AIGC赋能县域文旅推广的路径探索

known 发布于 2025-09-11 阅读(221)

摘要:人工智能生成内容(AIGC)技术正在深刻改变内容生产模式,但县域文旅推广仍面临内容创新不足和传播方式单一的问题,难以满足现代受众对互动性和沉浸式体验的需求。为解决这些问题,现阐述AIGC的关键技术,包括自然语言处理、图像生成和语音合成等,分析县域文旅推广的需求与难点,探讨智能生成内容与地方文化特色的结合方法,提出内容本地化和定制化策略,指出AIGC赋能县域文旅推广的实际操作路径,包括技术实现、多渠道整合传播策略及内容监控与优化反馈机制。最后,总结AIGC技术在县域文旅推广中的核心价值和发展方向,强调跨领域合作的重要性。通过AIGC技术的应用,县域文旅推广可以实现内容生产的高效化和传播的精准化,推动地方文化的广泛传播和文旅品牌的多维发展。

随着人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,简称AIGC)技术的快速发展,内容生产模式在新闻传播、营销推广、影视制作和文化传播等领域发生了深刻变革。AIGC通过深度学习和自然语言处理等先进技术,实现了文本、图像、音频和视频等多模态内容的自动生成,不仅显著提升了内容生产的效率,更为内容创新提供了新的可能性。

县域文化旅游推广领域仍然面临内容创新不足和传播手段单一的瓶颈。传统推广方式依赖人工策划和静态媒介,缺乏个性化和文化适配性,难以满足现代受众对互动性和沉浸式体验的需求。这种局限性导致地方特色资源和文化内涵未能得到有效传递,制约了县域文旅品牌的影响力与市场竞争力。

AIGC凭借自然语言处理、图像生成和语音合成等核心技术,展现出高效生成个性化内容的潜力,为县域文旅推广提供了打破传播瓶颈的新途径。AIGC智能生成的内容在提升推广效率和优化传播成本的同时,实现了本地文化的多样化表达与精准传播,通过个性化推送和多渠道传播,有效增强了用户的文化认同感和参与感。AIGC的应用在一定程度上突破了资源限制,为县域文旅品牌在竞争激烈的市场中提供了独特的竞争优势,使其吸引力和影响力进一步提升。

AIGC技术在县域文旅推广中的应用背景与问题分析

人工智能生成内容(AIGC)技术是利用人工智能算法自动生成多模态内容的技术,包括文本、图像、音频和视频。其核心技术主要涵盖自然语言处理(Natural Language Processing, 简称NLP)、图像生成和语音合成。NLP技术可以生成符合语境的文字,广泛应用于地方文化故事、旅游指南等内容的自动生成,OpenAI开发的GPT模型在文本生成方面已取得显著成效。图像生成技术擅长生成具有地方特色的视觉素材,通过生成式对抗网络(Generative Adversarial Networks, GAN)生成独特的景点图像。语音合成技术则支持多语言和方言解说,打造沉浸式音频体验,满足不同文化背景游客的需求[1]。这些技术为文旅内容的多样化生产奠定了坚实基础,契合了县域文旅对个性化、互动性内容的需求,为展示地方文化带来创新的表现方式。

AIGC的核心创新在于其对传统内容生产模式的突破。首先,AIGC通过个性化内容生成,实现了高效的精准传播,满足了不同群体的需求,显著提升了信息传递效果。其次,AIGC生成的互动性内容带来了沉浸式体验,增强了受众的文化认同。最后,AIGC生成的内容具有高效和广泛传播的优势,为县域文旅在竞争激烈的市场中提供了强有力的支持。

县域文旅推广的需求与挑战

县域文旅的独特性在于其文化资源的丰富性和受众需求的多样化。与传统旅游推广不同,县域文旅更注重地方文化的深度体验和个性化传播,因此推广内容必须契合本地特色,以提升游客的归属感和文化参与度。随着旅游市场的进一步细分,受众对个性化内容的需求不断提高,AIGC的本地化生成能力在此情境中展现出理想的应用前景。

