随着AIGC技术的到来，学术期刊内容生产方式发生改变，让其内容表现形式更为丰富，AIGC技术给学术期刊生产工作带来前所未有的机遇，也对编辑人员的职业角色重塑和专业能力的重构提出挑战。现从创新工作模式、调整工作方式、优化内容生产等角度，基于人机协同共创提出学术期刊编辑工作转向路径，探讨了AIGC技术赋能下，学术期刊内容生产的创新思路，以期为学术期刊内容生产和编辑人员工作提供积极启发。
近年来，随着生成式人工智能的推陈出新，人类文明进入了一个崭新的时代。尤其是2022年11月ChatGPT的问世更是引发全球轰动，这在某种意义上也标志着AIGC（AI-Generated Content）时代正式到来。ChatGPT一经发布，就引起了空前关注，吸粉无数，月活跃用户数在短短两个月就突破了1亿，打破了其他社交产品的用户增长纪录。在内容生产能力方面，它更是显示出独特的优势，实现了重要技术的突破，能基于海量生活场景数据准确理解人类语言，关注并理解用户的情绪，进行无差异对话。在内容生成质量方面，也表现得极为优异，能借助复杂的算法、模型和规则，创生出文本、图片、声音、视频等类型的内容。很快，AIGC的技术优势在数据分析、网站制作、3D建模等领域得到广泛拓展。
当前，各个行业都在密切关注AIGC技术的最新发展动向，为新一轮的产业布局做好准备。对学术期刊而言，优质内容的可持续生产是提升自身核心竞争力的关键，能否适时推出回应时代热点的内容，是吸引用户参与的关键性要素。现结合AIGC技术在学术期刊内容生产中的价值逻辑，讨论如何科学、合理地应用生成式人工智能促进内容生产方式转型，实现学术期刊内容生产的高效优质发展。
AIGC技术赋能学术期刊内容生产的价值优势
回溯历史，人类社会文明的进步与知识生产形态的变迁总是相伴而行。随着互联网的诞生，数字化传播逐渐成为主流，民众获取知识的途径逐渐增多。AIGC技术的强势进入，更是对传统知识的传播方式产生颠覆性影响，导致知识生产与消费路径发生根本性变化，随之引起人类文化生产方式的深度改变。将AIGC技术运用到学术期刊的内容生产上，必然助力实现一种全新的价值逻辑。
自动化知识生成提高内容生产速度
AIGC以先进的自然语言处理等技术优势，能够快速、自动生成大量的知识内容，在此基础上，通过数据分析，形成内容丰富、形式多样的文本。相较于传统的学术期刊内容生产，AIGC独有的自动化获取信息的方式极大地提高了内容生产的速度。因此，生成式人工智能以其强大的内容生成能力，在学术期刊内容生产的初始阶段，也就是论文的初审环节发挥了重要作用。对学术期刊内容生产而言，筛选论文是极为关键的一个环节，在这个阶段，编辑人员要研究评审论文的数量较多，一定程度上对编辑人员的工作构成了压力。生成式人工智能在研究论文同行评审方面有着独有的优势，可以对论文的有效价值作出合理评估，甚至对是否采用论文给出具有一定可信度的参考意见，有效缓解编辑人员的审稿压力。
大数据分析揭示内容内在关联
AIGC运用大数据分析技术，从海量信息中提取、整理、分析相关知识内容，识别其中的关联，在此基础上生成创新性见解。在学术期刊内容生产上，编辑人员对已有办刊内容进行回顾、梳理，以及对同时期同行内容生产的研究是必不可少的环节，AIGC可以帮助编辑人员快速浏览文章，阅读和理解文本，即时生成创新性主题。在学术期刊选题策划中，AIGC以其宽广的视野和深入的分析能力帮助编辑人员快速浏览论文，提供解释，帮助理解，从而使编辑人员获取契合的选题信息，在相关联的文章之间建立清晰的联系。尤其是ChatGPT包含的通用语言模型，可以运用在自然语言的处理场景中，启动数据驱动能使人们更深入地理解和使用数据，进而挖掘数据背后的内容价值信息。
个性化服务满足用户多样性需求
