摘要：现研究了人工智能生成内容（AIGC）技术在图书馆服务中的应用，强调了其在提高效率、个性化推荐和优化用户体验方面的积极作用，揭示了AIGC技术的潜在影响力。同时，指出了在数智时代，图书馆利用AIGC技术在数据管理、知识产权保护和法规遵循方面的挑战，提出了加强数据治理、信息安全和法律保护的策略，为图书馆在数字化转型中的决策提供了洞见，并为未来AIGC技术在图书馆服务集成中的进一步应用提供了参考方向。
在数字化时代，图书馆引入人工智能（AI）技术旨在提高效率、丰富服务并优化读者体验。AI不仅加速信息的归类和检索，简化了图书借还流程，还根据读者偏好提供个性化推荐，增强馆员的数据分析能力，深化研究工作。特别是人工智能生成内容（AIGC）技术所驱动的智能问答系统，通过全天候服务和深度分析用户行为，实现对图书资源的精准配置，最大化激发每本书的潜能。
图书馆服务在AIGC时代的转型
2023年3月，人工智能研究公司OpenAI发布了GPT-4语言模型ChatGPT，再度将大众目光聚焦于AIGC技术，仅5天就突破了100万用户，截至2024年12月已超过3亿用户[1]。
如今，众多的图书馆将AIGC技术融入智慧图书馆的建设。2023年9月，国家图书馆与百度达成战略合作，共同推进智能问答等领域智能化应用落地[2]。同年11月，新加坡国家图书管理局计划在2024年推出具备生成式人工智能（generative AI）能力的聊天机器人ChatBook等智能服务应用，助力读者快速获取书籍信息[3]。AIGC技术在图书馆服务中的深度应用，引起了学者的广泛关注。李书宁和刘一鸣分析了ChatGPT等智能聊天工具对图书馆行业的影响，包括提升服务效率、读者体验、资源重组利用、信息素养能力的更新以及数据隐私的管理等，强调尽管AI技术具有变革潜力，但图书馆在传承文化、支持研究和保障资源质量方面的核心作用仍然不可替代[4]。储节旺、杜秀秀和李佳轩指出AIGC技术将推动图书馆服务模式多样化、内容个性化及服务效果智慧化，其在信息检索、知识组织、参考咨询等领域的应用将促进图书馆服务的现代化，从而更好地满足读者需求[5]。吴若航和茆意宏分析了ChatGPT在图书馆阅读服务中的应用前景和潜在价值，认为图书馆要主动应对AIGC技术带来的变革，持续推动阅读服务向数字化、网络化、智能化转型[6]。
AIGC技术的进步，为图书馆服务开辟了新的路径。传统上，图书馆作为知识与信息的仓库，在AIGC技术的加持下，其服务范围和能力得到显著扩展和提升，同时为其带来了新的机遇与挑战。
AIGC技术与图书馆服务质量提升
信息检索与知识管理的优化
AIGC技术为图书馆的信息服务开启了新纪元。其融合了自然语言处理和机器学习，深入挖掘并理解读者的查询意图及上下文关联，基于语义进行智能检索，超越了基于关键词的传统搜索。
AIGC技术还利用读者的历史搜索记录、点击数据和个人偏好，动态学习读者的行为模式和兴趣点，构建个人偏好的模型，通过算法不断自我优化，准确预测读者偏好，实时提供最新的个性化资讯，为读者提供定制化的搜索体验。AIGC的跨领域应用能力使其在不同主题中为读者提供全面的信息检索和分析服务。
AIGC的自适应学习和反馈循环机制，确保了搜索质量的提高与个性化水平的提升，提升了读者的满意度。随着AI技术的持续进步和数据量的积累，AIGC将为读者带来更精准、更有洞察力的个性化搜索体验。
读者体验的创新与个性化服务
随着图书馆服务的数字化转型，AIGC技术正成为提高读者体验的关键工具。其利用推荐算法，根据读者的阅读历史和行为建立详细画像，为读者提供个性化的资源推荐。通过模拟互动对话，图书馆不断精炼推荐系统，确保服务及时且个性化。AIGC还提升了信息检索的效率和无形化服务的可达性，通过自动问答和智能语音接口，降低了服务门槛。
AIGC使得图书馆能够从阅读行为数据中洞悉更深层次的读者需求，提供精准的定制推荐，高效管理馆藏资源。首个以“元宇宙”概念为核心的智慧图书馆落户上海临港新片区，其运用虚拟现实等技术，打破时空限制，为读者提供沉浸式体验。此外，AIGC生成的有声读物使得无障碍阅读服务的质量得到提升。