然而,当前的县域文旅推广模式普遍依赖人工策划和静态内容,面临创新不足和同质化问题,难以有效展示地方文化特色。这种局限性削弱了文旅内容的推广效果,特别是在吸引年轻用户和注重体验的游客方面表现欠佳[2]。在此背景下,AIGC技术通过智能生成动态内容,为县域文旅提供了更具吸引力的展示方式,能够突破传统推广模式的局限。

尽管AIGC为县域文旅带来了突破性优势,但其应用过程仍面临多重挑战。首先,文化适配性问题,AIGC生成的内容必须精准反映当地文化,避免产生文化误读和偏差。县域文旅推广对文化真实呈现的高度依赖,意味着AIGC生成内容前需要进行适配性训练,以确保符合本地语境和文化特色。其次,AIGC内容生成还涉及隐私保护、版权和伦理问题,尤其在生成涉及个人信息或地方特有文化资源的内容时,AIGC技术需严格遵循道德规范,确保隐私和版权的合规性。尽管AIGC在内容生成方面表现出显著优势,但在高质量本地化内容的生成中仍面临技术瓶颈,特别是在表达文化细节和捕捉情感方面。为确保内容的质量和真实性,进一步提升AIGC的文化适应能力和智能判断至关重要。

AIGC技术在县域文旅推广中的应用潜力与优势

AIGC在县域文旅推广中展现出独特的内容生成优势。通过智能生成和个性化推送,AIGC能够提供符合游客兴趣的内容,提升用户体验的互动性和沉浸感[3]。AIGC生成的内容具备高度的自动化、多样化特性,且响应灵活性高,能够适应快速变化的文旅市场需求。

在实际应用中,AIGC已在多个县域的文旅推广中取得积极成效。湖南省张家界市利用AIGC技术生成了具有地方特色的旅游解说和互动内容,个性化的旅游指南有效提升了出行体验,多语言导览则为游客提供了深入的文化解读,使地方文化得以更好地传播。AIGC生成的文化故事通过融合地方历史和民俗元素,增加了内容的叙事性和吸引力。这些实践充分展现了AIGC在县域文旅推广中的实用性及显著的推广效果。

智能生成内容与地方文化特色的结合方法

AIGC在内容本土化中的技术应用

自然语言处理(NLP)技术在生成符合地方文化背景的文案中起到关键作用。通过解析地方语言特征和文化符号,NLP生成的文案可以紧扣本地语境,为游客提供更具文化特色的导览和故事解说。在生成县域历史解说或民俗介绍时,NLP能根据情境生成契合地方风格的内容,使受众感受贴近真实的文化氛围。图像和视频生成技术则在呈现县域风貌方面表现出卓越优势,通过学习地方建筑、自然景观和文化符号等元素,生成具有地方特色的动态视觉内容。这些图像和短视频为文旅内容的本土化推广增加了视觉吸引力,为用户打造沉浸式游览体验。

语音合成技术则通过多方言、多语调的音频生成,满足了不同游客的需求,增加了音频内容的真实性和亲和力。带有地方口音的导览音频在文化故事和民俗传说中尤为适用,使游客得以深入感受当地文化的独特魅力,加深其文化认同感。四川省成都市文旅部门利用AIGC技术,生成了以川剧和火锅文化为主题的导览文案、具有成都特色的动态视频及带有四川方言的音频导览,成功塑造本土化、沉浸式的文旅体验,这些内容在新媒体平台广泛传播,深受游客喜爱。

内容定制化策略

AIGC技术能够根据游客的兴趣和文化背景进行内容的定制化生成和分发,从而显著提升内容的个性化程度。通过分析游客的偏好和互动行为,AIGC可以提供契合受众需求的内容。例如,为偏爱历史的游客生成详细的文化背景介绍,为偏爱自然风光的游客生成景点动态展示。这种内容设计不仅提高了用户满意度,还增强了推广内容的吸引力,使推广内容更契合受众的兴趣。

