结合用户过去的阅读行为和偏好,通过基于内容的推荐算法为其推荐相似或相关的阅读资源;通过协同过滤推荐算法,为读者用户推荐与其阅读行为相似的其他用户感兴趣的书籍资源;运用混合推荐法,为读者用户提供更丰富且更具有针对性的图书资源,以提升读者的阅读参与度。此外,高校图书馆可以通过实时数据分析,动态调整推荐结果,也可以根据用户反馈,及时调整推荐策略,这样不仅能提高读者的阅读体验,还能提高读者对图书馆数字资源的利用率。

组织多元化阅读推广活动,提升数字阅读推广效果

组织多元化的阅读推广活动是大数据背景下图书馆提升数字阅读推广效果的重要策略,高校图书馆应通过深度开展线上阅读推广活动、积极组织线下阅读推广活动以及深化跨界阅读推广合作活动等一系列举措,为读者提供更多阅读图书、分享图书的机会,以期在提高数字阅读普及率和影响力的同时,实现全民阅读。

第一,深度开展线上阅读推广活动。随着互联网技术的飞速发展,线上阅读已经成为人们获取知识和信息的重要方式之一。高校图书馆应充分利用这一趋势,深度开展线上阅读推广活动。首先,图书馆可以建立自己的数字阅读平台,整合电子书籍、期刊、音频、视频等数字阅读资源,并通过优化平台的界面设计和功能设置,为读者提供便捷的阅读服务,以期在提高用户阅读体验的同时,吸引更多读者使用数字阅读平台进行阅读。其次,高校图书馆可以利用社交媒体平台开展线上阅读推广活动。例如,在微信公众号、微博等平台发布阅读推荐、书评、阅读心得等内容,与读者进行互动交流,激发读者的阅读兴趣。在利用社交媒体开展线上阅读推广活动时,高校图书馆还可以举办线上阅读打卡活动、线上阅读竞赛等多元活动,鼓励读者积极参与阅读,培养读者形成良好的阅读习惯,以此营造浓厚的阅读氛围。例如,在2023—2024年,武汉工商学院图书馆开展了“书韵新声传文脉”经典美文诵读大赛、“书香润心,阅读启航”新生征文比赛、“2024级新生读书报告会”“传承优秀文化,共筑美好未来”工商学子宣讲中华传统文化等线上活动,每场活动都吸引了多名学生参与,取得了良好的阅读推广成效,有效激发了学生阅读的兴趣。最后,高校图书馆可以开展线上阅读讲座和培训活动,邀请专家学者、作家等,以直播或者短视频等形式开展线上讲座活动,积极向读者分享阅读技巧和阅读方法,使读者通过有效的阅读方法提高阅读质量与效率,从而更好地理解和感悟书的内涵与真谛。

第二,积极组织线下阅读推广活动。首先,高校图书馆可以在馆内定期举办主题书展活动,根据不同的主题选取相关的书籍进行展示和推荐。例如,图书馆可以举办“环保”“科技”“历史”等民众比较感兴趣的主题书展,通过推荐专题纸质书籍、数字化呈现、智能化解读等方式,让读者直观地了解并选择自己感兴趣的书籍,激发读者的阅读兴趣,吸引更多人参与主题阅读活动。例如,在2023—2024年,武汉工商学院图书馆开展了“书香静思湖 春意满校园”——春季书展、“墨香庆华诞,知识星火传”——校庆主题书展、“经济浪潮·青春智航”主题书展等不同主题的书展活动,既为学生接触不同主题类型的书籍提供了重要机会,又在学校营造了浓厚的阅读氛围,对培养学生的阅读习惯、提升阅读推广成效大有裨益。其次,高校图书馆可以开展阅读推广进校园、进社区、进企业等活动,通过与学校、社区、企业等合作,将阅读推广活动带到不同年龄段、不同身份的读者身边,有效扩大阅读推广覆盖面。在此活动过程中,图书馆可以组织阅读辅导、阅读比赛、图书捐赠等形式多样的活动,增强大众的阅读意识,激发读者的阅读热情。

第三,深化跨界阅读推广合作活动。跨界合作是拓展阅读推广渠道的重要条件,也是提升阅读推广效果的有效手段。因此,在致力于数字化阅读推广的过程中,高校图书馆应增强跨界合作意识,积极与其他机构和组织加强合作,共同推动阅读事业发展。首先,高校图书馆可以与出版社合作,共同开展新书发布会、图书展销等活动,为读者提供更丰富、更多样的阅读材料。与此同时,出版社可以借助图书馆平台宣传推广其即将推出的图书产品,吸引读者关注并购买,以实现互利共赢。其次,高校图书馆可以与文化机构、艺术团体等组织合作,通过共同开展文化讲座、艺术展览、戏剧表演等活动,将阅读与文化、艺术等领域相结合,为读者带来更加丰富多样的阅读体验,吸引更多读者关注和参与阅读活动。

综上所述,随着时代的不断发展,读者阅读行为呈现明显的电子化、手机化、碎片化等趋势。我国各地高校图书馆应立足大数据背景,充分利用大数据等新兴技术,积极探索数字阅读推广的新模式和新方法,着力为读者提供更加便捷、高效、个性化的数字阅读服务,更好地满足读者阅读需求变化,以期在培养读者形成良好阅读习惯的同时,形成“全民阅读”的良好局面,促进国民文化素养、国家文化软实力大幅提升。

中国图书馆学会阅读推广课题:基于大数据分析的个性化阅读推广策略研究(编号:2024LSCYDFZZYB041)。

(作者单位:武汉工商学院图书馆)

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