AIGC在本质上是一项技术，具体表现在服务效能上。对一些需要满足个性化的创意型工作，目前的AIGC虽然不能实现完全替代，但可以从效率提升的角度实现部分替代。AIGC通过用户的历史阅读记录、过往的搜索痕迹、兴趣标签收藏等信息，获取其偏好和需求，为用户推荐契合其需要的内容信息。这种个性化的定制式知识服务能让用户快速获取目标信息，减少网络信息过载等问题，真正有效地提升用户的阅读体验。学术期刊在内容生产上，需要把握时下的热点和焦点，及时呈现领域内最新研究成果、行业动态。AIGC对用户多样性需求的即时性把握和反馈，为学术期刊内容的精准生产和分众阅读提供了最有价值的参考。
毋庸置疑，AIGC的价值优势催生了一种全新的知识生产逻辑，给学术期刊的内容生产带来诸多变化，这些变化绝对不是量的简单叠加，而是产生了质的飞跃。这种变化产生的价值衍生引发了学术期刊行业权威地位的危机和内容生产者主体地位的焦虑。
AIGC技术下的学术期刊内容生产方式创新
AIGC技术能够快速收集数据，借助算法快速生成稿件，深度参与知识生产流程，对学术期刊内容生产产生极大的影响。独有的优势使其应用领域也日益宽泛，在内容生产方式上的影响主要表现在以下三方面。
优化选题策划流程
选题策划是学术期刊出版的重点工作，适时、精准地推出反映领域内理论和实践热点的选题策划，既能吸引用户积极参与其中，又能体现学术期刊的学术权威。在传统的办刊过程中，选题策划往往需要编辑人员根据刊物内容的主旨定位进行深入调研，在广泛收集有效信息的基础上找准选题方向，提出具有一定前瞻性和创新性的选题，然后寻找适合的作者。这要求编辑人员除常规调研外，还要勤于参加各类学术会议、学术论坛、学术沙龙，尽量与专家面对面交流获取选题灵感。相较于传统的选题策划思路，AIGC技术的有效应用能简化流程，有效捕捉选题。它通过数据驱动，借助自然语言处理和机器学习等先进技术，捕捉领域热点和高频词，在采集海量数据的基础上，借助机器学习，广泛收集相关学科和跨学科信息，掌握当前用户的阅读偏好，辅助编辑人员进行快捷高效的数据分析，获取前沿热点选题，形成知识图谱和选题方案。AIGC通过技术赋能简化了选题信息获取方式，极大地提高了热点选题捕捉速度。
优化稿件生产流程
在学术期刊内容生产上，编辑人员基于热点选题，找准契合选题研究的高水平作者，约到高质量的稿件最为关键。目前，学术期刊在稿件生产上一般有两种生产方式，一种是编辑人员进行市场调研、寻找作者、设计方案等，但可能出现耗时太长、效率较低等问题，甚至出现市场调查有失精准，导致目标作者偏离内容生产的方向；另一种是实行“栏目主持人制”，通过约请行业专家负责内容生产、统筹稿件生成，这虽然节省时间，看似提高了效率，但也可能受限于行业专家的学科背景、知识储备、地域资源等因素，以至于稿件的实际内容生成与学术期刊组稿初衷相差甚远。AIGC技术的有效应用能帮助编辑人员突破认知局限，通过大数据驱动让目标作者遴选的范围更广、更精准，也让具有一定前瞻性的研究成果得以被发现。在研究成果和实践经验向高质量稿件的转化上，AIGC技术可以助力作者梳理成果，建构写作思路和框架，完善文章要点，参与修改润色等。
优化内容加工流程
随着学术期刊市场化和数字化转型的不断深入，快速、规范、合理加工刊物内容成为编辑人员面临的一大难题。高水平的稿件加工，体现了编辑人员的理解能力、业务素养和工作态度，彰显学术期刊的专业水平。尤其在对部分质量一般的稿件内容加工处理上，稿件质量的前后对比能一定程度地反映编辑人员的编辑水平。AIGC可以利用算法检验稿件内容，筛选关键信息，把关意识形态问题、检测学术错误信息、识别重复率高的语段，其自然语言处理技术能够分析大量数据，帮助编辑人员更好地理解作者意图和稿件内容，提高编校效率和准确性，使文章的内容加工更加科学和规范。AIGC技术中自然语言理解特点，能够协助编辑人员调整文章的逻辑结构、规范文章的学术格式，从而解放一部分人力，让编辑人员有更多的精力投入更具创造性的内容生产。显然，AIGC技术在学术期刊内容生产中的有效应用，不仅为内容生产提供了保障，也极大地提高了编辑人员的工作效率。