基于人工智能的内容推送技术则能够精准地将适配内容推送至潜在用户,确保内容的相关性和互动效果。通过智能分析受众行为,AIGC将内容推送至用户偏好的平台和渠道,实现广覆盖与高精准的推广[4]。自动推送功能保证了内容的实时性与便捷性,进一步提升推广效率。云南省丽江市通过AIGC分析游客兴趣,定制生成关于纳西族文化和玉龙雪山风光的内容,并智能推送给对民族文化和自然景观感兴趣的游客,成功实现精准推广。

地方文化元素的创新表达

AIGC技术能够生成富有地方文化特色的故事内容,并通过互动解说加深游客对当地文化的理解和共鸣。通过动态生成并解说当地传说、历史故事或民俗活动,AIGC为文化推广增添了生动的叙事维度,使游客能够深入体验地方文化的底蕴。互动解说功能还使游客能够根据兴趣选择不同的内容,进一步激发文化共鸣。

此外,AIGC不仅可以生成内容,还具备创意设计的能力,为用户提供独具特色的互动体验。AIGC在推广中将地方文化元素与现代视觉设计相结合,呈现出鲜明的地方文化特色,并借助虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术,使地方文化的展示更加生动且具参与性,进一步提升了文旅的传播力和吸引力。福建省厦门市通过AIGC与AR技术开发了“虚拟鼓浪屿”项目,营造互动性极强的旅游体验,让游客可以在手机应用中探索鼓浪屿的历史与文化,极大地提升了游客的参与度和满意度,被广泛认为是文旅推广的成功实践。

通过这些方法,AIGC将地方文化元素与先进技术相结合,既符合本土化需求,又能精准回应受众的多样化需求,显著提升了县域文旅推广的效果与吸引力。

AIGC赋能县域文旅推广的实际操作路径

技术实现路径

AIGC内容生成的流程包括数据采集、模型训练、内容生成和发布。在数据采集阶段,需系统化地收集地方文化资源、旅游景点信息及游客偏好等多维数据,以确保数据的代表性和丰富性,为生成贴合地方特色的内容奠定基础。通过这些数据对AIGC模型进行深度训练,使其能够准确理解并表达地方文化元素,进而生成具有地方特色的内容。在生成内容后,需进行适配与优化,确保内容在不同发布渠道流畅呈现,提升内容在不同渠道的适配性和呈现效果。

内容发布前需建立严格的审核机制,包含文化适配性审核和质量标准审核,通过多层次审核流程及时发现并纠正内容偏差,避免误导性或不准确的信息传播。审核机制既能确保内容符合地方文化特征,又能保障其针对性和受众契合度,从而有效提升内容的可信度。浙江省乌镇在AIGC内容生成中实施了完善的审核流程,通过深度挖掘乌镇历史文化和游客关注点,生成并审核了大量具有本地特色的内容,取得了良好的推广效果。

多渠道整合传播策略

为获得理想的传播效果,AIGC生成的内容可以通过抖音、微信、小红书等新媒体平台发布,配合短视频、动态图片等形式,迅速吸引年轻受众的关注。同时,传统媒体的权威性和广泛性与新媒体的即时性形成互补。电视、广播、报纸等传统渠道将内容推向更广泛的受众,实现新旧媒体的整合传播。新旧媒体的融合助力推广内容实现最大化曝光,提升内容的信任度和权威性,进一步增强县域文旅品牌的公信力。

在社交媒体上,AIGC的个性化推送功能可以根据用户兴趣和行为数据,向受众推送量身定制的内容,有效提升用户黏性。借助点赞、评论和分享等互动方式,社交媒体可迅速提升内容的传播速度与影响力[5]。通过社交媒体的双向互动,AIGC生成的文旅内容与受众形成交流,进一步增强用户的参与感和忠诚度。贵州省西江千户苗寨通过AIGC技术生成反映苗族文化的短视频和图文内容,在抖音和微信平台发布并结合传统媒体报道,实现了整合传播,个性化推送和社交媒体互动显著提升了游客的参与度和满意度。

内容监控与优化反馈机制

建立全面的用户反馈机制是优化AIGC内容质量的关键。通过收集用户在各平台上的反馈(如评论、评分、使用体验等),可以及时评估内容质量和受众反应,这些反馈为持续提升内容的适应性和吸引力提供了有效参考。