AIGC的应用不但推动了读者体验的创新升级，而且强化了其教育与文献职能。未来，在人工智能的协助下，图书馆将为读者带来深入、富有洞察力的个性化搜索体验，提升社会影响力和商业潜力。AIGC技术的进步为图书馆开拓新的服务前景，促进服务跨时空增长。
图书馆利用AIGC技术提升服务所要面临的挑战
读者数据的管理和使用
在数据驱动的时代，图书馆在服务流程中融合AIGC，使读者数据的管理与使用面临挑战。确保隐私保护和数据安全是应对挑战的关键，忽视数据安全可能导致隐私泄露，危害读者权益，动摇读者信任，影响服务质量。
在AIGC技术的广泛应用下，读者的阅读偏好和借阅历史等个人数据常被收集，以提供个性化服务。图书馆必须确保这些数据的完整性和保密性，防止未授权访问或破坏。数据泄露会损害服务形象，需暂停服务进行安全检查与系统加固，如此，读者体验将受到影响，图书馆的运营和服务创新也受到阻碍。
笔者认为图书馆在数智时代应投入资源强化安全防护，防止数据安全问题发生。虽可能牺牲部分服务资源，但长期看，构建安全数据环境对维护核心服务、保持良好形象、推动技术创新至关重要。只有确保信息安全，图书馆才能有效利用AIGC技术的优势，提供高质量服务，管控风险和挑战。
作品知识产权的保护
图书馆服务引入AIGC技术，为信息获取和内容创造带来了便利，却也给知识产权保护工作带来了严峻的挑战。笔者认为，AIGC技术虽提高了知识的传播与教育效率，但其对版权的潜在负面影响不可忽视。AIGC生成内容时可能输入多源材料，版权归属问题可能变得难以界定，生成的内容量大且分散，易出现未经授权的滥用，无意间构成侵权，增加了版权追踪和监管难度，使确定版权所有者变得复杂。现有版权法律体系未能完全适应AIGC发展，导致法律实施定义模糊。AIGC的广泛应用可能导致公众对著作权保护意识的淡化，削弱在文化层面对版权尊重的价值观，为图书馆管理带来了新的挑战。
图书馆的应对策略和探索
数据治理策略提升数据质量
图书馆在采纳AIGC技术时，确保读者隐私得到全面保护是提升服务质量的关键。精细化的数据治理是构建智能化、自我更新服务体系的基石，也是提供高效、精准服务的关键[7]。随着AIGC的集成，图书馆必须实行严格的数据治理策略。
数据治理关乎数据安全、隐私保护、内容真实性和技术高效运用，对增强读者信任和图书馆可信度至关重要。在AIGC技术的应用过程中，图书馆需对数据进行分类、匿名化处理和加密，构建坚固的数据安全防线。
图书馆应构建严格的数据访问框架，只有获得授权才能访问敏感信息，同时定期审查并更新访问权限。数据匿名化措施应精心设计，可以应用伪装技术和随机噪声保护数据，同时实施K-匿名化技术降低个体被识别的风险。在数据分析环节，差分隐私技术可为个人数据提供额外保护。这些措施都是保护个人信息、训练机器学习模型的关键环节，在AIGC项目中至关重要。
笔者认为全面而精细的数据治理是构建智能化服务体系、实现图书馆服务智能化和个性化升级的必由之路。图书馆在执行数据匿名化及其他数据治理策略时，需要仔细衡量其对数据工具性和分析价值的潜在影响，并寻找数据可用性与敏感数据保护之间的最佳平衡点，推动服务向智能化与个性化方向进步。
信息安全策略提升服务信心
AIGC技术作为数智时代的新趋势，给信息安全领域带来了实质性的影响，信息安全问题不仅局限于数字世界，还会外溢影响现实世界和认知空间，这对信息组织和数据管理提出新的挑战[8]。
引入AIGC技术后，图书馆需要实施综合性信息安全措施。加强对敏感数据的保护，实施“端到端”的加密方式（如AES-256和TLS/SSL），确保数据在传输和存储过程中的安全性。针对AIGC内容的生成和管理，需确保只有被授权的人员才能够访问和操作相应的系统和数据，尤其是涉及重要数据集时，必须确保其在数字、物理和认知空间中均得到妥善保护。