AIGC技术赋能学术期刊内容生产，让选题策划流程、稿件生产流程、内容加工流程等关键环节不断调整和优化，进而驱动学术期刊出版方式发生全局性变革。
AIGC技术下的学术期刊编辑工作转向
智能媒体时代传播格局变迁所带来的出版领域生产关系的变革，在为编辑素养赋予全新内涵的同时，使我们对编辑行为的社会文化价值进行反思。AIGC技术助推学术期刊内容生产方式更新迭代，这为编辑人员工作效率和质量提升带来积极的技术支持，也必然对其工作思维转型和能力提升提出一定的要求。
提升技术素养，创新工作模式
AIGC技术在学术期刊内容生产中广泛应用已形成共识，编辑人员将在一个人机协作的新环境中开展工作。对于工作模式的转变，编辑人员不仅要接纳和适应，还要在人机协作的新格局中找到新的定位。人机协作的工作模式，要求编辑人员转变思维理念、扩充知识储备，提升技术素养。在数字技术素养提升方面，编辑人员要格外关注三个方向。一是要了解AIGC工具，掌握AIGC技术的特点和应用场景，在内容生产流程中有效应用AIGC软件；二是要掌握数据驱动分析能力，通过使用AIGC数据技术，分析读者偏好、研究热点和市场趋势，利用数据隐含的价值信息优化内容生产；三是关注AIGC技术与不同领域内容的融合发展动态，学习跨领域知识，全面提高处理多元问题的能力。这些对编辑人员数据分析和统计提炼等技术素养的提升提出了全新的要求。
协同人机共创，调整工作方式
在人类文明的进程中，知识生产以人与媒介的互动推进表现已久。事实上，正是这样的互动，促使知识生产和传播方式不断向前发展。有了AIGC技术的加持，人与媒介的显性互动表现为人机互动、人机协同、人机对话等。如何深刻理解这样的人机共生关系？首先，编辑人员要摒弃人机对立的态度，积极拥抱AIGC技术，在工作中树立人机共生理念。其次，编辑人员要基于AIGC技术，将学术期刊内容生产中部分借助技术处理的工作进行让渡，合理利用生成式人工智能分担编辑人员相对机械的工作，这既体现人性关怀，让编辑人员有更多的精力投身到专业素养的提升中，也让编辑拥有更充足的时间做好市场调研，进而创作更多有价值的学术期刊出版内容。
彰显主导优势，优化内容生产
技术何以影响社会不在于技术自身，而在于其使用者。编辑人员既要树立人机协同共创理念，也要理性看待AIGC技术，把握好自身的主导地位。在学术期刊内容生产过程中，如何充分发挥AIGC技术生产力，又如何体现编辑人员对内容生产的智慧，这不仅要求编辑人员合理理解AIGC技术，也要体现其在学术期刊生产内容中的专业素养和责任担当，在选题策划、稿件生产、内容加工等环节做好“把关人”。显然，无论AIGC技术发生怎样的迭代更新，编辑人员的专业素养在学术期刊内容生产中永远都处于核心地位。编辑人员只有保持学习力、创造力以及创新思维，以研究探索的“不变”态度对待AIGC技术不断“变化”的普及应用，才能更好适应时代变革，推动学术期刊高质量发展。
新时代赋予学术期刊内容生产新的使命。与时俱进、从容应对，严格落实意识形态工作责任制，精准把握期刊出版的政治方向、出版导向和价值导向，积极探索AIGC技术在学术期刊内容生产上的创新应用，是每一个编辑人员需要直面的现实课题。
未来已来，AIGC技术赋能学术期刊内容生产，给行业发展带来前所未有的机遇，也使学术期刊内容生产方式和编辑人员的工作面临挑战。面对时代发展带来的改变，学术期刊编辑人员必须以积极开放的心态迎接变化，探索AIGC技术的应用领域，提高人机协同共创技术素养和学术专业素养，创新内容生产方式，优化内容生产流程，让学术期刊内容生产技术发展与产业转型保持同步。
（作者单位：江苏教育报刊总社）