依托数据分析技术,系统分析用户偏好和行为,为AIGC内容生成策略的优化提供科学依据。通过分析点击率、观看时长、互动频率等指标,深入了解用户偏好并调整内容生成策略。数据驱动的优化不仅使推广内容更为精准有效,还为AIGC在县域文旅推广中的持续优化提供了稳固支持。在湖南省凤凰古城的推广中,AIGC技术被用于监控内容传播效果,通过用户反馈和数据分析不断优化内容和传播策略,成功提升了游客满意度和品牌影响力。

人工智能生成内容(AIGC)技术在县域文化旅游推广中展现了突出的核心价值,尤其在本土化内容生成和文化传播创新方面具有显著优势。通过自然语言处理、图像生成和语音合成等技术,AIGC能够高效生成契合地方文化特色的内容,满足县域文旅对个性化和沉浸式体验的需求。AIGC的应用不仅提升了内容的文化适配性和传播精准性,还大幅增强了地方文化的吸引力,使其更有效地传播给目标受众。

基于AIGC在县域文旅推广中的应用,推广优化应从多方面入手。首先,技术实现需建立完善的数据采集与审核机制,以确保生成的内容既符合文化特性又具备高质量标准。浙江省乌镇在其内容生成过程中建立了本地文化数据库,并通过严格的内容审核流程生成大量优质的本土化内容。其次,在传播策略上,推广内容应整合新旧媒体的优势,通过新媒体平台的互动性和传统媒体的权威性相结合,扩大覆盖面,增强用户黏性。乌镇的多渠道整合传播实践有效提升了文旅品牌的知名度和影响力。此外,借助数据驱动的反馈机制,AIGC生成的内容能够根据用户需求动态调整,确保推广效果的持续优化。

未来,AIGC的发展方向在于不断提升内容生成质量与文化适配性。随着数据资源的积累和整合,AIGC模型的精准性将进一步提高,可生成更贴合文化背景的内容,为县域文旅推广提供更加高效的技术支持。同时,AIGC与增强现实(AR)、虚拟现实(VR)等技术的融合将进一步提升文旅推广的互动性和沉浸体验。AR和VR技术的应用可以在虚拟与现实的交互中再现地方文化,使游客获得更加深度的沉浸式体验。这一技术结合不仅为县域文旅构建了多维度的内容体验,还显著提升了用户的参与感和满意度。

此外,AIGC在县域文旅推广中的广泛应用需依托跨领域合作,以满足未来日益多样化的数字传播需求。文旅推广的全面实现需要与技术开发、数据分析和用户体验设计等领域协同发展。跨行业的深度合作不仅推动了AIGC技术在文旅领域的创新应用,还为数字传播提供了丰富的实现路径,使县域文旅推广在新技术环境下持续创新发展。

综上所述,AIGC为县域文旅推广提供了高效且创新的解决方案。随着技术的进步和多领域协同发展的持续推进,AIGC将在未来的县域文旅推广中发挥更为重要的作用,推动地方文化的广泛传播,助力文旅品牌的多维发展。

(作者单位:广西艺术学院 影视与传媒学院)

[1]尤达.从赋能文旅融合到塑造国家形象——移动美学视域下“短视频+文旅”模式研究[J].视听界,2024(05):15-23+41.

[2]陈思函,解学芳.AIGC驱动下的数字文化消费:困境透视与纾解路径[J].新疆社会科学,2024(04):142-152+174.

[3]罗相如.生成式AI浪潮下县级融媒体中心的创新发展路径[J].新闻世界,2024(10):26-29.

[4]周慎,莫菲菲,张佳伟.人机耦合体与人机双螺旋:AIGC时代数字内容创作关系与方法重塑[J].数字出版研究,2024,03(04):121-129.

[5]李旭光,胡奕,王曼,等.人工智能生成内容研究综述:应用、风险与治理[J].图书情报工作,2024,68(17):136-149.

标签:  内容 

免责声明

本文来自网络,不代表本站立场。如有不愿意被转载的情况,请联系我们。

iidomino cuppor