在AIGC环境下，预防信息操纵和监控异常行为尤为关键。图书馆需要关注数据中心和网络边界的安全性。部署防火墙、子网划分和VPN等措施，限制对关键设施的远程访问。部署实时监控系统、入侵检测/防御系统（IDS/IPS）、安全信息与事件管理（SIEM）系统，加强对潜在风险的监测和应对能力，并为事件分析保留详细日志。保护数据中心和服务器的物理安全同样重要，建立完善的灾难恢复计划，确保关键系统的快速恢复和服务连贯性。
笔者考虑到AIGC技术的核心是数据和算法，图书馆需确保输入数据的质量，做到输入数据的清洁和安全，对AI模型进行反复的安全性测试和对抗性攻击测试，保证输入数据的安全性和清洁性。这些措施可以确保AIGC系统能够抵抗攻击和操纵，维护信息的真实性。
通过实施多维度的安全措施，图书馆展现了对数据与信息管理新挑战的认知，体现了其在数智化环境下积极应对挑战的决心，提升了读者对图书馆使用AIGC技术的信心。
法律保护管控内容风险
首先，图书馆在融合AIGC技术以优化服务的过程中，必须构建坚实的管理体系，确保与法律保护和个人隐私安全同步。这一体系在“基础模型—专业模型—服务应用”的框架下展开[9]，确保三个层面的严谨性和法规遵循性。
一是基础模型层。图书馆负责处理大规模数据集，为AIGC模型的训练打下基础。在数据处理过程中，图书馆需确保遵循相应的法律政策，包括《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等，确保数据采集、存储和使用的合法合规。数据来源必须合法，具有适当的授权或符合公共领域开放获取协议[10]。
二是专业模型层。图书馆使用AIGC技术深化知识服务，如定制内容发现和知识整合，需确保技术合规。处理个人敏感数据时，图书馆需定期进行技术和法律审查，确保模型在严格隐私法规下运行。
三是服务应用层。图书馆利用AIGC技术与读者直接交互，如提供查询响应和个性化推荐。图书馆需着重保护读者隐私，透明运作，明确告知读者数据用途，赋予读者修改或删除信息的权利，强化信息安全措施，防止数据滥用或泄漏。
笔者认为跨层次的通用措施要求图书馆需建立遵循法规的信息安全体系，使用加密技术确保数据传输和存储安全。图书馆应持续监测法规变化，更新合规策略和隐私保护，保障服务顺应AIGC发展，维护公共和个人利益。另外，馆员必须深化专业知识和法律意识，确保资源合法使用，并提升读者的版权保护意识。这既可以提升服务效率，又可以维护版权合规性，体现图书馆的社会责任。
其次，在AIGC时代，信息内容管理面临新的挑战，需要针对内容生成和传播环节设计细化的管理规定和责任机制，同时加大技术投入强化审核力度，以管理大规模的网络信息内容[11]。
笔者认为图书馆作为信息的管理者和传播者，面对海量且复杂的内容生成，必须制定和执行科学严谨的内容监管机制。确立清晰的内容管理政策，细分各类违规信息，并配备先进的自动化过滤技术。图书馆使用自动化算法在初步识别潜在违规内容时是有效的，但因技术局限无法完全洞悉语境，需以人工审核为补充，确保审核过程的准确性和公正性。因此，图书馆需深化技术投入，增强自动化与机器学习工具的审核力度，并系统地培训审核人员，提升其专业水平，更好解读复杂内容。图书馆应加强内容管理系统的透明度和互动性，让读者参与监控过程，不断优化内容过滤，降低违规风险。通过定期的风险评估，调整管理策略，建立应急响应计划，对抗内容泛滥和保护读者权利。总之，图书馆需构建具有弹性的内容管理体系，既保障合法性，又鼓励服务创新，保持图书馆服务的可靠性及其在读者心中的良好形象。
综上所述，AIGC技术在图书馆服务中的集成和应用，标志着信息服务实践向数字化、个性化转型的重大飞跃。图书馆正转型为先进服务平台，能更精准地满足访客需求，并提供高度个性化的阅读和学习体验。尽管面临数据隐私、安全性和法律法规等挑战，但通过恰当的策略和工具，图书馆可在确保服务合规性和质量的同时，稳步迈向数智化。因此，图书馆必须保持对技术的敏感性，积极适应AIGC技术带来的变革，以更好地满足现代社会的知识需求。
（作者单位：广西民族大学图书馆）
